Leetcode1029. 两地调度

最新推荐文章于 2025-06-06 00:30:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-06 00:30:00 发布 · 389 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

编程同时被 2 个专栏收录

109 篇文章

订阅专栏

Leetcode 刷题

36 篇文章

订阅专栏

公司计划面试2N人，需将每人分配到A或B市，要求每市有N人抵达，求最低费用。通过衡量每人去两城市代价之差，对其排序，假设所有人先去B市，再让前N个差值大的人去A市，可得出最低费用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

公司计划面试 2N 人。第 i 人飞往 A 市的费用为 costs[i][0]，飞往 B 市的费用为 costs[i][1]。

返回将每个人都飞到某座城市的最低费用，要求每个城市都有 N 人抵达。

示例：

输入：[[10,20],[30,200],[400,50],[30,20]]
输出：110
解释：
第一个人去 A 市，费用为 10。
第二个人去 A 市，费用为 30。
第三个人去 B 市，费用为 50。
第四个人去 B 市，费用为 20。

最低总费用为 10 + 30 + 50 + 20 = 110，每个城市都有一半的人在面试。

tips: 衡量某个人去某个城市的变量是该人去两城市需要的代价之差，差越大，越倾向于去代价小的那个。那么如何取一半的人去某个城市，需要对所有人的两城市之差做个排序。假设所有人去B城市，此时花费为res，按照cost[1]-cost[0]从大至小排序，前N个人去往A城市，那么最终的花费为 res-=sum(sorted(sub[:N])),代码如下：

class Solution:
    def twoCitySchedCost(self, costs: List[List[int]]) -> int:
        res,sub=0,[]
        for c in costs:
            res+=c[1]
            sub.append(c[1]-c[0])
        sub.sort(reverse=1)
        res-=sum(sub[:len(costs)//2])
        return res