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作为最简单的基于分类的损失函数，softmax损失可以压缩同一类别的人脸特征，同时分离不同类别的人脸特征，同时完成分类任务。CosFace和ArcFace之间的区别在于对数函数，对数函数的不同导致不同的角边界，类别间的角边界会影响特征提取。对于CosFace，由于其在余弦空间中应用了一个固定的边界，两个类别之间的角边界不再是一个固定值，而是随着类别权重之间的角度变化而变化。一类是成对损失（例如对比损失，三元损失，N对损失），另一类是基于分类的损失（例如softmax损失，CosFace，ArcFace）。

1：n模型的实现原理（一张标签图片，多张样本图片）人脸识别的总体架构：