排查GPU无进程但显存占用

最新推荐文章于 2025-09-29 09:46:39 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-29 09:46:39 发布 · 932 阅读 · 1 ·
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#python #linux #开发语言

使用nvidia-smi命令检查NVIDIA显存使用情况，通过fuser命令列出与/dev/nvidia*相关的接口，进一步利用psaux|greproot|greppython找出占用显卡资源的进程ID，并进行删除操作，以优化GPU资源利用。
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  1. 显示nvidia信息：nvidia-smi

  2. 显示nvidia显存占用信息：fuser -v /dev/nvidia*

  3. 查看接口清单：ps aux|grep root|grep python

  4. 找到对应进程ID并删除

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查询GPU时无进程运行，但是显存却被占用了
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查询GPU时无进程运行，但是显存却被占用了 1、具体表现 nvidia-smi或者gpustat无进程在GPU上运行，但GPU显存却被占用了 2、造成原因 应该是存在僵尸进程，已经运行完毕或者卡死，但是内存没有释放，处于挂起状态 3、解决方案 3.1 方案一 重启电脑 3.2 方案二 如果电脑不能重启，那就通过命令行： fuser -v /dev/nvidia* 或者有管理员权限的时候 sudo fuser -v /dev/nvidia* 可以看到对应的设备，是有进程的。 最后就用kill命令行杀掉相
你没懂我的意思，我是说processed里没有占用GPU的进程，却有14387 MiB GPU被占用
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nvidia-smi无进程但是显卡被占满
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这个命令查询到的进程ID（PID）是 nvidia-smi 自己维护的，而不是操作系统维护的真实进程ID，真实的PID可以通过其他方式（例如使用ps命令）获取。远程服务器，输入nvidia-smi，看到显存使用率（Memory Usage）几乎占满，但，显存利用率（GPU-Util）为0%。使用 pycharm 的 python console 进行调试的时候，调完之后要把进程终止掉，而不是把界面叉掉！显存使用率占满，说明有进程跑完之后，没有释放掉，一直静静地占着地儿。① jupyter不会释放显存。
查看显卡使用情况
m0_73406727的博客
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在 Windows 系统上，可以通过任务栏上的 NVIDIA 控制面板图标来快速查看 GPU 使用情况，或者通过 NVIDIA 控制面板的“帮助”->“系统信息”部分来获取更详细的信息。这是一个非常有用的命令，可以提供关于你的 NVIDIA GPU 的详细信息，包括 GPU 的使用率、显存使用情况、GPU 时钟频率、电源使用情况、温度以及正在运行的进程等。命令可能需要管理员权限，特别是在 Linux 系统上，你可能需要使用。查看 NVIDIA 显卡的使用情况，你可以使用命令行工具。
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### 可能原因分析 即使GPU未被占用，显存超标仍可能发生。以下是可能导致此现象的原因： 1. **内存泄漏** 应用程序可能存在内存管理不当的情况，导致分配的显存未能及时释放，造成显存逐渐耗尽[^1]。 2. **驱动程序问题** 显卡驱动版本过旧或存在缺陷可能会引发显存管理异常，进而导致显存溢出的问题[^2]。 3. **应用程序配置错误** 如果某些应用加载了过多的数据集或者纹理资源到显存中，即便GPU本身处于空闲状态，也可能超出显存容量限制[^3]。 4. **操作系统层面的资源管理冲突** 操作系统可能因某种机制错误地分配了额外的显存给无关进程，这也会间接引起显存不足的现象[^4]。 --- ### 解决方案建议 针对上述可能性，可采取如下措施来解决问题： #### 优化内存管理 通过调试工具（如NVIDIA Nsight 或 AMD Radeon GPU Profiler）检测是否存在内存泄漏情况，并修复相关代码逻辑以确保所有不再使用的显存能够得到正确回收。 ```bash # 使用 NVIDIA 的 nsight-sys 工具进行性能分析 nsight-sys --capture-range mark my_application ``` #### 更新驱动程序 安装最新版官方推荐的显卡驱动软件，新版本通常会修正已知漏洞并改进整体稳定性与兼容性表现。 #### 调整资源配置 重新审视当前运行的应用程序参数设定，减少不必要的高分辨率贴图或其他大型数据结构上传至设备端的需求量；另外还可以考虑启用虚拟化技术分担部分存储压力。 #### 清理无用缓存文件 定期清除临时目录下的垃圾项以及关闭后台其他潜在干扰因素的服务实例，防止它们抢占有限可用空间。 --- ### 总结说明 综上所述，当遇到GPU闲置却仍然面临显存越界状况时，应从多个角度出发进行全面排查，包括但不限于检查是否有泄露发生、升级对应厂商发布的补丁包、合理规划输入规模大小等手段加以应对。
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