题目描述
给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。
示例 1:
输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]] 解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2:
输入: [[1,4],[4,5]] 输出: [[1,5]] 解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
我的思路
我最开始的思路就是将集合里的区间一一对比并更新(合并区间),更新完一轮如果出现了新的区间(合并后的区间),就继续从头开始一一对比并更新,很显然这种思路时间复杂度较高,最坏可达O(n^2)(?待验证),但空间复杂度是O(1)。代码如下:
/**
* Definition for an interval.
* struct Interval {
* int start;
* int end;
* Interval() : start(0), end(0) {}
* Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<Interval> merge(vector<Interval>& intervals) {
if(intervals.empty()) return intervals;
int i = 0, j = 1;
bool isChage = false;
while(i < intervals.size()){
j = i + 1;
while(j < intervals.size()){
if(max(intervals[i].start,intervals[j].start) <= min(intervals[i].end,intervals[j].end)){ //判断两个区间是否重合,这样判断可以不用对集合排序
isChage = true;
intervals.insert(intervals.begin() + i, Interval(min(intervals[i].start,intervals[j].start),max(intervals[j].end,intervals[i].end)));
intervals.erase(intervals.begin() + j+1);
intervals.erase(intervals.begin() + i+1);
}
j++;
}
if(isChage) i = 0; //判断这一轮是否有合并区间,有合并区间就从头再比较一轮
else i++;
isChage = false;
}
return intervals;
}
};
更好的方法
借助两个整型向量空间,分别存储集合中的区间start和区间end,然后分别进行排序处理。然后判断是否有区间重合,将合并后的和不需要合并的区间再加到一个新的集合中。个人感觉排序后更好一些,比上面我用max(intervals[i].start,intervals[j].start) <= min(intervals[i].end,intervals[j].end)来判断使得后续更好处理。用代码如下:
/**
* Definition for an interval.
* struct Interval {
* int start;
* int end;
* Interval() : start(0), end(0) {}
* Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<Interval> merge(vector<Interval>& intervals) {
int n = intervals.size();
vector<Interval> ans;
vector<int> starts,ends;
for(int i=0;i<n;i++){
starts.push_back(intervals[i].start);
ends.push_back(intervals[i].end);
}
sort(starts.begin(),starts.end());
sort(ends.begin(),ends.end());
for(int i=0,j=0; i<n;i++){
if(i==intervals.size()-1 || starts[i+1]>ends[i]){
ans.push_back(Interval(starts[j],ends[i]));
j=i+1;
}
}
return ans;
}
};