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Softmax是一种将多分类输出转换为概率分布的方法，尤其在文本分类等任务中，它能给出每个类别概率。公式涉及指数函数，以拉开数值差距，并在反向传播中便于求导。在神经网络中，Softmax通常用于最后层，提供各类别概率输出。
Softmax
什么是softmax
Softmax从字面上来说，可以分成soft和max两个部分。max故名思议就是最大值的意思。
Softmax的核心在于soft，而soft有软的含义，与之相对的是hard硬。
很多场景中需要我们找出数组所有元素中值最大的元素，实质上都是求hardmax。
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4<
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