售货员的难题

本文探讨了一个典型的旅行商问题(TSP)实例——售货员如何寻找最优路径以遍历多个村庄并返回起点,使得总行程最短。通过深度优先搜索结合动态规划的方法解决了这一问题。

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售货员的难题
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65535(kb)
675 / 3441
Tags: 动态规划

某乡有n个村庄(1< n < 20),有一个售货员,他要到各个村庄去售货,各村庄之间的路程s(0 < s < 1000)是已知的,且A村到B村与B村到A村的路大多不同。为了提高效率,他从商店出发到每个村庄一次,然后返回商店所在的村,假设商店所在的村庄为 1,他不知道选择什么样的路线才能使所走的路程最短。请你帮他选择一条最短的路。

输入

村庄数n和各村之间的路程(均是整数)。

输出

最短的路程

样例输入
3			{村庄数}
0 2 1		{村庄1到各村的路程}
1 0 2		{村庄2到各村的路程}
2 1 0		{村庄3到各村的路程}
样例输出
3

@浅夏沫若.code:
#include <iostream>
using namespace std;
const int MAXN = 21;
int map[MAXN][MAXN];
bool vis[MAXN];
int minlength = 20000;
int n = 0;
void dfs(int t,int tot,int count)
{
 if (tot > minlength) return;
 if (count == n)
 {
  if (map[t][1])
  {
   tot += map[t][1];
   if (tot < minlength)
   {
    minlength = tot;
   }
  }
  return;
 }
 for (int i = 1; i <= n; i++)
  if (!vis[i] && map[t][i])
  {
   vis[i] = 1;
   dfs(i, tot + map[t][i], count+1);
   vis[i] = 0;
  }
}
int main()
{
 cin >> n;
 for (int i = 1; i <= n; i++)
  for (int j = 1; j <= n; j++)
   cin >> map[i][j];
 vis[1] = 1;
 dfs(1, 0, 1);
 cout << minlength << endl;
 return 0;
}
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