本文探讨了高并发场景下服务器选择的策略，重点分析了HotSpot VM和JVM参数优化，强调了架构和代码调优的重要性。在服务器配置中，建议在高QPS压力下选择8C16G的配置，并使用G1垃圾收集器。此外，文章还详细介绍了CMS和G1收集器的特性和适用场景。
一、服务器选择
1.1 服务器选择的场景
以商品详情页加载为例
- 非夜间QPS 20万-100万，每天晚上8-11点是高峰
- 加载逻辑
- 1、商品分模块组装：商品图文、商品颜色尺码选项、价格、库存、标签、会员信息、历史购买记录等
- 2、部分模块查询本地缓冲，如果有直接返回，如果下一步远程查询
- 3、并行RPC远程查询，设置总等待时间，必要内容（如图文、颜色尺码、价格）在总等待时间内查询到，即可返回给用户
- 4、异步对第3步PRC查询结果，按照数据变化频率，针对性设置本地缓冲（不同模块过期时间不一样）
- 商详查询的逻辑概括如下
- IO密集：大部分是IO，CPU多数时间在等待IO返回。极小部分是逻辑处理组装
- 内存占用高，大量
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