实时查看GPU显存占用、功耗、进程状态

简介

当运行深度学习命令时,我们总想查看GPU占用了多少显存,以便及时调整模型的参数。我之前总是’nvidia-smi’,然后一直↑+enter,一直盯着屏幕看显存占用情况。

后来感觉太麻烦了,还要一直手动点击,真是费劲。现在

我推荐使用以下两种方法查看显存占用情况。

方法 1:使用 nvitop

我推荐使用这个命令,感觉可视化做的挺好的,不仅能看GPU显存,还能查看内存使用。

nvitop 是类似 top 命令的工具,可以实时监测 GPU 的显存使用、进程状态等:

pip install nvitop

然后运行命令:

nvitop

这样你可以实时查看显存占用的变化情况,包括每个进程占用的显存量。

请添加图片描述

方法 2:使用 nvidia-smi 查看 GPU 显存使用

虽说也是使用nvidia-smi,但是不用一直手动点击,只需一次即可。

nvidia-smi 是 NVIDIA 显卡自带的管理工具,可以查看 GPU 的显存、温度、功耗等信息。在命令行中输入以下命令即可:

watch -n 1 nvidia-smi
  • watch -n 1:每 1 秒刷新一次显示结果。
  • nvidia-smi:显示 GPU
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 在IT领域,显卡(GPU)是计算机硬件的核心组件之一,尤其对于游戏、图形设计和视频处理等图形密集型任务来说至关重要。显卡占用率和显存使用情况是衡量显卡性能状态的重要指标。显卡占用率反映了GPU正在处理的工作量,高占用率通常意味着系统正在执行对GPU要求较高的任务。显存则是图形处理器的内存,用于存储渲染图像所需的数据,其大小直接影响显卡处理复杂图形的能力。 “nvtop-master”文件名称中的“nv”通常与NVIDIA公司相关,这是一家知名的显卡制造商。而“top”则类似于Linux系统中的“top”命令,用于实时监控系统资源的使用情况。因此,“nvtop”很可能是一款专用于NVIDIA显卡的资源监控工具,能够实时显示GPU的使用率和显存占用情况。 通过使用这类工具,用户可以监控以下关键指标:1. GPU利用率,以百分比形式显示GPU核心的忙碌程度;2. 显存使用情况,显示当前分配给图形处理的内存在总显存中的占比;3. GPU温度,过高的温度可能影响性能或导致硬件损坏;4. GPU的核心和内存频率,这会影响其计算速度;5. GPU功耗,这对于节能和散热管理非常重要;6. 正在使用GPU的应用程序或进程。 监控这些数据对于优化系统性能非常有帮助。例如,如果发现GPU占用率过高且显存不足,用户可以尝试降低图形设置以减轻显卡负担,或者考虑升级硬件。对于开发者和硬件爱好者来说,这些信息还可以用于调试、性能基准测试和故障排查。 总之,监控显卡的占用率和显存大小对于了解显卡性能状态至关重要。像“nvtop”这样的工具可以帮助用户实时掌握NVIDIA显卡的运行情况,从而实现有效的系统管理和优化。
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