- 博客(18)
- 收藏
- 关注
转载 RTX2060深度学习框架安装之pytorch
Pytorch GPU环境搭建1. 创建pytorch虚拟环境(python 3.6)2. 利用conda安装对应版本的Pytorch...
2019-12-27 16:27:12
2146
4
转载 特征融合
在很多工作中,融合不同尺度的特征是提高分割性能的一个重要手段。低层特征分辨率更高,包含更多位置、细节信息,但是由于经过的卷积更少,其语...
2019-10-31 21:54:38
36717
3
转载 语音信号处理共振峰
窄带语谱图和宽带语谱图首先,什么是语谱图。最通常的,就是语音短时傅里叶变换的幅度画出的2D图。之所以是通常的,是因为可以不是傅...
2019-10-31 15:39:46
5541
1
转载 keras各种网络组合
本文是全系列中第7 / 7篇:Keras 从入门到精通使用Keras进行深度学习:(一)Keras 入门使用Keras进...
2019-10-19 17:35:41
505
转载 tensorflow的函数很完整
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 ...
2019-10-18 18:50:43
247
转载 tf多线程理解
TensorFlow的Session对象是可以支持多线程的,因此多个线程可以很方便地使用同一个会话(Session)并且并行地执行操作。然而,在Python程序实现这样的并行运算却并不容易。所有线程都必须能被同步终止,异常必须能被正确捕获并报告,回话终止的时候, 队列必须能被正确地关闭。所幸TensorF...
2019-10-18 11:29:52
330
转载 resnet
ResNets非常非常深的神经网络是很难训练的,因为存在梯度消失和梯度爆炸问题。ResNets是由残差块(Residual block)构建的,首先解释一下什么是残差块。这是一个两层神经网络,在 层进行激活,得到 ,再次进行激活,两层之后得到 。计算过程是从 开始,首先进行线性激活,根据这个公式: ,通...
2019-09-26 17:42:39
223
转载 Xavier 初始化
这几天读了这篇论文,在这里将大致内容写在这里。Abstract介绍这篇论文的主要内容就是尝试更好的理解为什么使用“标准随机初始化”...
2019-09-26 16:50:21
1120
转载 均值方差归一化参数解释
数据在前处理的时候,经常会涉及到数据标准化。将现有的数据通过某种关系,映射到某一空间内。常用的标准化方式是,减去平均值,然后通过标准差...
2019-09-24 21:32:51
5215
转载 numpy堆叠问题
这三个函数有些相似性,都是堆叠数组,里面最难理解的应该就是stack()函数了,我查阅了numpy的官方文档,在网上又看了几个大牛的博...
2019-09-24 21:20:07
784
转载 使用sklearn进行数据标准化
标准化(Z-Score),或者去除均值和方差缩放公式为:(X-mean)/std 计算时对每个属性/每列分别进行。将数据按期属性(按列进行)减去其均值,并处以其方差。得到的结果是,对于每个属性/每列来说所有数据都聚集在0附近,方差为1。使用sklearn.preprocessing.scale()...
2019-09-24 20:51:35
802
转载 归一化
【原】关于使用sklearn进行数据预处理 —— 归一化/标准化/正则化 </h1> <div class="clear"></div> <div class="postBody"> 一、标准化(Z-Score),或者去除均值和方差缩放公式为:(X-mean)/std 计算时对每个属性/每列分别进行。将数据按...
2019-09-18 20:19:54
390
转载 STFT和声谱图,梅尔频谱(Mel Bank Features)与梅尔倒谱(MFCCs)
最近小编在做ASC(Acoustic Scene Classification)问题,不管是用传统的GMM模型,还是用机器学习中的SV...
2019-09-11 20:15:09
3079
1
转载 验证集、训练集、测试集。
在人工智能机器学习中,很容易将“验证集”与“测试集”,“交叉验证”混淆。一、三者的区别训练集(train set) —— 用于模型拟合的数据样本。 验证集(development set)—— 是模型训练过程中单独留出的样本集,它可以用于调整模型的超参数和用于对模...
2019-09-05 20:13:58
822
转载 利用python进行的语音信号读取
概要分别用librosa、pydub、scipy.io、soundfile中的函数读取声音文件。看一看它们的输出样式都是什么样的。首先准备一个双通道的wav格式的声音文件,如名字为music.wavpath = 'music.wav'应用librosa.load读取声音文件import numpy ...
2019-08-31 11:33:34
2182
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人