OpenCV 图像阈值化

最新推荐文章于 2024-03-18 09:30:42 发布
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图像阈值化是图像处理的基础，用于分割图像不同部分。OpenCV提供了固定阈值、自适应阈值和Otsu阈值化等方法。本文主要关注固定阈值，通过设定阈值将图像转换为二值图，便于过滤特定灰度值。OpenCV中的阈值操作包括THRESH_BINARY、THRESH_BINARY_INV、THRESH_TRUNC、THRESH_TOZERO和THRESH_TOZERO_INV等。

阈值化简介

  • 图像阈值化是图像处理的重要基础部分，应用很广泛，可以根据灰度的差异来分割图像不同的部分
  • 阈值化处理的图像一般为单通道图像（灰度值）

固定阈值、自适应阈值、Otsu 阈值化

本文主要介绍固定阈值

固定阈值
原理：给定阈值进行阈值操作得到二值图（0,1两类值），可以过滤灰度值过大或过小的点

cv2.threshold(src,thresh, maxval, type[, dst])
# src : 单通道图像(灰度值或二值图)
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OpenCV4（C++）—— 图像阈值化
qq_43199575的博客
10-08 737
图像阈值化在许多计算机视觉和图像处理任务中都是一个重要的预处理步骤。在边缘检测过程中，通过将图像转换为二值图像，可以突出图像中的边缘信息。通过选择适当的阈值，可以使边缘更加明显，以便于进一步的分析和提取。在文字识别任务中，图像阈值化可以用于将文本与背景分离。通过将图像转换为二值图像，可以增强文字的对比度，方便后续的文字检测、定位和识别。在图像分割中，通过将图像转换为二值图像，可以将感兴趣的目标与背景区域进行分离。阈值化可以将目标对象与背景进行明显的分离，从而方便后续的目标检测、跟踪或分析。
Opencv学习——图像阈值化
Dangkie的专栏
06-04 920
图像阈值化是最常用的图像处理方法，在很多领域应用广泛，机器视觉中产品的识别和定位中往往需要采用阈值处理使产品的特征更加明显，易于后续的处理。 本文主要介绍两种阈值处理方法即全局阈值化和局部阈值化。
OpenCv 中的【图像阈值化处理】
小张Python
11-25 1237
正常一个图像分为 R、G、B、三个通道，彩色照片中的每个像素值（生活中的某一中颜色）都是由不同R、G、B的值组合在一起的，比如下面这种： 而 图片去色之后变成灰度图，也就是我们所常见的黑白照片，其实生活中所谓的 "黑白照片"有一定的歧义，仔细观察会发现里面会参杂着不同程度的灰色： 真正意义上的 黑白照片 中只有黑色跟白色，要么是白色，要么是黑色；把一张灰度图变成这样的 黑白照片 也称之为 图像...
OpenCV学习之阈值化
weixin_30877755的博客
04-20 298
OpenCV中图像阈值处理有两个函数，cvThreshold和cvAdaptiveThreshold。图像处理中可能最重要的一步就是图像的二值化处理，既然需要将图像二之化，那么就不得不使用这两个函数。 1.cvThreshold 函数原型如下： doublecvThreshold( const void* srcarr, void* dstarr, double thresh, ...
OpenCV实现图像阈值化
kongqw
08-18 1697
纯粹阅读，请移步OpenCV实现图像阈值化效果图源码KqwOpenCVBlurDemo阈值化是一种将我们想要在图像中分析的区域分割出来的方法。 我们把每个像素值都与一个预设的阈值做比较，再根据比较的结果调整像素值。类似这样Imgproc.threshold(src,src,100,255,Imgproc.THRESH_BINARY);其中100是阈值，255是最大值（纯白色的值）。常量 名称
OpenCV图像阈值分割、二值化
最新发布
127.0.0.1的博客
03-18 2409
二值化时最重要的就是确定分割的阈值，阈值确定的方法主要有两类：全局阈值和自适应阈值。而在全局阈值和自适应阈值下面又有很多方法，本文将对这些方法进行详细讲解。
OpenCV-python 学习笔记 OpenCV图像阈值1
08-03
OpenCV-python 学习笔记 OpenCV图像阈值 OpenCV 提供了两种阈值处理方法：简单阈值和自适应阈值。阈值处理是指将图像分割成不同的区域，以便后续处理和分析。 简单阈值 简单阈值处理使用 `cv2.threshold()` 函数...
Python下opencv图像阈值处理的使用笔记
01-01
下面将介绍opencv下的三种阈值方法。 （一）简单阈值 简单阈值当然是最简单，选取一个全局阈值，然后就把整幅图像分成了非黑即白的二值图像了。函数为cv2.threshold() 这个函数有四个参数，第一个原图像，第二个...
opencv图像阈值化
CV工程师呀
04-28 284
1.简介 图像阈值化是图像处理的重要基础部分,应用很广泛,可以根据灰度差异来分割图像不同部分 阈值化处理的图像―般为单通道图像(厌度图)阈值化参数的设置可以使用滑动条来debug阈值化处理易光照影响,处理时应注意 threshold是固定阈值，就是根据这个点的像素值把它装换成对于的值 adaptiveThreshold是自适应阈值，它可以根据周围点的像素值来对于调整这个点的像素值 面对阈值化时最好做Trackbar来看一下效果 2.threshold 2.1api threshold(src_gr
【Opencv】阈值化
qq_41741344的博客
02-27 2304
阈值化 文章目录阈值化1. 阈值化简介2. 固定阈值化2.1函数原型2.2 阈值化类型2.3程序举例3. 自适应阈值化3.1 用途3.2 实现原理3.3 函数原型3.4 用法举例4.otsus's阈值化4.1 otsus's阈值化简介 1. 阈值化简介 阈值化是一种图像分割的方法，用于从一幅图片里面提取我们需要的部分。比如分离图像的前景和背景。其基本原理就是利用一幅图像各个部分之间的像素差异，通过...
【OpenCV】—阈值化
qq_44859533的博客
07-22 767
什么是阈值化？答在对各种图形进行处理操作的过程中，需要对图像中的像素做出取舍与决策，直接剔除一些低于或者高于一定值的像素。阈值可以被视作最简单的图像分割方法。如从一副图像中利用阈值分割出我们需要的物体部分。图像分割方法基于图像中物体与背景之间的灰度差异，其中分割属于像素级的分割。用法阈值的选取依赖于具体的问题。即物体在不同的图像中可能会有不同的灰度值。一旦找到需要分割的物体的像素点，可以对这些像素点设定一些特定的值来表示。...
OpenCV 阈值化
whai的专栏
08-30 765
一. 实验内容对OpenCV阈值化函数进行简单的使用二. 实验代码//阈值化 class Task16 { public: void deal() { Mat src_img = imread("img\\1.jpg"); imshow("阈值化[原图]", src_img); Mat out1; threshold(src_img
OpenCV图像的阈值化
Augusdi的专栏
09-10 7014
图像阈值化的基本思想是，给定一个数组和一个阈值，然后根据数组中每个元素是低于还是高于阈值而进行一些处理。cvThreshold()函数如下：double cvThreshold(CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type); cvShold函数只能处理8位或者浮点灰度图像，目标图像必须
OpenCv入门（三）——阈值化处理
Alkaid2000的博客
04-23 3851
在图像处理中，处理灰度图像的计算量要小于处理彩色图像，而二值化图像（只含灰度值0或1）的计算复杂度更优于以上两者，因此二值化操作在数字图像处理中有着不可或缺的实用价值。一幅图像包括目标、背景以及噪声，想要直接提取出目标物体，通常是采用灰度变换阈值化操作。 图像的阈值化操作就是利用图像像素点分布的规律，设定阈值进行像素点分割，进而得到图像的二值化图像。 图像阈值化操作： OTSU 固定阈值 自适应阈值 双阈值 半阈值化 0x01 OTSU 算法步...
OpenCV图像处理(十二)---图像阈值化
xyl666666的博客
04-19 1507
如果两个热力学系统中的每一个都与第三个热力学系统处于热平衡(温度相同)，则它们彼此也必定处于热平衡。这一结论称做“热力学第零定律”。又称热平衡定律，是热力学的四条基本定律...
opencv-图像阈值
Tc、zyh的博客
01-19 3638
文章目录1.简单阈值： 图像阈值 1.简单阈值： 当像素高于阈值时，我们给这个像素赋予新值，（可能白色）否则我们给其赋予另外一个新值（可能黑色） 使用到的函数：cv2.threshold(原图像(原图像是灰度图)，(用来对像素值进行分类的阈值)，(当像素值高于阈值时，应该赋予的新值),openCV中提供多种不同阈值的方法)) cv2.threshhold参数四，这些方法包括：ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) src： 输入
OpenCV之阈值化
sono_io的博客
05-20 452
阈值化 固定阈值操作: Threshold() 函数 自适应阈值操作: adaptiveThreshold() 函数 基本阈值操作例程(代码) #include <iostream> #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/videoio.h...
opencv 图像阈值
qq_40107571的博客
11-21 543
opencv 图像阈值
Python OpenCV图像阈值化处理及算法对比分析
图像阈值化处理及算法对比》这一主题，深入解析了基于Python与OpenCV实现的多种图像阈值化方法及其原理、适用场景和性能对比。阈值化的核心思想是通过设定一个或多个灰度阈值，将图像像素划分为不同的类别，最常见的...
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