583. 两个字符串的删除操作

最新推荐文章于 2024-05-18 14:43:38 发布

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分类专栏： LintCode的刷题本文章标签：算法动态规划

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_38827988/article/details/120468815

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该博客讨论了一个使用动态规划解决的编程问题——找出使两个单词变得相同的最小编辑距离。示例给出了如何通过比较字符并逐步删除字符来计算所需步骤。解答中提供了Java代码实现，并强调了该方法是基于最长公共子序列算法的动态规划解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

时间：

2021年9月25日

题目：

给定两个单词 word1 和 word2，找到使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数，每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。

示例：

输入: "sea", "eat"
输出: 2
解释: 第一步将"sea"变为"ea"，第二步将"eat"变为"ea"

提示：

给定单词的长度不超过500。
给定单词中的字符只含有小写字母。

解答

第一次解答：

使用动态规划：

class Solution {
    public int minDistance(String text1, String text2) {
        int m = text1.length(), n = text2.length();
        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];

        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                // 获取两个串字符
                char c1 = text1.charAt(i), c2 = text2.charAt(j);
                if (c1 == c2) {
                    // 去找它们前面各退一格的值加1即可
                    dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j] + 1;
                } else {
                    //要么是text1往前退一格，要么是text2往前退一格，两个的最大值
                    dp[i + 1][j + 1] = Math.max(dp[i + 1][j], dp[i][j + 1]);
                }
            }
        }
        return (m - dp[m][n])+(n - dp[m][n]);
    }
}