2019GPLT L2-032 彩虹瓶 (25 分)

彩虹瓶模拟
本文通过模拟彩虹瓶的填充过程,探讨了如何使用堆栈来解决特定的顺序问题,并提供了一个具体的编程实现案例。

问题描述:

rb.JPG

彩虹瓶的制作过程(并不)是这样的:先把一大批空瓶铺放在装填场地上,然后按照一定的顺序将每种颜色的小球均匀撒到这批瓶子里。

假设彩虹瓶里要按顺序装 N 种颜色的小球(不妨将顺序就编号为 1 到 N)。现在工厂里有每种颜色的小球各一箱,工人需要一箱一箱地将小球从工厂里搬到装填场地。如果搬来的这箱小球正好是可以装填的颜色,就直接拆箱装填;如果不是,就把箱子先码放在一个临时货架上,码放的方法就是一箱一箱堆上去。当一种颜色装填完以后,先看看货架顶端的一箱是不是下一个要装填的颜色,如果是就取下来装填,否则去工厂里再搬一箱过来。

如果工厂里发货的顺序比较好,工人就可以顺利地完成装填。例如要按顺序装填 7 种颜色,工厂按照 7、6、1、3、2、5、4 这个顺序发货,则工人先拿到 7、6 两种不能装填的颜色,将其按照 7 在下、6 在上的顺序堆在货架上;拿到 1 时可以直接装填;拿到 3 时又得临时码放在 6 号颜色箱上;拿到 2 时可以直接装填;随后从货架顶取下 3 进行装填;然后拿到 5,临时码放到 6 上面;最后取了 4 号颜色直接装填;剩下的工作就是顺序从货架上取下 5、6、7 依次装填。

但如果工厂按照 3、1、5、4、2、6、7 这个顺序发货,工人就必须要愤怒地折腾货架了,因为装填完 2 号颜色以后,不把货架上的多个箱子搬下来就拿不到 3 号箱,就不可能顺利完成任务。

另外,货架的容量有限,如果要堆积的货物超过容量,工人也没办法顺利完成任务。例如工厂按照 7、6、5、4、3、2、1 这个顺序发货,如果货架够高,能码放 6 只箱子,那还是可以顺利完工的;但如果货架只能码放 5 只箱子,工人就又要愤怒了……

本题就请你判断一下,工厂的发货顺序能否让工人顺利完成任务。

输入格式:

输入首先在第一行给出 3 个正整数,分别是彩虹瓶的颜色数量 N(1<N≤10​3​​)、临时货架的容量 M(<N)、以及需要判断的发货顺序的数量 K。

随后 K 行,每行给出 N 个数字,是 1 到N 的一个排列,对应工厂的发货顺序。

一行中的数字都以空格分隔。

输出格式:

对每个发货顺序,如果工人可以愉快完工,就在一行中输出 YES;否则输出 NO

输入样例:

7 5 3
7 6 1 3 2 5 4
3 1 5 4 2 6 7
7 6 5 4 3 2 1

输出样例:

YES
NO
NO

分析:这道题用堆栈做,模拟一下题目所述的过程即可。

代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int vis[1005];//标记数字是否出现过 

int main()
{
	int n, m, k, x, ind, f;
	cin >> n >> m >> k;
	while(k--)
	{
		f = ind = 1;
		stack<int>s;
		memset(vis, 0, sizeof(vis));
		for(int i = 0; i < n; i++)
		{
			cin >> x;
			if(!f)	continue;
			if(x == ind)//如果数字与下标一样 
			{
				ind++;//下标累加 
				while(vis[ind])//查询一下前面是否合法 
				{
					if(s.top() == ind)
					{
						ind++;
						s.pop();
					}
					else
					{
						f = 0;
						break;
					}
				}
				continue;
			}
			else
			{
				while(vis[ind])//同上 
				{
					if(s.top() == ind)
					{
						ind++;
						s.pop();
					}
					else
					{
						f = 0;
						break;
					}
				}
				s.push(x);//把暂时用不到的数放入堆栈 
				if(s.size() > m)//判断超载 
					f = 0;
				vis[x] = 1;//标记 
			}
		}
		if(f)	puts("YES");
		else	puts("NO");
	}
} 

 

### 关于GPLT L2-030 冰岛人 题目详解及解法 #### 解析题目背景与需求 冰岛人的命名体系基于维京传统,采用父系姓氏制度。具体而言,子女的姓由其父亲的名字加上特定后缀构成:男性后代名字结尾附加 "sson";女性后代则附上 "sdottir"[^1]。 #### 输入输出描述 输入部提供了一系列人物姓名及其父母信息,目标在于构建家族树并判断任意两个人物间是否存在血缘关系。对于每一对查询对象,需返回二者最近共同祖先的信息或确认彼此无关联。 #### 数据结构选择 为了高效处理此类问题,可以考虑使用图论模型来表示家庭成员之间的亲子关联。通过建立父子节点间的边连接形成多叉树形结构,便于后续遍历操作以及路径查找算法的应用。 #### 实现方法概述 一种可行方案是利用广度优先搜索(BFS)或者深度优先搜索(DFS),从给定的人物出发向上追溯至根节点即始祖,记录沿途经过的所有节点作为该支上的全部直系亲属名单。当面对新的比较请求时,则只需对比双方列表是否有交集即可得出结论。 ```python from collections import defaultdict, deque def build_family_tree(edges): tree = defaultdict(list) parent_map = {} for child, father in edges: tree[father].append(child) parent_map[child] = father return tree, parent_map def find_ancestors(person, parent_map): ancestors = [] while person in parent_map: person = parent_map[person] ancestors.append(person) return set(ancestors) def check_relation(p1, p2, parent_map): anc_p1 = find_ancestors(p1, parent_map) anc_p2 = find_ancestors(p2, parent_map) common_ancestor = anc_p1.intersection(anc_p2) if not common_ancestor: return 'No relation' else: return min(common_ancestor, key=lambda x:len(find_ancestors(x,parent_map))) edges = [("Einar","Olaf"), ("Thorfinnr", "Einar")] # 示例数据 tree_structure, mapping = build_family_tree(edges) print(check_relation('Thorfinnr', 'Olaf', mapping)) ``` 此段代码实现了基本的功能框架,包括创建家谱、寻找个人祖先集合以及检测两者之间最接近公共前辈等功能模块。
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