Python 进行 Cholesky分解

最新推荐文章于 2025-03-23 22:06:26 发布

yangbocsu

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分类专栏：高等工程数学

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本文介绍如何利用Python进行Cholesky分解，这是一种在数值线性代数中常见的矩阵分解方法，常用于求解线性系统和协方差矩阵等。通过Python的科学计算库如NumPy，可以方便地实现Cholesky分解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Python 进行 Cholesky分解

#yangbocsu 2021.05.24  科技园7栋
import numpy as np
from scipy import linalg
A = np.array([[9, 6, 3],
         [6, 13, 11],
         [3, 11, 35]])
L = linalg.cholesky(A, lower=True) # 默认计算 upper， 所以指定 lower = True
U = linalg.cholesky(A)

print("L = \n",L)
print("\nU = \n",U)

# 验证  np.allclose()  print(np.dot(L, L.T))