加载 mnist 出现 No module named input_data 问题

最新推荐文章于 2025-05-30 16:31:04 发布
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问题

在使用 import input_data 加载数据集 mnist 时出现 No module named input_data

解决方法

不可以直接使用

import input_data

应该是

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

 

TensorFlow MNIST数据集导入遇ModuleNotFoundError: No module named 'input_data'
alienanlin的博客
03-23 3886
初学TensorFlow，已下载input_data.py。运行此py程序后获得MNIST数据集，但直接按TensorFlow中文社区教程使用如下代码: import input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) 会出现 ModuleNotFoundError: No module named ‘i...
tensorflow 导入MNIST 数据，报错No module named ‘tensorflow.examples.tutorials.mnist‘
Yumitter的博客
09-09 944
换个方式 试了方法 tensorflow2.3.1导入mnist数据集，报错No module named ‘tensorflow.examples.tutorials.mnist‘_哒哒卡的博客-优快云博客 还是没用 因为tensorflow的版本是2.6.0，不是1,0的版本 应该用tensorflow.keras.datasets 参考 TensorFlow 2.0 (五) - mnist手写数字识别(CNN卷积神经网络) | 极客兔兔 tensorflow笔记（2）卷...
import minist时候报错No module named mnist如何解决
geidongdong的博客
05-24 9192
import minist的时候报错： No module named ‘mnist’ 部分代码： import mnist import numpy as np from conv import Conv3x3 from maxpool import MaxPool2 from softmax import Softmax # 训练集文件 #train_images_idx3_ubyte_file = '../../data/mnist/bin/train-images.idx3-ubyte' # 训
ModuleNotFoundError: No module named ‘datasets‘有文件但报错
最新发布
m0_61019941的博客
05-30 311
文件夹中有这个文件，但是不在同一个路径下，就报错了。在主文件的开头加上，就可以运行了。
【Tensorflow生成minist手写图像以及解决遇到的问题】
weixin_44906810的博客
11-02 867
Tensorflow生成minist手写图像以及解决遇到的问题 解决No module named ‘tensorflow.examples.tutorials‘ 解决tensorflow1与tensorflow2不兼容问题
深度学习入门：报错ModuleNotFoundError: No module named ‘dataset.mnist‘
SunFemat的博客
02-12 2923
mnist_show.py 文件的当前目录是 ch03 ，但包含 load_mnist() 函数的 mnist.py 文件在 dataset 目录下。sys.path.append(os.pardir) 语句实际上是把父目录 deep-learning-from-scratch 加入到 sys.path （Python的搜索模块的路径集）中，从而可以导入 deep-learning-from-scratch 下的任何目录（包括 dataset 目录）中的任何文件。
MNIST数据集input_data.py
08-22
MNIST数据集input_data.py
MNIST数据处理遇到ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.examples.tutorials或者No module named ‘ten
weixin_42390287的博客
04-12 3592
MNIST数据处理遇到ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples.tutorials或者No module named 'tensorflow.examples 在看MNIST数据处理遇到的问题，然后网上的资料也都是18、19年的，Tensorflow版本更新也很快，很多包也删除了，这次记录一下排雷过程。 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 首先上面这句
Mnist数据集以及input_data.py的代码
热门推荐
Anthony
10-21 1万+
Mnist作为tensorflow的入门，但是很多人都在Mnist的数据集上就已经卡住了。有的人找不到input_data.pyde代码。所以在此给那些找不到input_data.py的人提供代码。仅供学习。源代码来自于https://tensorflow.googlesource.com/tensorflow/+/master/tensorflow/examples/tutorials/mnis...
no module named 'input_data'
06-28
当出现“no module named 'input_data'”的报错时，通常有两种可能性：一种是没有正确地安装和导入input_data模块，另一种是导入input_data模块的路径不正确，代码无法找到相应的模块。 第一种情况可能是因为没有...
ImportError: No module named examples.tutorials.mnist
家门口的知鸟
06-20 1万+
Traceback (most recent call last):   File "nearest_neighbor.py", line 14, in     from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data ImportError: No module named examples.tutorials.mnist 安
ImportError: No module named input_data
Yuhua Wang的博客
04-21 8819
TensorFlow教程中有些直接import input_data就会报错ImportError: No module named input_data 解决方法：先安装input_data.py这是github地址，或者直接复制地址https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/tutorial
Python：为什么报错No module named ‘dataset. mnist‘
peng1418975997的博客
04-29 6445
当学习深度学习的神经网络时，学到用MNIST图像来训练图像时出现了报错！ # coding: utf-8 import sys, os sys.path.append(os.pardir) # 为了导入父目录的文件而进行的设定 import numpy as np from dataset.mnist import load_mnist from PIL import Image def img_show(img): pil_img = Image.fromarray(np.uint8(img
No module named MNIST_基于pytorch卷积神经网络CNN的MNIST手写数字识别，程序及其最详细注释。...
weixin_39707725的博客
11-23 563
#1必要加载的库import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport torch.optim as optimfrom torchvision import datasets,transforms#2定义超参数BATCH_SIZE=100 #每批处理的数据DEVICE=torch.device("cuda"if...
pytorch 实现MNIST手写数字识别
llqzx的博客
11-24 984
在之前的文章中，我们使用pytorch下载并转换了MNIST的数据集，今天我们实现LeNet-5网络，使用下载的训练集对网络进行训练，然后使用测试集测试最终的效果。 MNIST数据集详解及可视化处理（pytorch） 首先，我们先看一下LeNet-5，LeNet-5是由“深度学习三巨头”之一、图灵奖得主Yann LeCun在一篇名为"Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition"的paper（paper下载地址：https://www.res
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