使用python进行的语音读取
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H_uer
这个作者很懒，什么都没留下…
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特征融合
在很多工作中，融合不同尺度的特征是提高分割性能的一个重要手段。低层特征分辨率更高，包含更多位置、细节信息，但是由于经过的卷积更少，其语...转载 2019-10-31 21:54:38 · 36823 阅读 · 3 评论 -
利用python进行的语音信号读取
概要分别用librosa、pydub、scipy.io、soundfile中的函数读取声音文件。看一看它们的输出样式都是什么样的。首先准备一个双通道的wav格式的声音文件，如名字为music.wavpath = 'music.wav'应用librosa.load读取声音文件import numpy ...转载 2019-08-31 11:33:34 · 2188 阅读 · 0 评论 -
STFT和声谱图，梅尔频谱（Mel Bank Features）与梅尔倒谱（MFCCs）
最近小编在做ASC（Acoustic Scene Classification）问题，不管是用传统的GMM模型，还是用机器学习中的SV...转载 2019-09-11 20:15:09 · 3104 阅读 · 1 评论 -
使用sklearn进行数据标准化
标准化（Z-Score），或者去除均值和方差缩放公式为：(X-mean)/std 计算时对每个属性/每列分别进行。将数据按期属性（按列进行）减去其均值，并处以其方差。得到的结果是，对于每个属性/每列来说所有数据都聚集在0附近，方差为1。使用sklearn.preprocessing.scale()...转载 2019-09-24 20:51:35 · 805 阅读 · 0 评论 -
numpy堆叠问题
这三个函数有些相似性，都是堆叠数组，里面最难理解的应该就是stack()函数了，我查阅了numpy的官方文档，在网上又看了几个大牛的博...转载 2019-09-24 21:20:07 · 786 阅读 · 0 评论 -
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版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 ...转载 2019-10-10 21:44:03 · 211 阅读 · 0 评论