枚举系列 求N!所产生的数后面有多少个0 java版

本文介绍了一种高效计算阶乘尾部0数量的方法,通过分析得出结论:尾0的数量仅与因数5的个数相关。文章提供了一种时间复杂度为O(logN)的算法实现。

求N!所产生的数后面有多少个0(中间的0不计)

看到题目,第一想法是:
求阶乘,再判断
纯纯的枚举呀,,,


解题思路:
从1乘到n,每乘一个数判断一次
若后面有0则去掉后面的0,并记下0的个数
为了不超出数的表示范围,去掉与生成0无关的数,只保留有效位数
当乘完n次后就得到0的个数


上代码:

public int getZeros(int n) {
    if (n < 5)
         return 0; // 小于5的数阶乘没有0结尾,不做了
    long product = 1;
    for (int i = 2; i <= n; i++)
          product *= i; // 求阶乘
          int sum = 0;
         while (product > 0) {
                if (product % 10 > 0)
                           break; // product个位不是0结束循环
                sum++; // 个位是0,sum加1。
                product /= 10; // product去掉个位再检查。
         }
     return count;
}

发现这个算法的时间复杂度是O(n);
并且还需要设定一个long甚至BigInteger来存储阶乘后的数字;
能不能降低这个时间复杂度呢?
答案是:能


分析:
此题中生成0的个数
只与含5的个数有关!!!
n!的分解数中含5的个数就等于末尾0的个数
因此问题转化为直接求n!的分解数中含5的个数!!!


上代码:

public static int jc(int n){
    int count = 0;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        int num = i;
        while(num%5==0){
            count++;
            num /= 5;   
        }           
    }
    return count;
}

此代码的时间复杂度为O(logN),极大的提高了效率
枚举算法非常直接、简易
需要减少枚举空间。
改进算法对降低时间复杂度的好处!

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