Numpy学习笔记

1、Numpy创建array

创建数组

1. np.array([list],dtype=np.int32)生成一个格式为int 32的数组
2. np.zeros()生成全部为0的数组
3. np.ones()生成全部为1的数组
4. np.empty()生成一个空数组
5. np.linspace(1,10,5)生成1到10 间隔为5的数列
6. np.reshape((n,n)) 强制转换格式为n*n

numpy基础运算

1. a=np.array([10.20.30.40])
2. b=np.arange(4)
3. c=a+b 逐个相加
4. b**n 输出b的n次方
5. c=np.sin(a)求a中每个值的sin值
6. np.dot(a,b)矩阵乘法 或者 a.dot(b)
7. a*b 逐个相乘
8. np.random.random((2,5)）随机生成一个2*5的数组
9. np.max(list,axis=0)返回list的每一列上的最大值
10. np.max(list,axis=1)返回list的每一行上的最大值
11. np.argmin(a)返回a中最小值所在的位置
12. a.mean or np.mean(a) 输出a的均值
13. np.cumsum(a) 返回一个list，每n位表示a中前n位的和
14. np.diff(a) 返回a中每两位的差
15. np.nonzero(a) 返回两个list，其组合为非0值的位置
16. np.transpose(a) or a.T 返回a的转置矩阵
17. np.clip(a,max,min) 输出一个数组，其中其中大于max的全部用max代替，小于min的全部用min代替

Numpy索引

18. A[2] 输出a的第二行
19. A [2] [3] 输出a的第二行、第三列的一个元素
20. A[1,2:3] 输出a的第一行 、第一个到第三个元素
21. for row in A: 默认先迭代A的每一行
22. for col in A.T 迭代A的每一列
23. A.flatten() 将a打平成1行1列

Numpy数组合并

24. np.vstack((a,b)) 将ab合并，a是第一行b是第二行（上下合并）
25. np.hstack((a,b)) 将啊，b合并 ，a在左，b在右 （左右合并）
26. a[np.newaxis,:] 在a的列上加入新的维度
27. a[：，np.newaxis] 在a的行上加入维度
28. np.concatenate((a,b,c),axis=0) 对多个数组在行维度进行合并

Numpy数组的分割

29. np.split(ary,indices_or_sections,axis = 0) 将数组ary在axis的维度上分成n份（这里的split只能进行相等的分割。比如将34的矩阵分成两个32）
30. np.array_split(ary,indices_or_sections,axis = 0) 将数组ary在axis上进行任意分割
31. np.vsplit(A,n)将a横向分割，只能等分
32. np.hsplit(A,n)将a竖向分割，只能等分

Numpy的copy

33. 若a= np.arange(4),a=b 直接用等号复制的时候，numpy默认a is b。这时a，b关联 任何对a，b的操作都会改变a，b的值。（类似于指针？）
34. 为了解决上面的问题，采用 b = a.copy(a) 只是把值赋值过去，而不将ab关联

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