芒果YOLOv5原创改进
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芒果学AI
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芒果YOLOv5改进109：2025最新顶会论文｜尺度动态损失函数Scale-based Dynamic Loss，即插即用｜以减少标签不准确对损失函数稳定性的影响
2025最新顶会论文｜尺度动态损失函数Scale-based Dynamic Loss，即插即用｜以减少标签不准确对损失函数稳定性的影响原创 2025-02-01 22:34:29 · 300 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进108：PinwheelConv风车状卷积，即插即用：更好地与弱小目标的像素高斯空间分布对齐，增强了特征提取，显著增加了感受野，并且只引入了最小的参数增加。
PinwheelConv风车状卷积，即插即用：更好地与弱小目标的像素高斯空间分布对齐，增强了特征提取，显著增加了感受野，并且只引入了最小的参数增加。原创 2025-01-26 16:45:26 · 281 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进107：ARConv自适应旋转卷积，全网首发 | 即插即用：以增强其表征能力，从而准确检测方向物体，ICCV顶会论文idea
ARConv自适应旋转卷积，全网首发 | 即插即用：以增强其表征能力，从而准确检测方向物体，ICCV顶会论文idea原创 2024-12-08 21:36:26 · 409 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进106:Loss损失函数篇UIoU:即插即用｜Unified-IoU函数关注不同质量预测框之间的权重分配，动态转移模型，提升高质量检测精度
YOLOv5改进:Loss损失函数篇UIoU:即插即用｜Unified-IoU函数关注不同质量预测框之间的权重分配，动态转移模型，提升高质量检测精度原创 2024-08-31 00:16:06 · 651 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进105:即插即用Neck篇:高级辅助融合AAF结构Advanced Assisted Fusion，通过多向连接丰富了输出层的梯度信息，增强小目标检测
芒果YOLOv5改进:即插即用Neck篇:高级辅助融合AAF结构Advanced Assisted Fusion，通过多向连接丰富了输出层的梯度信息，增强小目标检测原创 2024-08-17 15:48:41 · 307 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进104:即插即用Neck篇:表层辅助融合SAF结构Superficial Assisted Fusion，通过双向连接维护浅层主干信息，增强网络检测小目标的能力
芒果YOLOv5改进:即插即用Neck篇:表层辅助融合SAF结构Superficial Assisted Fusion，通过双向连接维护浅层主干信息，增强网络检测小目标的能力原创 2024-08-17 15:23:51 · 273 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进103:Backbone主干篇: 首发改进:即插即用|RepHELAN重参化异构高效层聚合网络，异构大型卷积核的利用，实现多尺度感受野的同时保留与小目标相关的信息
YOLOv5改进:Backbone主干篇: 首发改进:即插即用|RepHELAN重参化异构高效层聚合网络，异构大型卷积核的利用，实现多尺度感受野的同时保留与小目标相关的信息原创 2024-07-26 16:37:36 · 322 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进102:即插即用Neck篇:新颖多分支辅助MAFPN | Multi-Branch Auxiliary FPN，实现更丰富的特征交互和融合，增强其多尺度表征能力
YOLOv5改进:即插即用Neck篇:新颖多分支辅助MAFPN | Multi-Branch Auxiliary FPN，实现更丰富的特征交互和融合，增强其多尺度表征能力原创 2024-07-26 16:35:16 · 657 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进101：基于MobileViTv3提出多种＜独家原创结构＞：ReNLANMVBv3, CPNMVBv3, CSCMVBv3, C2fMVBv3等，即插即用，提升小目标检测
YOLOv5改进：基于MobileViTv3提出多种＜独家原创结构＞：ReNLANMVBv3, CPNMVBv3, CSCMVBv3, C2fMVBv3等，即插即用，提升小目标检测原创 2024-05-05 22:09:41 · 364 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进100：基于MobileViTv2提出多种＜独家原创结构＞ReNLANMVBv2, CPNMVBv2, CSCMVBv2, C2fMVBv2等，即插即用，提升小目标检测
YOLOv5改进：基于MobileViTv2提出多种＜独家原创结构＞ReNLANMVBv2, CPNMVBv2, CSCMVBv2, C2fMVBv2等，即插即用，提升小目标检测原创 2024-05-05 21:35:51 · 138 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进99：基于MobileViT提出多种＜独家原创结构＞：ReNLANMVB, CPNMVB, CSCMVB, C3MVB, C2fMVB等，即插即用，提升小目标检测
YOLOv5改进：基于MobileViT提出多种＜独家原创结构＞：ReNLANMVB, CPNMVB, CSCMVB, C3MVB, C2fMVB等，即插即用，提升小目标检测原创 2024-05-05 21:30:53 · 101 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进98：基于Ghost提出多种原创结构ReNLANGhost, CSCGhost, CPNGhost, C3_Ghost, C2f_Ghost等，即插即用，提升小目标检测
YOLOv5改进：基于Ghost提出多种原创结构ReNLANGhost, CSCGhost, CPNGhost, C3_Ghost, C2f_Ghost等，即插即用，提升小目标检测原创 2024-05-05 13:07:55 · 342 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进97：基于FasterNet提出多种原创结构CSCFasterNeXt, ReNLANFaster, C3_Faster，C2f_Faster等，即插即用，提升小目标检测
YOLOv5改进：基于FasterNet提出多种原创结构CSCFasterNeXt, ReNLANFaster, C3_Faster，C2f_Faster等，即插即用，提升小目标检测原创 2024-05-05 13:05:52 · 506 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进96：即插即用 | 基于EMO提出多种＜独家原创＞结构：ReNLANRMB, CSRMBC, CPNRMB, C3_RMB, C2f_RMB，提升小目标检测
YOLOv5改进：即插即用 | 基于EMO提出多种＜独家原创＞结构：ReNLANRMB, CSRMBC, CPNRMB, C3_RMB, C2f_RMB，提升小目标检测原创 2024-05-05 12:58:53 · 130 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进95：主干Backbone篇：基于CVPR顶会论文的SwinV2核心结构，提出独家原创SwinV2TRX、SwinV2TRY、SwinV2TRXZ等新结构
芒果YOLOv5改进SwinV2：提出独家原创SwinV2TRX、SwinV2TRY、SwinV2TRXZ等新结构原创 2024-05-05 12:53:55 · 286 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进94：检测头篇DynamicHead为目标检测统一检测头：即插即用｜DynamicHead检测头，尺度感知、空间感知、任务感知
YOLOv5改进：检测头篇DynamicHead为目标检测统一检测头：即插即用｜DynamicHead检测头，尺度感知、空间感知、任务感知原创 2024-04-12 23:36:29 · 655 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进93：基于ConvNeXtv2提出多种原创结构CPNConvNeXtv2, CSCConvv2, ReNLANConvv2, C3_Conv2等，即插即用，提升小目标检测
基于ConvNeXtv2提出多种原创结构CPNConvNeXtv2, CSCConvv2, ReNLANConvv2, C3_Conv2等，即插即用，提升小目标检测原创 2024-04-07 21:17:38 · 389 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进92：即插即用 | 基于BiFormer提出多种原创结构CSCBiF, ReNLANBiF, CPNBiF, C3_Biformer, C2f_Biformer，提升小目标检测
即插即用 | 基于BiFormer提出多种原创结构CSCBiF, ReNLANBiF, CPNBiF, C3_Biformer, C2f_Biformer，提升小目标检测原创 2024-04-07 21:13:55 · 444 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进91：即插即用 | 基于CFNet提出多种原创结构CSCFocalNeXt, ReNLANFocalNeXt, CPNFocalNeXt, C3_FocalNeXt等
即插即用 | 基于CFNet提出多种原创结构CSCFocalNeXt, ReNLANFocalNeXt, CPNFocalNeXt, C3_FocalNeXt等原创 2024-04-07 21:07:41 · 362 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进90：标签分配策略篇之TOOD：最新基于Task-aligned Assignment任务对齐学习TAL提出新的模型（内附代码），独家改进TOOD分配策略，刷新单阶段目标检测新纪录
YOLOv5改进：TAL标签分配策略改进：最新基于Task-aligned Assignment任务对齐学习TAL提出新的模型（内附代码），标签分配策略TOOD改进，刷新单阶段目标检测新纪录原创 2024-04-03 09:30:01 · 818 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进89：卷积SPConv篇，即插即用，去除特征图中的冗余，FLOPs 和参数急剧下降，提升小目标检测
YOLOv5改进：卷积SPConv篇，即插即用，去除特征图中的冗余，FLOPs 和参数急剧下降，提升小目标检测原创 2024-04-01 22:36:21 · 436 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进89：主干篇：结合 Swin Transformer V2结构，Swin Transformer V2：通向视觉大模型之路
芒果YOLOv5改进：主干篇：结合 Swin Transformer V2结构，Swin Transformer V2：通向视觉大模型之路原创 2022-09-07 07:00:00 · 15001 阅读 · 72 评论 -
芒果YOLOv5改进88：卷积AKConv篇，即插即用，具有任意采样形状和任意数量的参数的卷积内核
YOLOv5改进：卷积AKConv篇，即插即用，具有任意采样形状和任意数量的参数的卷积内核原创 2024-04-01 11:03:18 · 343 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进87:轻量化检测头篇:LiteShiftHead 独家原创检测头 | 即插即用，大幅减少参数量，轻量化的同时精度更高效涨点，全网独家改进
YOLOv5改进:轻量化检测头篇:LiteShiftHead 独家原创检测头 | 即插即用原创 2024-03-29 21:38:39 · 372 阅读 · 0 评论 -
YOLOv5＜全网最简单上手＞从零开始训练篇 | 新手入门强烈推荐，使用Autodl云服务器，运行两行代码即可，一键快速&训练推理- 官方YOLOv5 项目运行流程
YOLOv5＜全网最简单上手＞从零开始训练篇 | 新手入门强烈推荐，使用Autodl云服务器，运行两行代码即可原创 2024-03-26 22:06:07 · 289 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进86：上采样Dysample：顶会ICCV2023，轻量级图像增采样器，通过学习采样来学习上采样，计算资源需求小，加强YOLOv5算法的检测
芒果YOLOv7改进：上采样Dysample：顶会ICCV2023，轻量级图像增采样器，通过学习采样来学习上采样原创 2024-03-19 22:10:59 · 841 阅读 · 1 评论 -
芒果YOLOv5改进83：特征融合Neck篇之Scale-sequence-feature-fusion结构：有效地利用所有金字塔特征图之间的相关性，即插即用提升精度性能
YOLOv5核心改进金字塔结构：新颖尺度序列特征融合结构Scale-sequence-feature-fusion原创 2023-12-13 19:11:56 · 1646 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进82：损失函数篇之 多种类Loss：首发最新｜手把手教学改进全面多种类Loss, 包括PolyLoss / VarifocalLoss / GFL / QualityFLoss /
最新结合不同Loss，包括PolyLoss / VarifocalLoss / GeneralizedFLoss / QualityFLoss / Focal Loss等改进原创 2023-02-24 10:30:00 · 4498 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进81：主干Backbone篇之DCNv1、DCNv2结构：可变形卷积网络Deformable Convolutional Networks，以及改进的深度和跨网络以及网络规模学习排
YOLOv5改进DCNv1、DCNv2结构原创 2024-03-08 23:37:47 · 320 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进80：主干Backbone篇之Shift-ConvNets：稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果，来打造新颖YOLOv5检测器
YOLOv5改进核心Shift-ConvNets，稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果原创 2024-02-01 17:28:50 · 418 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进79：主干Backbone篇之EfficientNet：重新思考卷积神经网络的模型扩展，YOLOv5提升性能
YOLOv5代码实践｜结合EfficientNet模型改进原创 2023-07-24 20:57:24 · 1380 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进78：主干Backbone篇之MSBlock：借鉴YOLO-MS论文SOTA核心结构，改进升级版，原始结构超越YOLOv8与RTMDet，即插即用打破性能瓶颈
YOLOv5改进MS核心结构 | 原始结构超越YOLOv8与RTMDet，即插即用打破性能瓶颈原创 2023-11-08 14:33:05 · 607 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进77：特征融合Neck篇之Lowlevel Feature Alignment结构：集图片信息特征对齐、融合和注入一体，增强模型对不同尺寸物体的检测能力
YOLOv5代码改进🍊Lowlevel Feature Alignment结构，集图片信息特征对齐、融合和注入一体原创 2023-10-16 10:46:21 · 589 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进76：主干Backbone篇之DCNv3：即插即用｜使用pytorch代码实现，并针对YOLOv5专门优化模块，基于可变形卷积的超强变种
YOLOv5原创改进DCNv3结构：即插即用｜使用纯pytorch代码实现，不需要CUDA编译原创 2024-03-10 21:50:06 · 500 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进75：损失函数篇之 Shape-IoU：元旦假期最新 IoU论文 | 考虑边界框形状和比例的更准确的指标，YOLO性能提升
YOLOv5改进全新Shape-IoU损失函数：考虑边界框形状和比例的更准确的指标原创 2024-01-03 09:56:11 · 1758 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进74：主干Backbone篇之D-LKA：在D-LKA结构的基础上进行多种改进结构，同时拥有Attention和大卷积核的能力，高效改进
YOLOv5 | 在D-LKA结构的基础上进行多种改进结构原创 2023-09-27 21:00:00 · 829 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进73：主干Backbone篇之RepLKNet：首发最新改进23年11月份论文，极简高效，RepLKNet改进升级版UniRepLKNet(博客内附源代码)，适用于图像识别，即插即
YOLOv5最新改进 | 极简高效，RepLKNet改进升级版UniRepLKNet(博客内附源代码)原创 2023-12-01 09:37:15 · 1366 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进72：标签分配策略篇之ATSS：原创改进为AnchorFree：自适应训练样本选择Adaptive Training Sample Selection策略
YOLOv5代码改进实践｜ ATSS标签分配策略原创 2023-07-31 23:19:13 · 1703 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进71：特征融合Neck篇之Generalized ELAN：进行适应性缩放大小，广义的高效层聚合网络GELAN，同时考虑该网络考虑了轻量级、推理速度
YOLOv5改进最新Generalized ELAN核心结构 GELAN原创 2024-02-22 16:24:50 · 483 阅读 · 0 评论 -
芒果YOLOv5改进70：主干Backbone篇之新颖的YOLO架构：基于通道Shuffle的重参数化卷积，将特征级联和计算效率相结合，以提取更丰富的信息并减少时间消耗
改进YOLOv5代码实践｜将特征级联和计算效率相结合，以提取更丰富的信息并减少时间消耗🍊原创 2023-08-10 23:23:18 · 820 阅读 · 0 评论