Linux查看某个服务JVM的GC和堆内存使用情况

最新推荐文章于 2025-08-06 16:42:52 发布
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分类专栏： Linux服务器 文章标签： GC使用情况 堆内存使用情况 JVM使用情况 jmap -heap命令 jstat -gc命令
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_38973841/article/details/95589037

一、  使用 jps 命令查看配置了JVM的服务

 jps

标红部分是进程号

二、查看某个进程JVM的GC使用情况

  jstat -gc 71614 5000

  jstat -gc 进程号 刷新时间

    S0C：年轻代中第一个survivor（幸存区）的容量 (字节) 
    S1C：年轻代中第二个survivor（幸存区）的容量 (字节) 
    S0U：年轻代中第一个survivor（幸存区）目前已使用空间 (字节) 
    S1U：年轻代中第二个survivor（幸存区）目前已使用空间 (字节) 
    EC：年轻代中Eden（伊甸园）的容量 (字节) 
    EU：年轻代中Eden（伊甸园）目前已使用空间 (字节) 
    OC：Old代的容量 (字节) 
    OU：Old代目前已使用空间 (字节)
    YGC：从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数 
    YGCT：从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s) 
    FGC：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数 
    FGCT：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s) 
    GCT：从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s) 

三、查看堆内存使用情况

jmap -heap 71614

jmap -heap 进程号

Heap Configuration:   #堆配置情况 
   MinHeapFreeRatio         = 40  #堆最小使用比例
   MaxHeapFreeRatio         = 70  #堆最大使用比例
   MaxHeapSize              = 8589934592 (8192.0MB)  #堆最大空间
   NewSize                  = 1363144 (1.2999954223632812MB) #新生代初始化大小
   MaxNewSize               = 5152702464 (4914.0MB)          #新生代可使用最大容量大小
   OldSize                  = 5452592 (5.1999969482421875MB) #老生代大小
   NewRatio                 = 2   #新生代比例
   SurvivorRatio            = 8   #新生代与suvivor的占比
   MetaspaceSize            = 21807104 (20.796875MB) #元数据空间初始大小
   CompressedClassSpaceSize = 1073741824 (1024.0MB) #类指针压缩空间大小, 默认为1G
   MaxMetaspaceSize         = 17592186044415 MB  #元数据空间的最大值, 超过此值就会触发 GC溢出( JVM会动态地改变此值)
   G1HeapRegionSize         = 2097152 (2.0MB) #区块的大小

Heap Usage:
G1 Heap:
   regions  = 4096  # G1区块初始化大小
   capacity = 8589934592 (8192.0MB)  #G1区块最大可使用大小
   used     = 1557972768 (1485.7986145019531MB)  #G1区块已使用内存
   free     = 7031961824 (6706.201385498047MB)   #G1区块空闲内存
   18.137190118432045% used     #G1区块使用比例
G1 Young Generation:  #新生代
Eden Space:  #Eden区空间
   regions  = 670
   capacity = 2699034624 (2574.0MB)
   used     = 1405091840 (1340.0MB)
   free     = 1293942784 (1234.0MB)
   52.05905205905206% used
Survivor Space: #Survivor区
   regions  = 3
   capacity = 6291456 (6.0MB)
   used     = 6291456 (6.0MB)
   free     = 0 (0.0MB)
   100.0% used
G1 Old Generation: #老生代
   regions  = 72
   capacity = 1589641216 (1516.0MB)
   used     = 146589472 (139.79861450195312MB)
   free     = 1443051744 (1376.2013854980469MB)
   9.221544492213267% used

 

Linux环境下使用JVM诊断工具排查问题
zhanggan1234的专栏
09-21 3968
刚接手的服务经常间断性的出现CPU突然爆高的情况，正常情况下java应用线程的CPU利用率在200%左右，但是在出问题的时候利用率接近2000%（部署的服务器为单机24核）。开始由于对项目不太熟悉，所以一直怀疑是流量的问题，但是通过日志观察，问题爆发的时候流量并没有多大波动，显得很正常。最后随着时间的推移，慢慢的用了一些JVM自带的诊断工具来追踪问题，这里整理一下排查思路。 1.首先是top命令
Linux命令-查看内存、GC情况及jmap 用法
奋斗男孩的博客
12-21 7887
命令jmap是一个多功能的命令。它可以生成 java 程序的 dump 文件， 也可以查看堆内对象示例的统计信息、查看 ClassLoader 的信息以及 finalizer 队列。选项参数。需要打印配置信息的进程ID。产生核心dump的Java可执行文件。需要打印配置信息的核心文件。server-id可选的唯一id，如果相同的远程主机上运行了多台调试服务器，用此选项参数标识服务器。远程调试服务器的IP地址或主机名。option查看进程的内存映像信息,类似 Solaris pmap 命令。
jdk自带的jvm监测程序
weixin_33910385的博客
12-28 762
　　jinfo:可以输出并修改运行时的java 进程的opts。 　　jps:与unix上的ps类似，用来显示本地的java进程，可以查看本地运行着几个java程序，并显示他们的进程号。 　　jstat:一个极强的监视VM内存工具。可以用来监视VM内存内的各种堆和非堆的大小及其内存使用量。 　　jmap:打印出某个java进程(使用pid)内存内的所有'对象'的情况(如：产生那些对象，及其数...
Linux系统内存占用排查流程及工具
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weixin_46649054的博客
08-06 693
通过以上步骤，90%的内存问题可快速定位。若遇内核级泄漏，需结合。：真实可用内存（含可回收缓存），低于10%需警惕。：查看进程内存映射分布，识别大块内存区域。Linux系统内存占用排查流程及工具。⚠️ 性能下降10倍+，仅限测试环境。：若持续增长，表明物理内存不足。：用cgroups限制进程内存。失败导致泄漏（用临时指针接管）：按缓存大小排序，观察。
linux 下使用命令查看jvm信息
liyingmingtian的博客
09-17 3659
了解一下jvm的性能表现，可以借助于java虚拟机自带的一些分析工具，主要有三个常用的命令。 jmap 这个命令是用来查看当前系统中jvm进程 heap dump的情况，包括对象的数量，对象所占内存的大小 使用方式：先使用jps查看进程id 使用 jmap -dump:live,file=b.map PID 将live进程生成java堆转储快照 使用 jmap -hea...
linux下查看JVM信息
yloveyzcl的博客
04-15 2906
先输入jps,在输入top ​​ ​​ jmap 这个命令是用来查看当前系统中jvm进程 heap dump的情况，包括对象的数量，对象所占内存的大小 使用方式：先使用jps查看进程id jmap -dump:live,file=b.map 20048(PID)将live进程生成java堆转储快照 ​​ 使用 jmap -heap PID 生成java堆的详细信息...
查看linux下jvm信息
小鲍侃java
01-12 762
查看linxu下内存占用情况 主要参数为%MEM 占用内存的百分比 top 查看java的堆信息 jmap -heap 48573
linux jvm gc日志分析,JVM之GC统计以及日志分析
weixin_39634985的博客
05-01 1175
环境&准备代码JDK环境openjdk version "1.8.0_191"编写一段代码，循环声明对象，并分配 10MB 堆空间，暴露web接口多次调用。for (int i = 0; i < 100; i++) {byte[] b1 = new byte[1024 * 1024 * 10];byte[] b2 = new byte[1024 * 1024 * 10];byte[]...
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一、注册中心 策略：服务注册原理、注册中心结构、zookeeper的原理、几个注册中心的区别、分布式算法、分布式事务。 项目细节：服务注册、服务发现、服务注销、监听机制 介绍一下服务注册中心怎么做的？ （1）服务发现： 服务注册/反注册：保存服务提供者和服务调用者的信息 服务订阅/取消订阅：服务调用者订阅服务提供者的信息，最好有实时推送的功能 服务路由（可选）：具有筛选整合服务提供者的能力。 （2）服务配置（不包括其它无关配置）： 配置订阅：服务提供者和服务调用者订阅微服务相关
jmeter性能压测查看JVM内存使用详情来让开发调优
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1.什么是JVM？ Java虚拟机，组成部分包括堆、方法区、栈、本地方法栈、程序计算器等部分，其中方法回收堆和方法区是共享区，也就是谁都可以使用，而栈和程序计算器、本地方法栈区是归JVM的。 想要深入理解jvm就必须要知道JRE、JVM、JDK三者的关系是什么 2.了解JRE、JVM、JDK三者的关系是什么？ JDK是Java程序员常用的开发包、目的就是用来编译和调试Java程序的。JR...
Linux查看jvm相关参数以及设置调优参数
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08-24 2079
jcmd会显示出来对应的Java进程id。
linux查看jvm内存
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08-20 1994
从上面图中可以观察到apache的包占用太多，可以看到sheettml，这个可以猜测出是excel的问题，然后联想到系统有excel导入的功能，最好检查了一下代码，发现代码中的Workbook没有关闭，将其关闭。将要查看的线程id转化为16进制，在 jstack.log文件夹中搜索查询原因。pid(21069) 使用jmap来查看jvm的堆的快照。查看该pid(21069)下线程对应的系统占用情况。(21069为pid)打印线程信息。
linux查看jvm参数命令,通过命令查看jvm参数
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4.1 查看堆详细信息：jmap -heap pid4.2 查看当前堆中对象统计信息： jmap -histo pid4.3 jmap -dump:format=b,file=dumpFileName pid监控GC的工具分为2种：命令行工具和图形工具，图形工具可以进入jdk的bin目录下打开Jconcole.exe 下面先说命令行工具，在已经设置好java环境变量的情况下，可以在任意地方打开命令...
Linux使用jstat命令查看jvm的GC情况
zlzlei的专栏
06-12 13万+
命令格式 jstat命令命令格式： jstat [Options] vmid [interval] [count] 参数说明： Options，选项，我们一般使用 -gcutil 查看gc情况 vmid，VM的进程号，即当前运行的java进程号 interval，间隔时间，单位为秒或者毫秒 count，打印次数，如果缺省则打印无数次 示例说明 示例 通常运行命令如下：
Linux、Win 查看JVM信息，Jstat、JMap
qq_39035267的博客
06-05 818
JDK自带命令查看JVM相关信息 linux: 查看是否安装依赖库：输入 jstat 出来下图信息证明已安装过 如果没有则需要下载下 yum安装: yum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64 -y 查看堆信息：jmap -heap pid using thread-local object allocation. // 使用的收集器，我这个是MSC 一般JDK8默认为 Parallel GC with 4 thread(s) Mark Sweep C
将tomcat7添加到linux服务中 查看JVM信息
haiyang4988的博客
11-04 683
http://blog.youkuaiyun.com/jacarri/article/details/8814251 ****************************************  Tomcat-7 to Linux Service   ****************************************  ------------
Linux查看应用Jvm参数的几种方式
m0_74823094的博客
10-26 493
第一种：jps查看jvm参数jps简介jps语法jps常用命令jps -lv查看应用jar及jvm参数第二种：jmap查看堆栈信息jmap简介jmap语法jmap -heap查看jvm参数、堆栈信息第三种：ps -ef|grep java查看CMD列jps是jdk提供的一个查看当前java进程的小工具， 全称是JavaVirtual Machine Process Status Tool。
用pmap查看进程的堆内存和堆外内存
03-29
<think>好的，用户的问题是关于如何使用pmap来分析Java进程的堆内存和堆外内存的使用情况。我需要先回忆一下pmap的基本用法，以及Java内存管理相关的知识。 首先，pmap是Linux下的一个工具，可以显示进程的内存映射情况。每个条目对应一段虚拟内存区域，包括地址、大小、权限、映射文件等信息。用户可能已经知道这些，但需要指导如何具体分析堆和堆外内存。 Java的内存分为堆内存（Heap）和堆外内存（Native Memory）。堆内存由JVM的垃圾回收器管理，而堆外内存则包括直接内存（如NIO的DirectBuffer）、JNI分配的内存、线程栈、元数据区等。这些堆外内存不会显示在标准的JVM内存监控工具中，比如jstat，所以pmap可能是一个补充手段。 接下来，用户提供的引用中提到NMT（Native Memory Tracking）和pmap结合使用。引用[2]和[3]提到NMT可以跟踪JVM内部的内存使用，而pmap查看进程的地址空间。所以，可能需要先启用NMT来获取更详细的信息，再结合pmap的结果进行分析。 首先，如何启用NMT呢？启动JVM时加上参数-XX:NativeMemoryTracking=detail，然后使用jcmd命令来获取NMT的数据。例如jcmd <pid> VM.native_memory detail。这可以帮助用户看到JVM自身对Native Memory的使用情况，比如内部数据结构、线程、代码缓存等。但用户的问题是用pmap来分析，所以需要将pmap的输出和NMT的数据结合起来。 pmap的输出中有多个内存区域，其中堆内存通常对应的是Java堆，也就是通过-Xmx设置的最大堆大小。在pmap中，堆内存可能显示为匿名内存块（anon），并且大小接近-Xmx的值。例如，如果用户设置了-Xmx4G，pmap中可能会有一个大约4G的匿名内存段，这可能就是堆内存。 而堆外内存则可能包括其他部分，比如由JVM分配的元空间（Metaspace）、线程栈、JNI库、直接缓冲区等。这些在pmap中可能表现为不同的内存区域，比如映射到文件的内存（比如libjvm.so）、匿名内存等。需要注意的是，pmap显示的是虚拟内存，而实际使用的物理内存（RSS）可能不同，用户可能更关心实际占用情况。 用户可能需要用pmap -x <pid>来查看更详细的信息，包括RSS。然后，他们可以过滤出较大的内存块进行分析。例如，查找大的匿名内存块，其中可能包括堆和直接内存。但如何区分堆和堆外呢？ 堆的大小通常由JVM参数控制，所以用户可以根据启动参数中的-Xmx和-Xms来估计堆内存的大小。而堆外内存可能包括多个部分，如NMT中显示的Internal（代码缓存、GC内部结构等）、Thread（线程栈）、Arena（内存分配区）等。这些在pmap中可能分散在不同的内存区域。 例如，元空间（Metaspace）在Java 8之后使用本地内存，所以如果用户看到较大的匿名内存块，并且不属于堆的大小，可能是Metaspace。线程栈通常每个线程分配一定的内存（如1MB），所以如果有100个线程，大约会有100MB的栈内存，这在pmap中可能有多个相同大小的区域。 此外，直接内存（Direct Buffer）是通过ByteBuffer.allocateDirect分配的，这部分内存也会在pmap中显示为匿名内存。用户可能需要结合NMT的数据，查看DirectBuffer的大小，然后在pmap中找到对应的大块内存。 可能的步骤是： 1. 使用NMT获取详细的堆外内存分配情况。 2. 使用pmap查看进程的内存映射，找出大块的内存区域。 3. 对比两者的信息，确定哪些区域属于堆，哪些属于堆外内存。 用户还可能需要注意，pmap中的内存区域可能有重复统计，因为不同的内存段可能属于不同的类别。例如，JVM本身的代码和库文件会映射到内存中，但这些通常属于只读或共享内存，可能不是用户关注的堆外内存部分。 另外，用户可能需要关注anon（匿名内存）和堆（heap）的关系。在pmap中，堆内存通常是连续的匿名内存块，而其他如mmap分配的内存可能是文件映射或匿名大页内存。 用户可能遇到的问题是如何确定某个匿名内存块是否属于堆。这时候可以结合JVM的堆地址范围，通过pmap的输出中的地址空间来判断。例如，JVM启动时可能会输出堆的起始地址，或者在NMT的输出中给出堆的地址范围，然后和pmap中的地址进行比对。 不过，这可能比较复杂。更简单的方法可能是根据大小来判断，比如堆的大小由-Xmx决定，所以最大的匿名内存块可能就是堆。剩下的较大匿名块可能是直接内存或其他堆外分配。 总结起来，用户需要： 1. 启用NMT，获取详细的堆外内存信息。 2. 使用pmap -x查看进程的内存映射，关注RSS较大的区域。 3. 结合NMT的数据，分析各个内存区域的归属，如堆、Metaspace、Direct Buffer等。 可能还需要注意，pmap显示的是虚拟内存大小，而实际使用的物理内存可能不同，所以关注RSS列更为准确。此外，JVM的内存管理可能存在碎片，所以多个小块的匿名内存可能属于堆外分配。 最后，用户可能需要一个具体的例子来说明这个过程。例如，使用pmap输出中的某个大块anon内存，对应NMT中的某个部分，如Internal或Direct Buffer。通过这样的对比，用户可以确定堆外内存的主要使用情况。</think>### 分步说明：如何通过 pmap 分析 Java 进程的堆内存与堆外内存 #### 1. **获取目标进程的 PID** 使用 `jps` 或 `ps` 命令获取 Java 进程的 PID： ```bash jps -l ``` #### 2. **使用 pmap 查看内存映射** 执行以下命令，查看进程的详细内存映射（重点关注 **RSS（实际物理内存占用）** 和 **Anonymous（匿名内存）** 字段）： ```bash pmap -x <PID> | less ``` **输出示例**： ``` Address Kbytes RSS Dirty Mode Mapping 0000000000400000 4 4 0 r-x-- java 0000000000600000 4 4 4 rw--- java ... 00007f3d80000000 4194304 1048576 1048576 rw--- [anon] <-- 可能是堆内存 00007f3dc0000000 262144 0 0 ----- [anon] ... ``` #### 3. **识别堆内存** - **堆内存特点**： - 通常是最大的匿名内存块（`[anon]`），大小接近 JVM 参数 `-Xmx` 设置的值。 - 在 pmap 中表现为连续的大块 `rw---` 权限的匿名内存（如示例中的 `00007f3d80000000` 段）。 - **验证方法**： 结合 JVM 启动参数 `-Xmx` 的值，确认匿名内存块是否匹配。例如，若 `-Xmx4g`，则堆内存可能对应约 `4,194,304 KB`（即 4GB）的匿名内存段。 #### 4. **分析堆外内存（Native Memory）** - **堆外内存组成**： - **直接内存（Direct Buffer）**：通过 `ByteBuffer.allocateDirect()` 分配。 - **元空间（Metaspace）**：存储类元数据，由 `-XX:MaxMetaspaceSize` 控制。 - **线程栈**：每个线程默认约 1MB（由 `-Xss` 控制）。 - **JNI 代码与本地库**：如 `libjvm.so` 或第三方本地库。 - **识别方法**： 1. **直接内存**：查找较大的匿名内存块（`[anon]`），结合 NMT 数据确认（见下文）。 2. **元空间**：通常为分散的中等大小匿名内存块。 3. **线程栈**：多个固定大小（如 1024KB）的 `rw---` 匿名内存段。 4. **本地库**：映射到 `.so` 文件的段（如 `libjvm.so`），RSS 可能较高但通常为共享内存。 #### 5. **结合 NMT 验证堆外内存** - **启用 NMT**： 启动 JVM 时添加参数 `-XX:NativeMemoryTracking=detail`。 - **获取 NMT 报告**： ```bash jcmd <PID> VM.native_memory detail ``` - **关键字段解释**： - `Total`：总占用量。 - `Reserved`：保留的虚拟内存。 - `Committed`：实际提交的物理内存。 - 分类：`Internal`（GC 内部结构）、`Thread`（线程栈）、`Arena`（内存分配区）、`Other`（直接内存等）。 #### 6. **交叉分析示例** - **NMT 输出片段**： ``` Native Memory Tracking: Total: reserved=5GB, committed=2GB - Java Heap
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