qq_38614074的博客

🧑 博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。💬 博主粉丝群介绍：① 群内初中生、高中生、本科生、研究生、博士生遍布，可互相学习，交流困惑。② 热榜top10的常客也在群里，也有数不清的万粉大佬，可以交流写作技巧，上榜经验，涨粉秘籍。③ 群内也有职场精英，大厂大佬，可交流技术、面试、找工作的经验。

🧑 博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。💬 博主粉丝群介绍：① 群内初中生、高中生、本科生、研究生、博士生遍布，可互相学习，交流困惑。② 热榜top10的常客也在群里，也有数不清的万粉大佬，可以交流写作技巧，上榜经验，涨粉秘籍。③ 群内也有职场精英，大厂大佬，可交流技术、面试、找工作的经验。

OBB检测方法里面旋转框的表示方法有好几种，YOLO V8 OBB使用的是（通过坐标在 0 和 1 之间归一化的四个角点来指定边界框）：具体的DOTA格式的数据格式如下 ，class_index, x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4（需要做归一化）。在roLabelImg上标注好数据，roLabelImg标注的八点式XML文件，即(x1,y1) (x2,y2) (x3,y3)(x4,y4)与class_index，difficult的信息，具体的标注的图片如下；

roLabelImg是基于LabelImg改进而来的一款图像标注工具，它特别支持旋转框的标注，这对于检测倾斜或旋转目标尤为重要。roLabelImg使用Python编写，界面友好，操作便捷，非常适合用于标注目标检测任务所需的数据集。启动roLabelImg后，你将看到一个简洁的标注界面。菜单栏：包含文件操作、标注设置等功能。工具栏：提供打开文件夹、创建矩形框、保存标注等快捷操作。图像显示区：显示待标注的图像。状态栏：显示当前图像的信息和标注状态。

3、开始图像数据标注： 一般操作的顺序：“open file ” -----"create rectbox " -----“输入类别名称”-----“change save dir ”-----“Save” 最后在保存文件的路径下生成.xml文件，.xml文件的名字是和标注照片的名字一样，如果要修改已经标注过 的图像，.xml中的信息也会随之改变。提取码：vj8f 下载的文件是编译好的，可执行的labelImg.exe文件。4、将标注的xml文件转成txt文件，用于目标检测模型的训练；