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使用pysc2的环境并与其进行交互作为应用于强化学习的SCII环境是被定义在 pysc2.env.sc2_env 中的，（action 和 observation 空间是定义在 pysc2.lib.features 中的），环境的类即 SC2Env，继承自 pysc2.env.environment.Base 类。可以作为使用一般的gym库的强化学习的环境一样使用它。要实例化并使用一个 SC2Env，需要传入几个重要的参数，完整的参数列表如下：_only_use_kwargs=None,map_na

PySC2环境在Win10系统上的部署与安装，请参考：https://www.jianshu.com/p/e4d2313fa341如何使用自定义的地图、agent来启动、运行、测试环境：python -m pysc2.bin.agent --map <Map> --agent <Agent>其中<Agent>参数是一个指向你自定义类的python路径，比如，你的项目目录为[PATH]，你的agent的类名为 MyAgentClassName，它被定义在了MyA

DeepMind 官方 PySC2 GitHub库参考：https://github.com/deepmind/pysc2PySC2 provides an interface for RL agents to interact with StarCraft 2, getting observations and sending actions.下载 星际争霸II 游戏首先当然是先下载 StarCract II （星际争霸 II）游戏本体，可以到战网的官网进行安装：https://starcra

PySC2环境在Win10系统上的部署与安装，请参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_38962621/article/details/112798659?spm=1001.2014.3001.5501PySC2自定义Agent类的写法，请参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_38962621/article/details/112861390?spm=1001.2014.3001.5501如何在PyCharm中对自己的pySC2 Agent代码进行Debug上文中

详解 pysc2 中的 Observation 和 ActionSCII 环境具有非常丰富的动作空间和状态空间。Pysc2 接口从游戏中读取并提供给我们使用的信息有两类：空间/视觉类的（spatial/visual）；结构性的元素（structured elements），其中结构性的元素主要是提供一些重要的数据，而且这些数据对于机器来说往往很难通过游戏画面直接读取，比如燃料的数量，所以接口直接提供这些数据。Important!从observation中获取得到的坐标信息是 (y,x) 形式的，即纵坐