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RSS订阅原创 【数据可视化-86】中国育儿成本深度可视化分析（基于《中国统计年鉴2023》数据）：用Python和pyecharts打造炫酷可视化大屏
🧑 博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。💬 博主粉丝群介绍：① 群内初中生、高中生、本科生、研究生、博士生遍布，可互相学习，交流困惑。② 热榜top10的常客也在群里，也有数不清的万粉大佬，可以交流写作技巧，上榜经验，涨粉秘籍。③ 群内也有职场精英，大厂大佬，可交流技术、面试、找工作的经验。
2025-08-11 18:03:30
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原创 【数据可视化-85】海底捞门店数据分析与可视化：Python + pyecharts打造炫酷暗黑主题大屏
🧑 博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。💬 博主粉丝群介绍：① 群内初中生、高中生、本科生、研究生、博士生遍布，可互相学习，交流困惑。② 热榜top10的常客也在群里，也有数不清的万粉大佬，可以交流写作技巧，上榜经验，涨粉秘籍。③ 群内也有职场精英，大厂大佬，可交流技术、面试、找工作的经验。
2025-08-11 18:01:59
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原创 【数据可视化-84】2025年中国大学综合排名可视化分析：Python + pyecharts打造炫酷暗黑主题大屏
通过上述代码，我们成功地将2025年中国大学综合排名数据进行了可视化分析。我们使用了柱状图、极坐标玫瑰图、饼状图、热力图、漏斗图和词云等多种图表类型，展示了数据的不同维度。这些图表不仅具有视觉冲击力，还能够帮助我们更好地理解数据的分布和特征。希望这篇文章对你有所帮助！如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言。
2025-08-08 09:11:15
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原创 【数据可视化-83】环境因素对机器性能影响的深度可视化分析：Python + matplotlib打造炫酷数据大屏
柱状图：展示了不同环境因素与机器故障之间的关系，可以直观地看出哪些因素与机器故障的关联性较强。散点图：展示了空气质量与机器故障之间的关系，可以直观地看出空气质量对机器故障的影响。折线图：展示了机器运行温度与故障之间的关系，可以直观地看出运行温度对机器故障的影响。箱线图：展示了机器电流使用情况与故障之间的关系，可以直观地看出电流使用情况对机器故障的影响。热力图：展示了机器输入压力与故障之间的关系，可以直观地看出输入压力对机器故障的影响。雷达图。
2025-08-07 11:17:17
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原创 【数据可视化-82】中国城市幸福指数可视化分析：Python + PyEcharts 打造炫酷城市幸福指数可视化大屏
本文通过PyEcharts构建了一个炫酷的交互式可视化大屏，从多个角度分析了中国城市的幸福指数。这种可视化方式不仅直观展示了数据特征，还通过交互功能增强了用户体验。对于数据分析和可视化从业者来说，这种多图表组合的大屏展示方式值得借鉴。最终生成的可视化大屏文件"中国城市幸福指数可视化大屏.html"可以直接在浏览器中打开，支持拖拽、缩放等交互操作。
2025-08-06 17:05:55
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原创 【数据可视化-81】巅峰对决！格力电器与美的集团，16年营收数据碰撞出怎样的火花：Python + Pyecharts打造炫酷数据大屏
趋势对比：折线图显示美的在近年来的发展速度相对较快，尤其是在 2017 年后呈现出明显的快速增长趋势，而格力的增长相对平稳，但也有一定的波动。同比变化：柱状图表明美的在 2008 年至 2010 年期间同比变化率较高，增长迅速；格力在 2010 年至 2013 年期间同比变化率也较为可观，但在 2015 年出现了明显的同比下降。占比关系：2024 年的饼图显示美的的营业总收入占比明显高于格力，说明美的在该年度的市场份额相对较大。变量关系。
2025-08-05 09:38:13
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原创 【数据可视化-80】优衣库销售数据分析与可视化：探索顾客行为与销售趋势（含完整数据和代码）
本文通过Python和Pyecharts对优衣库的销售数据进行了深入的分析与可视化，从多个维度探索了顾客购买行为、销售趋势及优化策略。希望这些分析结果能为优衣库的销售策略制定提供有价值的参考。
2025-08-04 09:50:35
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原创 【数据可视化-79】2025年7月安徽省各市房价情况深度解析与可视化：Python + Pyecharts 深度洞察（含完整数据代码）
通过本次可视化分析，我们全面了解了2025年7月安徽省各市房价情况。从房价排名、同比与环比变化、房价区间分布、单价与同比环比关系、地图可视化和综合指标分析等多个维度进行了深入分析，揭示了安徽省房价的现状和趋势。运行上述代码后，将生成一个名为的文件，用浏览器打开即可查看炫酷的可视化大屏。希望这篇文章对你有所帮助！
2025-08-04 08:47:03
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原创 【数据可视化-78】2025年上半年广东省各市GDP排名深度解析与可视化：Python + Pyecharts 深度洞察（含完整数据、代码）
🧑 博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。💬 博主粉丝群介绍：① 群内初中生、高中生、本科生、研究生、博士生遍布，可互相学习，交流困惑。② 热榜top10的常客也在群里，也有数不清的万粉大佬，可以交流写作技巧，上榜经验，涨粉秘籍。③ 群内也有职场精英，大厂大佬，可交流技术、面试、找工作的经验。
2025-08-01 23:17:52
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原创 【数据可视化-77】中国历年GDP数据可视化分析：Python + Pyecharts 深度洞察（含完整数据、代码）
通过上述可视化分析，我们可以清晰地看到中国历年GDP的变化趋势和产业构成。玫瑰图展示了2024年的产业构成，地图和柱状图展示了GDP的时空分布，双轴折线图和雷达图则分别展示了GDP总量与人均GDP的变化以及各行业的GDP贡献。希望这篇文章能帮助您更好地理解和分析中国历年GDP数据。如果您有任何问题或建议，欢迎在评论区留言！🎉。
2025-08-01 16:01:11
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原创 【数据可视化-76】从释永信被查，探索少林寺客流量深度分析：Python + Pyecharts 炫酷大屏可视化（含完整数据和代码）
日期：日期星期：星期几（0-6，0 表示星期一）天气：天气情况（如晴、多云、小雨等）最高温度：当日最高温度（℃）最低温度：当日最低温度（℃）节假日：是否为节假日（0 表示非节假日，1 表示节假日）特殊活动：是否有特殊活动（如无、武术表演等）客流量：当日客流量（人）节假日与非节假日：节假日的客流量明显高于非节假日。天气影响：晴天的客流量最高，而暴雨等恶劣天气的客流量较低。特殊活动：有特殊活动时，客流量显著增加。温度与降雨量：温度适中且降雨量较少的天气，客流量较高。
2025-07-30 14:30:34
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原创 【数据可视化-75】北京密云区2025年7月暴雨深度分析：Python + Pyecharts 炫酷大屏可视化（含完整数据、代码）
日期：日期白天/晚上：Day 或 Night高温：白天最高温度（℃）低温：夜间最低温度（℃）AQI：空气质量指数风向：16个方向（如北、东北、东等）降雨量：当日降雨量（mm）降雨量：7月26日和27日降雨量极高，达到特大暴雨级别，这与新闻报道中的暴雨红色预警相符合。温度：高温和低温的变化与降雨量有一定的相关性，高温天气可能加剧了暴雨的形成。AQI：空气质量指数在暴雨期间有所下降，说明暴雨对空气污染有一定的冲刷作用。风向：风向的分布显示了暴雨期间的风向变化，可能与暴雨的移动路径有关。
2025-07-29 15:52:40
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原创 【机器学习案列-25】电信用户流失预测：从数据处理到模型评估
customerID：用户IDgender：性别：是否是老年人（1代表是）Partner：是否有配偶（Yes or No）Dependents：是否经济独立（Yes or No）tenure：用户入网时间：是否开通电话业务（Yes or No）：是否开通多条电话业务（Yes、No or No phoneservice）：是否开通互联网服务（No、DSL数字网络或fiber optic光线网络）：是否开通网络安全服务（Yes、No or No internetservice）
2025-07-29 14:20:17
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原创 【数据可视化-74】电信用户流失数据可视化分析：Python + Pyecharts 炫酷大屏（含完整的数据，代码）
customerID：用户IDgender：性别：是否是老年人（1代表是）Partner：是否有配偶（Yes or No）Dependents：是否经济独立（Yes or No）tenure：用户入网时间：是否开通电话业务（Yes or No）：是否开通多条电话业务（Yes、No or No phoneservice）：是否开通互联网服务（No、DSL数字网络或fiber optic光线网络）：是否开通网络安全服务（Yes、No or No internetservice）
2025-07-29 11:22:38
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原创 【数据可视化-73】【数据可视化】全球不同年龄段身高数据可视化分析：Python + Pyecharts 炫酷大屏
通过上述可视化分析，我们可以清晰地看到全球不同国家和年龄段的身高分布情况。从男女身高差异到各国的身高对比，再到年龄增长趋势，这些图表为我们提供了丰富的信息。希望这篇文章能帮助你更好地理解和分析全球身高数据。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言！🎉。
2025-07-28 17:11:37
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原创 【数据可视化-72】苏超第七轮战罢：黑金大屏下的足球数据洞察（含完整代码、数据和大屏）
通过上述代码，我们成功地将苏超第七轮结束后的积分数据转化为一个炫酷的黑金风格可视化大屏。每个图表都以其独特的方式揭示了数据中的洞察，帮助我们更好地理解足球领域的新趋势和问题。希望这篇文章对你有所帮助，如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言。
2025-07-24 09:33:05
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原创 【数据可视化-71】2023年胡润百富品牌榜数据可视化：打造炫酷黑金风格的可视化大屏
通过上述代码，我们成功地将 2023 年胡润百富品牌榜的数据转化为一个炫酷的黑金风格的可视化大屏。每个图表都以其独特的方式揭示了数据中的洞察，帮助我们更好地理解品牌榜的分布情况。特别是新增的母公司和子公司数据的企业估值分布情况，让我们能够直观地看到每个母公司的品牌布局和整体估值情况。
2025-07-22 14:37:07
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原创 【数据可视化-70】奶茶店销量数据可视化：打造炫酷黑金风格的可视化大屏
通过上述代码，我们成功地将奶茶店的销售数据转化为一个炫酷的黑金风格的可视化大屏。每个图表都以其独特的方式揭示了数据中的洞察，帮助我们更好地理解奶茶店的销售情况。希望这篇文章对你有所帮助，如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言。
2025-07-22 10:44:16
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原创 【数据可视化-69】基于Pyecharts的世界五百强企业数据分析及可视化
通过对世界五百强企业的数据分析和可视化，我们从多个维度展示了全球经济的现状。这些图表不仅具有视觉冲击力，还能帮助我们快速提取关键信息。如果你对全球经济数据分析感兴趣，欢迎关注我的博客！🎉。
2025-07-22 09:26:57
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原创 【数据可视化-68】医疗数据深度剖析：临沂市医保基金与就诊趋势可视化分析
通过对临沂市2016年-2018年医保结算数据的分析，我们从多个维度对医保基金的使用情况和就诊趋势进行了可视化展示。这些图表不仅具有视觉冲击力，还能帮助我们快速提取关键信息，为医保基金的管理和健康服务提供有力支持。如果你对医保数据分析感兴趣，欢迎关注我的博客！
2025-07-20 13:13:29
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原创 【数据可视化-67】基于pyecharts的航空安全深度剖析：坠毁航班数据集可视化分析
日期：事故发生的日期类型：飞机型号注册：飞机注册码运营商：运营飞机的航空公司或组织fat：事故中报告的死亡人数（乘客 + 机组人员）地点：事故发生的地点dmg：损坏严重程度（编码）通过以上分析，我们从多个角度对航空事故数据进行了可视化展示。从时间趋势到机型、运营商、地点等多个维度，我们能够更全面地了解航空事故的特征。这些图表不仅具有视觉冲击力，还能帮助我们快速提取关键信息，为航空安全研究提供有力支持。如果你对航空安全感兴趣，或者想了解更多数据可视化技巧，欢迎关注我的博客！🎉。
2025-07-18 17:09:00
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原创 【数据可视化-66】3000名烟酒成瘾者数据深度可视化分析（Python + PyEcharts 炫酷暗黑风）
通过上述分析和可视化，我们可以从多个维度深入了解成瘾者的特征和行为模式。这些图表不仅具有视觉冲击力，还能为公共卫生研究和教育提供有力的数据支持。希望这些代码和图表能够帮助你更好地理解和分析数据。
2025-07-17 17:19:26
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原创 【机器学习案列-24】基于 LASSO 回归模型的手机发布价格预测
该数据集包含了不同公司的各种手机型号的详细规格和官方发布价格。它提供了对多个国家/地区的智能手机硬件、定价趋势和品牌竞争力的见解。：手机品牌或制造商。Model Name：智能手机的具体型号。：手机的重量（以克为单位）。RAM：随机存取存储器容量（以GB为单位）。：前置摄像头的分辨率（以MP为单位）。：主后置摄像头的分辨率（以MP为单位）。Processor：设备中使用的芯片组或处理器。：智能手机的电池容量（以mAh为单位）。：智能手机的显示尺寸（以英寸为单位）。：巴基斯坦的官方发布价格。
2025-07-16 14:29:35
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原创 【数据可视化-65】2025 年欧足联排名数据可视化分析：Python + PyEcharts 多维可视化实战
本数据集包含了 2024/2025 赛季欧足联官方联赛的国家总积分，包括国家排名、过去五个赛季的积分、总积分、参赛俱乐部数量等。英格兰稳如老狗：总积分、场均效率、稳定性三项第一。第二集团三国杀：意西德差距 11 分以内，随时换位。北欧东欧冒头：挪威、希腊、斯洛文尼亚场均效率高，欧战名额改革后受益最大。
2025-07-16 12:14:36
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原创 【数据可视化-64】2024-25 土耳其超级联赛薪资全景图：Python + PyEcharts 多维可视化实战
head(10))bar = (Bar().add_yaxis("年薪总额(€)", [int(v) for v in top_club['total']]).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="俱乐部薪资 TOP10"))洞察：Fenerbahce、Galatasaray、Besiktas 三强合计占全联盟 55% 薪资池；第四名差距断崖。
2025-07-15 18:02:36
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原创 【NLP案例】基于 SVM + Word2Vec 的 IMDB 电视节目评论情感分类
本次使用的数据集是 IMDB 电视节目评论数据集，包含数千条评论及其对应的评分。Review ID：每条评论的唯一标识符。Show ID：电视节目的 ID。：用户给出的评分，范围从 1 到 10。Review：用户提供的详细评论。我们将基于评论文本和评分，训练一个情感分类模型，判断评论的情感倾向是正面还是负面。。本文通过一个实际案例，展示了如何使用 SVM 和 Word2Vec 进行情感分类。我们从数据预处理、特征提取、模型训练到评估，详细介绍了每个步骤。
2025-07-14 13:47:26
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原创 【NLP案例】基于 Naive Bayes + CountVectorizer 的 IMDB 电视节目评论情感分类
本次使用的数据集是 IMDB 电视节目评论数据集，包含数千条评论及其对应的评分。Review ID：每条评论的唯一标识符。Show ID：电视节目的 ID。：用户给出的评分，范围从 1 到 10。Review：用户提供的详细评论。我们将基于评论文本和评分，训练一个情感分类模型，判断评论的情感倾向是正面还是负面。。本文通过一个实际案例，展示了如何使用 Naive Bayes 和 CountVectorizer 进行情感分类。我们从数据预处理、特征提取、模型训练到评估，详细介绍了每个步骤。
2025-07-14 13:36:46
927
原创 【NLP案列】基于 Logistic Regression + TF-IDF 的 IMDB 电视节目评论情感分类
本次使用的数据集是 IMDB 电视节目评论数据集，包含数千条评论及其对应的评分。Review ID：每条评论的唯一标识符。Show ID：电视节目的 ID。：用户给出的评分，范围从 1 到 10。Review：用户提供的详细评论。我们将基于评论文本和评分，训练一个情感分类模型，判断评论的情感倾向是正面还是负面。数据来源于：https://www.kaggle.com/datasets/vinayaks0n1/imdb-tv-show-reviews/data。
2025-07-11 14:09:09
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原创 【数据可视化-63】世界银行全球经济指标（2010-2025 年）可视化分析
国家/地区名称country_id: ISO 2字符国家/地区代码year: 年份（2010-2025）: GDP总额（美元）: 消费者价格通胀率（%）: 总失业率（%）: 经通胀调整的贷款利率（%）: 公共债务占GDP的百分比: 政府支出和收入: 经常账户余额: 国民总收入Taxes: 税收: 人均GDP: GDP增长率（%年）: 实际利率: 通货膨胀率这些特征为全面分析全球经济提供了丰富的维度。全球GDP分布（直方图）
2025-07-11 10:30:29
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原创 【数据可视化-62】基于Plotly的印度儿童屏幕时间数据集（2025）可视化分析
Age: 儿童年龄（8–18 岁）Gender: 儿童性别（男性或女性）: 每日平均屏幕时间（小时）: 最常使用的屏幕设备（如智能手机、电视）: 是否超过印度儿科学会（IAP）指南（布尔值）: 教育与娱乐屏幕时间的比例: 基于屏幕时间报告或可能的健康结果（如睡眠不佳、眼睛疲劳、焦虑）: 儿童居住地（城市或农村）屏幕时间分布：大多数儿童的每日屏幕时间集中在 2-4 小时之间，但仍有部分儿童的屏幕时间远超推荐值。城乡差异。
2025-07-11 09:32:15
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原创 【数据可视化-61】 奥运会奖牌得主数据集（1896–2024）可视化分析
本次分析所使用的数据集涵盖了从1896年到2024年所有夏季和冬季奥运会的奖牌得主信息。season: 奥运会季节（夏季或冬季）year: 奥运会举办年份medal: 获得的奖牌类型（金、银、铜）: 由3个字母组成的IOC国家代码country: 国家名称athletes: 获奖运动员姓名games: 奥运会正式名称sport: 运动类别: 事件的性别类别（男子、女子、混合）event_name: 事件的具体名称这些特征为全面分析奥运会奖牌分布提供了丰富的维度。奖牌分布。
2025-07-10 14:47:11
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原创 【数据可视化-60】Letterbox 电影分类与评分数据集可视化分析
Film_title: 电影标题Director: 导演: 平均用户评分（1-5）Genres: 类型Runtime: 运行时间（分钟）: 原始语言: 描述Studios: 制作工作室Watches: 观看次数: 列表出现次数LikesFans: 粉丝数Lowest★: 1 星评分数量Medium★★★: 3 星评分数量: 5 星评分数量: 总评分数量&emsp这些特征为电影的全面分析提供了丰富的维度。电影评分分布。
2025-07-10 10:45:07
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原创 【数据可视化-59】 2008-2018年黄金价格数据集可视化分析
Date（日期）：交易日期，格式为月/日/年。SPX：标准普尔500指数收盘价。GLD：SPDR Gold ETF价格，作为目标变量。USO：美国石油基金，作为石油价格的代理指标。SLV：iShares白银信托，反映白银价格。EUR/USD：欧元兑美元汇率。这些特征为分析黄金价格提供了多维度视角，有助于揭示其与股市、能源市场、贵金属市场及外汇市场的复杂关系。黄金价格的趋势：黄金价格在2008年至2018年间表现出显著的波动性，受到全球经济环境、地缘政治事件和市场情绪的综合影响。
2025-07-10 09:24:34
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原创 【数据可视化-58】电动汽车规格数据集（2025）可视化分析
本次分析所使用的数据集涵盖了470多款电动汽车的详细规格，包含22个关键特征。这些特征涵盖了从品牌、型号到电池容量、续航里程、充电功率等多维度信息，为电动汽车的全方位分析提供了丰富的数据基础。电池容量与续航里程：电池容量的增加通常伴随着续航里程的提升，但两者之间的关系并非完全线性，表明电池效率和车辆设计在其中也起着重要作用。快速充电功率：高电池容量车型往往支持更高的快速充电功率，有助于缩短充电时间，提升用户体验。车辆类别差异。
2025-07-09 17:11:56
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原创 【CV数据集介绍-42】车牌检测数据集 ANPR（YOLO 格式）：一站式车牌检测解决方案
一、数据集概况二、数据集构成（一）样本数量（二）标注信息（三）类别（四）文件结构三、数据集优势（一）即插即用（二）多源数据整合（三）格式统一规范四、数据集使用方法五、总结在计算机视觉领域，车牌检测是一个具有重要实际应用价值的任务，广泛应用于智能交通系统、停车场管理、安防监控等领域。一个高质量且格式便捷的车牌检测数据集对于快速开发和部署相关应用至关重要。今天，我要向大家介绍的车牌检测数据集 ANPR（YOLO 格式），正是这样一个出色的数据集，它为使用 YOLO 系列模型进行车牌检测提供了极大的便利。
2025-07-08 09:53:49
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原创 【PaddleOCR】数据合成工具 Style-Text安装与使用案例介绍
一、工具简介二、环境配置三、快速上手3.1 合成单张图3.2 批量合成四、应用案例五、代码结构Style-Text数据合成工具是基于百度和华科合作研发的文本编辑算法《Editing Text in the Wild》不同于常用的基于GAN的数据合成工具，Style-Text主要框架包括：1.文本前景风格迁移模块 2.背景抽取模块 3.融合模块。经过这样三步，就可以迅速实现图像文本风格迁移。下图是一些该数据合成工具效果图。
2025-07-07 17:13:01
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原创 【PaddleOCR】 半自动标注工具 PPOCRLabel安装步骤及使用案列介绍
1. 安装与运行1.1 安装PaddlePaddle1.2 安装与运行PPOCRLabel1.2.1 通过whl包安装与运行WindowsMacOS1.2.2 通过Python脚本运行PPOCRLabel1.2.3 本地构建whl包并安装1.2.4 Pyinstaller打包并运行2. 使用2.1 操作步骤2.2 表格标注2.3 注意3. 说明3.1 快捷键3.2 内置模型3.3 导出标记结果3.4 数据集划分3.5 错误提示3.6 具体操作步骤3.6.1 启动PPOCRLabel软件。
2025-07-07 10:08:54
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原创 【PaddleOCR】OCR手写字体识别数据集介绍，包含HWDB、SCUT、NIST等数据，持续更新中......
中科院自动化研究所-手写中文数据集NIST手写单字数据集-英文(NIST Handprinted Forms and Characters Database)这里整理了常用手写数据集，持续更新中，欢迎各位小伙伴贡献数据集～
2025-07-07 09:43:03
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原创 【PaddleOCR】基于python的PP-ChatOCRv4快速运行教程，预测流程中API参数说明
🧑 博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。💬 博主粉丝群介绍：① 群内初中生、高中生、本科生、研究生、博士生遍布，可互相学习，交流困惑。② 热榜top10的常客也在群里，也有数不清的万粉大佬，可以交流写作技巧，上榜经验，涨粉秘籍。③ 群内也有职场精英，大厂大佬，可交流技术、面试、找工作的经验。
2025-07-04 16:07:02
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原创 【PaddleOCR】文档图像智能分析解决方案PP-ChatOCRV4介绍
一、什么是PP-ChatOCRV4二、关键指标对比三、PP-ChatOCRv4 Demo示例四、灵活部署与二次开发五、常见问题解答5.1 多模态大模型支持5.2 性能优化5.3 精度提升方法在当今数字化时代，文档信息抽取变得日益重要。面对复杂的文档图像分析需求，PP-ChatOCRV4应运而生，成为飞桨平台中一款独具特色的文档图像智能分析解决方案。PP-ChatOCRV4是飞桨平台推出的文档图像智能分析解决方案。
2025-07-03 11:40:15
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信用卡欺诈检测数据集，和机器学习特征筛选：提升模型性能的关键步骤中的特征筛选代码案列
2024-04-22
机器学习/数据挖掘/数据分析 + pyecharts/seaborn/matplotlib + 二手房分析 + 数据可视化展示
2024-03-23
机器学习 + lightgbm/贝叶斯优化/k折交叉验证 + 基于贝叶斯最优化过程 + 优化模型的代码
2024-03-08
机器学习/工业制造 + ML/xgboost + 异烟酸在生成过程中的各个参数的优化来预测最终的收率
2024-03-07
机器学习 + lightgbm/网格搜索交叉验证 + 贷款违约预测(二分类模型） + 预测一个用户是否会产生违约
2024-03-07
深度学习/NLP + BERT-CRF + 实体识别 + 医学糖尿病数据命名实体识别
2024-03-07
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