Linear algebra_7

本文深入探讨了线性代数中的关键概念,包括向量的线性相关性、向量表出、极大线性无关组等。通过实例解析,帮助读者理解逆命题、逆否命题的应用及几何意义,特别关注向量个数与维度的关系,以及如何求解基础解系。

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  • concept 1[向量个数]
    逆命题不成立!

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    逆否命题成立(整体无关-->部分必无关)
    几何考虑
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  • concept 2[向量维度]
    逆命题不成立
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    应用:求基础解系---->赋值为低维无关,解出来的高维答案必定无关
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  • concept 3
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  • concept 3
    (存在而非任意)
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    即:如果多数向量能够用少数向量表出,则该多数向量必定线性相关
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    逆否命题成立
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  • practice

1.(p77)
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第一问(三种)
证明一
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证明二(反证法)
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第二问()
证明一:反证法

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证明二:秩
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法二:几何考虑得出结论
(1).平行四边形定则–>1可由2,3表出
(2).不共面,不能表出
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2.例题18
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  • conclusion
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    表出–>存在实数即可(不要求非零等,因此k!=0
    做分母即可满足实数要求)在这里插入图片描述
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  • concept 1(P62)
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    不唯一但所有极大线性无关组秩均相等
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  • concept 2
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  • skill 1

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  • practice

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    2. (p78)
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    法二(无关可表我较少)
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    3.(p75)—用秩
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