2019年 第四届 天梯赛 L2-1 特立独行的幸福 (25 分) 详细解答

这篇博客详细解析了2019年第四届天梯赛L2-1题目的解决方案,该题目涉及找到指定区间内特立独行的幸福数及其独立性。博主通过个人分析和代码实现,说明了如何确定一个数是否为幸福数,以及如何判断其独立性。最终,博主表达了未做此题的遗憾之情。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

传送门 https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/problems/1111914599412858886##


题:

特立独行的幸福(25 分)

        对一个十进制数的各位数字做一次平方和,称作一次迭代。如果一个十进制数能通过若干次迭代得到 1,就称该数为幸福数。1 是一个幸福数。此外,例如 19 经过 1 次迭代得到 82,2 次迭代后得到 68,3 次迭代后得到 100,最后得到 1。则 19 就是幸福数。显然,在一个幸福数迭代到 1 的过程中经过的数字都是幸福数,它们的幸福是依附于初始数字的。例如 82、68、100 的幸福是依附于 19 的。而一个特立独行的幸福数,是在一个有限的区间内不依附于任何其它数字的;其独立性就是依附于它的的幸福数的个数。如果这个数还是个素数,则其独立性加倍。例如 19 在区间[1, 100] 内就是一个特立独行的幸福数,其独立性为 2×4=8。

另一方面,如果一个大于1的数字经过数次迭代后进入了死循环,那这个数就不幸福。例如 29 迭代得到 85、89、145、42、20、4、16、37、58、89、…… 可见 89 到 58 形成了死循环,所以 29 就不幸福。

本题就要求你编写程序,列出给定区间内的所有特立独行的幸福数和它的独立性。

输入格式:
输入在第一行给出闭区间的两个端点:1<A<B≤104

输出格式:
按递增顺序列出给定闭区间 [A,B] 内的所有特立独行的幸福数和它的独立性。每对数字占一行,数字间以 1 个空格分隔。

如果区间内没有幸福数,则在一行中输出 SAD。

输入样例 1:
10 40

输出样例 1:
19 8
23 6
28 3
31 4
32 3
注意:样例中,10、13 也都是幸福数,但它们分别依附于其他数字(如 23、31 等),所以不输出。其它数字虽然其实也依附于其它幸福数,但因为那些数字不在给定区间 [10, 40] 内,所以它们在给定区间内是特立独行的幸福数。

输入样例 2:
110 120

输出样例 2:
SAD


个人分析:

    赛场上由于遇到了L1-8这种滑铁卢,这道题根本就没有看,回到宿舍后舍友说这题不难,建议我看一下。
    刚拿到题目的时候没什么思路,就自己从1到20依次试了每个数的运算结果,发现所有进入死循环的数都会进入题目给出的死循环,遂大胆猜想剩下的21-10000也应该有这种规律。
    另外我还发现,如果一个数是幸福数,那么它依附的数一定也是幸福数,这样就不用在循环计算时再判断当前的数是不是幸福数了。
    使用两个数组,均通过存储地址(数组下标)找数的方式节约查找时间。
    其中一个数组Next存放每个数的下一个数是多少,如果遇到死循环数就赋0。
    另一个数组yilai(依赖的拼音)存放当前的数是否是 特立独行的幸福数,如果不是(即区间内存在一个数运算过后值为这个数)则赋0。

现在感觉没做这道题实在是太亏了…

个人代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int Next[10001];//死循环判断数组,0为是,否则记录当前数的运算一次的结果。
int yilai[10001];//是依附数组,0为是,否则为否。

//判断是否为素数
bool sushu(int p)
{
   
	for (
关于天梯赛 L2-019 的具体题目描述和解法并未在当前提供的引用中提及。然而,基于其他天梯赛 L2 级别的题目特点以及常见的算法竞赛模式,可以推测该题可能涉及复杂的数据结构操作、图论问题或者动态规划等内容。 以下是针对此类问题的一般性析框架: ### 可能的题目背景 通常情况下,L2级别的题目会考察参赛者的综合编程能力和逻辑思维能力。例如: - **数据处理**:需要对大规模输入进行高效的操作。 - **图论应用**:如最短路径计算、连通性判断等问题。 - **动态规划**:解决最优子结构性质的问题。 虽然无法确切得知 L2-019 的具体内容,但从以往经验来看,它可能会涉及到某种形式上的模拟或优化过程[^4]。 ### 常见解题策略 #### 数据预处理阶段 如果问题是围绕大量数据展开,则应考虑如何快速读取并存储这些信息以便后续访问效率最大化。比如使用哈希表来加速查找操作;或者是通过建立索引来减少不必要的重复扫描动作。 #### 主体逻辑实现 假设目标是要寻找某个特定条件下的最佳方案,在此过程中往往需要用到递归加记忆化搜索的方法来降低时间复杂度。此外还有贪心算法也可能适用于某些场景下找到近似解答。 #### 边界情况测试 无论采用何种方法解决问题,都不可忽视极端条件下程序行为的表现。这包括但不限于最小规模实例验证正确性和最大允许范围内资源消耗评估等方面的工作。 ```python def solve_problem(input_data): # 初始化变量 result = [] # 处理输入数据 processed_data = preprocess_input(input_data) # 应用核心算法求解 solution = apply_algorithm(processed_data) # 返回最终结果 return format_output(solution) # 示例函数定义 def preprocess_input(data): pass def apply_algorithm(data): pass def format_output(result): pass ``` 以上代码仅为模板示意,并未体现具体的业务逻辑细节。 ### 注意事项 由于缺乏实际题干说明,上述讨论仅限于一般意义上的指导建议而非针对性强的具体实施方案。对于真正面对比赛时遇到的新颖挑战还需灵活应对调整思路方向。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值