爬格子呀6-4、6-5、6-9

本文分享了三道关于广度优先搜索(BFS)算法的题目实现,包括骑士行走问题、迷宫寻路问题以及纸牌堆叠问题。通过具体代码演示了如何使用BFS解决实际问题,并介绍了每道题目的核心思路。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

今天又写了三个,准确的说是昨天写的,但是昨晚很久才睡的,所以就把它放到今天发了,主题是bfs,学会了还是很开心的;
代码如下:
6-4:

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<queue>

using namespace std;
int a[8][8];
int b1, b2, d1, d2;
const int INF = 0x3f3f3f;
int dir[8][2] = { {1,2},{1,-2},{-1,2},{-1,-2},{2,1},{-2,1},{-2,-1},{2,-1} };

bool legal(int x, int y) {
    return x >= 0 && x < 8 && y >= 0 && y < 8;
}

struct poi {
    int x, y;
    poi():x(0),y(0){}
};
poi po1, po2;

//整个bfs没有涉及到递归调用
//因为每个点的相关点在同一层中被遍历到的时候路径都是一样的,所以就不存在记录距离大小进行比较的问题
int bfs() {
    queue<poi>p;
    p.push(po1);//放进第一个点
    a[po1.x][po1.y] = 0;//标记
    while (p.size()) {//这个条件的确立就是保证他可以遍历所有的点
        poi mid = p.front(), mid2;//递归的开始,也不能算是递归
        p.pop();
        int x = mid.x, y = mid.y;
        if (x == po2.x&&y == po2.y)
            return a[x][y];//这个是判断条件
        for (int i = 0; i < 8; i++) {
            mid2.x = x + dir[i][0];
            mid2.y = y + dir[i][1];
            if (legal(mid2.x, mid2.y) && a[mid2.x][mid2.y] == INF)
                p.push(mid2);//放入相关点,或者连接点
            a[mid2.x][mid2.y] = a[x][y] + 1;//这个是记录距离用的
        }
    }
    return INF;
}

int main() {
    char c1, c2;
    cin >> c1 >> b1 >> c2 >> b2;
    po1.x = 8 - b1;
    po2.x = 8 - b2;
    po1.y = c1 - 'a';
    po2.y = c2 - 'a';

    for (int i = 0; i < 8; i++)
        for (int j = 0; j < 8; j++)
            a[i][j] = INF;
    cout << bfs();
    return 0;

}

6-5:

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
int a[20][20], m, n, k, b[20][20];
int dir[4][2] = { {1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1} };
const int INF = 0x3f3f3f3f;

bool legal(int x, int y) {
    return x >= 0 && x < m&&y >= 0 && y < n;
}

struct poi {
    int x, y, t;
    poi():x(0),y(0),t(0){}
};
poi po1, po2;

//a为最短路径值,b为血量分布;
int bfs() {
    queue<poi>p;
    p.push(po1);
    a[0][0] = 0;
    while (p.size()) {
        poi mid = p.front(), mid1;
        p.pop();
        if (mid.x == po2.x&&mid.y == po2.y)
            return a[mid.x][mid.y];
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            mid1.x = mid.x + dir[i][0];
            mid1.y = mid.y + dir[i][1];
            if (legal(mid1.x, mid1.y))
            {
                mid1.t = mid.t + b[mid1.x][mid1.y];
                if (mid1.t < k) { 
                    a[mid1.x][mid1.y] = a[mid.x][mid.y] + 1;
                    p.push(mid1);
                }
            }
        }
    }
    return INF;
}

int main() {
    cin >> m >> n >> k;
    int i, j;
    for (i = 0; i < m; i++) {
        for (j = 0; j < n; j++)
        {
            cin >> b[i][j];
            a[i][j] = INF;
        }
    }
    po2.x = m - 1;
    po2.y = n - 1;
    cout << bfs();
    return 0;
}

6-9:

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<stack>
#include<list>
#include<map>
#include<string>
using namespace std;

struct brand {
    string suit;
    string rank;
};
list<stack<brand>>a;

bool can_move(brand x,brand y) {
    return x.suit == y.suit || x.rank == y.rank;
}

void move(list<stack<brand>>::iterator &it, list<stack<brand>>::iterator &ittt) {
    brand k;
    k = it->top();
    it->pop();
    ittt->push(k);
    if (it->empty())
        a.erase(it);
    it = ittt;
}

bool a_move(list<stack<brand>>::iterator &it) {
    list<stack<brand>>::iterator itt, ittt;
    itt = it;
    advance(itt, -1);
    ittt = itt;
    if (distance(itt, a.begin()) >= 2)
        advance(ittt, -2);
    bool can1, can3;
    can1 = can_move(it->top(), itt->top());
    can3 = can_move(it->top(), ittt->top());
    if (can1&&can3)
    {
        move(it, ittt);
        return true;
    }
    else if (can3)
    {
        move(it, ittt);
        return true;
    }
    else if (can1)
    {
        move(it, itt);
        return true;
    }
    else
        return false;
}

int main() {
    int i = 52;
    brand mid;
    stack<brand>mid1;
    string ini;
    while (i--) {
        cin >> ini;
        mid.rank = ini.front();
        mid.suit = ini.substr(1);
        mid1.push(mid);
        a.push_back(mid1);
    }
    list<stack<brand>>::iterator it=a.begin(), itt, ittt;
    it++;
    while (it != a.end()) {
        while (a_move(it)) {}
        it++;
    }
    cout << a.size() << "piles remaining:";
    for (auto i : a) 
        cout << i.size() << ' ';
    return 0;
}
排序算法 快速排序 ⭐⭐⭐⭐ 归并排序 ⭐⭐⭐ 桶排序 ⭐⭐(特殊场景) 注:冒泡/选择/插入排序极少直接考察,但需理解原理 搜索算法 DFS/BFS ⭐⭐⭐⭐⭐(90%比赛必考) 记忆化搜索 ⭐⭐⭐⭐(DP优化常用) 剪枝技巧 ⭐⭐⭐(DFS优化) 动态规划 一维普通DP(爬楼梯/打家劫舍类) ⭐⭐⭐⭐ 背包DP(01背包/完全背包) ⭐⭐⭐ 树形DP(最近公共祖先相关) ⭐⭐ 数据结构 栈(表达式计算/括号匹配) ⭐⭐⭐ 队列(BFS标准实现) ⭐⭐⭐ 并查集 ⭐⭐⭐⭐(连通性问题) 堆(优先队列实现贪心) ⭐⭐⭐ 树状数组 ⭐⭐(区间求和问题) 图论 最小生成树(Prim/Kruskal) ⭐⭐⭐ 单源最短路(Dijkstra) ⭐⭐⭐拓扑排序 ⭐⭐ 数学与数论 初等数论(GCD/质数判断/快速幂) ⭐⭐⭐⭐ 排列组合 ⭐⭐⭐ 模运算与逆元 ⭐⭐ 其他重点 二分查找(边界处理) ⭐⭐⭐⭐ 贪心算法(区间调度/ Huffman树) ⭐⭐⭐ 双指针技巧 ⭐⭐⭐ 这是优快云给出的高频算法 1. 搜索算法(DFS/BFS)** [⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️] - **出现场景**:几乎每年必考,如迷宫路径、连通性问题、排列组合枚举等。 - **真题示例**: - 第七届“剪邮票”问题(DFS遍历连通性); - 第十二届“砝码称重”隐含记忆化搜索思想; - 第十四届“接龙数列”(字符串搜索与剪枝)。 --- ### **2. 动态规划(DP)** [⭐️⭐️⭐️⭐️] - **高频子类**: - **背包DP**:如第十二届“砝码称重”(01背包变种); - **线性DP**:第七届“煤球数目”(递推问题)、第十四届“接龙数列”(状态转移); - **树形DP**:偶有涉及(如路径计数问题)。 --- ### **3. 贪心算法** [⭐️⭐️⭐️⭐️] - **高频题型**:区间调度、策略选择。 - **真题示例**: - 第四届“翻硬币”(相邻翻转策略); - 第九届“乘积最大”(双指针结合正负分析)。 --- ### **4. 数学与数论** [⭐️⭐️⭐️⭐️] - **高频内容**: - **初等数论**:因数分解、模运算(第十二届“货物摆放”); - **排列组合**:第七届“凑算式”全排列问题; - **容斥原理**:整数分解问题(第十二届第二场D题)。 --- ### **5. 排序与二分查找** [⭐️⭐️⭐️] - **高频应用**: - **快速排序**:第七届填空题直接考察代码补全; - **二分答案**:第十二届“直线”问题(排序去重优化)。 --- ### **6. 数据结构** [⭐️⭐️⭐️] - **高频结构**: - **栈与队列**:模拟题中常见(如第四届“翻硬币”隐含栈思想); - **并查集**:图论连通性问题(如最小生成树); - **树状数组/线段树**:区间查询问题(近年偶有涉及)。 --- ### **7. 图论** [⭐️⭐️⭐️] - **高频算法**: - **最短路径(Dijkstra/Floyd)**:第十二届“路径”直接考察; - **最小生成树(Kruskal/Prim)**:第十二届第二场“城邦”问题; - **拓扑排序**:第十四届“飞机降落”依赖关系问题。 二届“货物摆放”); - **排列组合**:第七届“凑算式”全排列问题; - **容斥原理**:整数分解问题(第十二届第二场D题)。 --- ### **5. 排序与二分查找** [⭐️⭐️⭐️] - **高频应用**: - **快速排序**:第七届填空题直接考察代码补全; - **二分答案**:第十二届“直线”问题(排序去重优化)。 --- ### **6. 数据结构** [⭐️⭐️⭐️] - **高频结构**: - **栈与队列**:模拟题中常见(如第四届“翻硬币”隐含栈思想); - **并查集**:图论连通性问题(如最小生成树); - **树状数组/线段树**:区间查询问题(近年偶有涉及)。 --- ### **7. 图论** [⭐️⭐️⭐️] - **高频算法**: - **最短路径(Dijkstra/Floyd)**:第十二届“路径”直接考察; - **最小生成树(Kruskal/Prim)**:第十二届第二场“城邦”问题; - **拓扑排序**:第十四届“飞机降落”依赖关系问题。 这是deepseek给我的哪个准确点呢,因为不一样所以请你再回顾一下十六届以前广东省b组的高频算法按出现算法频率,给我输出一下
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