qq_38827988的博客

个人理解！学习深度学习两个月了。自己也有一些小理解了，就像大学的时候学习Java一样，开始总是会认真的学习最基础的变量等知识，仿佛是努力在打着基础，但是大学学了一年还在变量这里晃悠。其实这不是在打基础，而是没有学习的头绪和计划，没有了目标，在瞎转悠。深度学习也是。前一个月看了书，认真的学习书上的东西，主要用的框架是tensorflow，在刚开始的一个月，这样学习是没有错的。我花了一个月时间看完书之后对深度学习有了一个大概的了解。但是之后，如果继续在书本上花功夫其实就不对了。书本上其实只是将一

BP算法在python中不使用框架的实现

时间：2021年12月3日from sklearn.neural_network import MLPClassifier# 生成训练集x_train = [[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]]y_train = [0, 1, 1, 0]# 生成模型，迭代次数max_iter少了会有一个警告model = MLPClassifier(hidden_layer_sizes=(4,),max_iter=2000)# 训练与预测model.fit(x_train,

时间：2021年12月2日from sklearn.neural_network import MLPClassifierfrom sklearn.metrics import accuracy_scorex_train = [[-1, 1, 1], [-1, 1, 0], [-1, 0, 1], [-1, 0, 0]]y_train = [1, 0, 0, 0]x_test = [[-1, 0, 1]]y_test = [0]model = MLPClassifier(hidden_

时间：2021年12月2日from sklearn.datasets import load_winefrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.neural_network import MLPClassifierfrom sklearn.metrics import accuracy_scorefrom sklearn.preprocessing import StandardScalerimport

时间：2021年12月2日class 感知机(object): def __init__(self, 输入值个数, 激活函数): self.权值 = [0.0 for _ in range(输入值个数)] self.激活函数 = 激活函数 def 预测(self, 预测数据): 激活值 = 0.0 for i in range(len(self.权值)): 激活值 += self.权值[i] *