剑指offer-42：连续子数组的最大和

最新推荐文章于 2022-09-13 11:17:03 发布

原创最新推荐文章于 2022-09-13 11:17:03 发布 · 141 阅读

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本文介绍了一种求解数组中连续子数组最大和的高效算法，时间复杂度为O(n)。通过遍历数组，利用CurSum记录当前子数组和，CurGreatSum更新最大和，实现了快速求解。

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这道题的题目为：输入一个整形数组，数组里有正数也有负数，数组中一个或连续的多个整数组成一个连续子数组。求所有子数组的和最大值，要求时间复杂度为O（n）。

解题思路为：

（1）定义一个整形的CurGreatSum来标记子数组的最大和，然后用一个整形的CurSum来存储当前的和。

（2）从头遍历整个数组number，每遍历一个元素number[i]，首先判断CurSum <= 0是否成立，若成立直接将CurSum中保存的值舍去，将number[i]赋值给CurSum。否则将CurSum与number[i]相加的结果赋值给CurSum。然后判断呢CurSum>CurGreatSum是否成立，成立则通过CurGreatSum = CurSum更新CurGreatSum中的值。

（3）重复步骤（2），直到整个number数组遍历完毕，返回CurGreatSum即可，此算法时间复杂度为O（n）。其中定义全局变量Input来标记输入是否有效。

代码如下：

#include<stdio.h>
#include<stdbool.h>
bool Input = false;
int  GreatSum(int *number, int length)
{
	if ((number == NULL) || (length <= 0))
	{
		Input = true;
		return 0;
	}
	Input = false;
	int CurSum = 0;
	int CurGreatSum = 0x80000000;
	for (int i = 0; i < length; ++i)
	{
		if (CurSum <= 0)
			CurSum = number[i];
		else
			CurSum += number[i];
		if (CurSum>CurGreatSum)
		{
			CurGreatSum = CurSum;
		}
	}
	return  CurGreatSum;
}