MySQL使用注意

1.联表查询的效率比子查询高，有些子查询不可以被联表查询代替，至于用哪一个，看情况，权衡方便与效率

2.sql语句从左往右运行的过程当中，遇到不同的筛选条件，分别会产生不同的过程表

3.count(column)计算字段column有多少个值，不去重，有一个算一个，不考虑重复；可以添加distinct关键字手动去重。

4.MySQL内置函数中用到的索引是从1开始的，而表中的行号是从0开始的

5.MySQL内置函数中，有把一个值变成另一个值的，也有把一个字段的多个值变成一个值的，如sum、count etc.，注意区分应用场景

6.TIMESTAMPDIFF(unit,datetime_pre,datetime_later)使用注意

select timestampdiff(year,'2018-7-23','2019-7-23')  -- 1
select timestampdiff(year,'2018-7-23','2019-7-22')  -- 0

select timestampdiff(month,'2019-6-23','2019-7-23') -- 1
select timestampdiff(month,'2019-6-23','2019-7-22') -- 0

select timestampdiff(day,'2019-7-22 10:20:30','2019-7-23 10:20:30') -- 1
select timestampdiff(day,'2019-7-22 10:20:30','2019-7-23 10:20:29') -- 0

select timestampdiff(hour,'2019-7-23 9:20:30','2019-7-23 10:20:30') -- 1
select timestampdiff(hour,'2019-7-23 9:20:30','2019-7-23 10:20:29') -- 0

可以发现，不满1周期为0，并不是单纯的相应数字相减

select timestampdiff(year,'2018-7-23 10:20:30','2019-7-23') -- 0，前后时间格式不一样，是①前面的自动省略时分秒，还是后面的自动补齐时分秒？由select timestampdiff(year,'2018-7-23','2019-7-23') -- 1，可排除①，补齐的时分秒默认为00:00:00

7.DATEDIFF(date_later,date_pre)使用注意

select DATEDIFF('2019-7-23 01:00:00','2019-7-22 12:00:00') -- 1
select DATEDIFF('2019-7-23 18:00:00','2019-7-22 12:00:00') -- 1

select DATEDIFF('2019-7-23 00:00:00','2019-7-22 12:00:00') -- 1
select DATEDIFF('2019-7-23','2019-7-22 12:00:00') -- 1

select DATEDIFF('2019-7-23','2019-7-22') -- 1    
select DATEDIFF('2019-7-23','2019-7-23') -- 0        

可以发现， 计算天数与时分秒无关，自动省略时分秒