Java/169.(求众数) Majority Element

最新推荐文章于 2024-04-19 09:00:00 发布

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#算法练习 #Majority Element #求众数

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本文介绍了一种高效查找数组中出现次数超过一半的众数的方法。通过遍历数组并使用计数器来跟踪潜在的众数，该算法能在O(n)时间内找到答案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

先上题目

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

Example 1:

Input: [3,2,3]
Output: 3

Example 2:

Input: [2,2,1,1,1,2,2]
Output: 2

思路(暴力循环可以得出结果，但会超时)

1.前提为必定存在一个众数

2.设置一个标签，初始值为0。（用来判断当前数是否众数）循环数组，当与当前众数相同时count++;反之count--。

3.标签为0时，重新选择众数。（开始时假设nums[0]为众数）

4.在1的前提下，数组内部只有两种数字，众数和非众数，众数数量>n/2。最后当count!=0时，result必为众数.

代码部分一(超时)

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int result =0;
            for(int i =0;i <nums.length;i++){
                int count =0;
                for(int j =0;j <nums.length;j++){
                    if(nums[i] ==nums[j]){
                        count++;
                    }else{
                        count--;
                    }
                }
                if(count>0){
                    result =nums[i];
                    break;
                }
            }
    return result;
    }
}

代码部分二（5ms）

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int result =0,count =0;
        for(int i:nums){
            if(count ==0){
                result =i;
                count++;
            }else if(result !=i){
                --count;
            }else{
                ++count;
            }
        }
    return result;
    }
}