m0_61019941的博客

原创 vscode配置claudecode

使用中转站在setting中写的。

原创 agent-mcp相关代码框架

MCP Client (Agent) -----HTTP/SSE----- 远程MCP服务器。MCP 服务器配置 (servers_config.json)：将普通函数注册为 MCP 工具，LLM 可以自动发现和调用。MCP服务，函数注册为mcp工具(server.py)LLM 通过文档字符串理解工具的功能。api服务(api_server.py)：通过标准输入/输出与客户端通信。

原创 llm面试准备-LLM后训练的强化学习算法

llm后训练算法。

原创 agent的记忆怎么设计

1、短期记忆的载体是LLM 的context window。包括在这次会话中用户的输入、工具调用和模型输出。如果对话边长，整个的内容太多。【Langchain摘要，google ADK压缩窗口，agentscope渐进压缩策略】LLM本身是无状态的，上下文窗口context有限，每次推理调用都是成本。有记忆能补充上下文，依据这个记忆来整合推理，而非每次都从新开始。agent为什么需要记忆？3种方式控制context。会话内的上下文连贯性+对应短期记忆和长期记忆。

原创 近期碎片0625

4、prompt结构化的设计，角色+任务+约束条件+行为规范+输出，在迭代过程中，加哪些限定词避免agent乱跑。8、写项目的逐字稿，拆分背景-我做了什么-怎么分布做的-成果是什么-有什么困难-下次怎么优化。充分了解目标公司和目标岗位，找自己的经验、和当前面试岗位的关联性、能力的可迁移性。3、数据闭环，任务的成功率，单论对话解决率，用户干预次数。5、agent的局限，过长的推理链，成本，幻觉，2、场景颗粒度，针对什么场景，如何拆解意图。6、反思机制，多agent写作，图结构记忆。不同的岗位简历内容有区别，

原创 航空事故事件相关网站

4. Planecrashinfo “Last Words”（事故最后通话+ATC）1. Aviation Safety Network（ASN）CVR 转录库。3. NTSB 官方事故案卷。

原创 vscode对python代码做Debug没反应

搜到是由于安装的拓展debugger的版本太高不适合，我把python debugger设置看到的选项里最旧，python版本也设置到22年也没有效果。这里修改launch.json，然后点击界面左边的绿色三角，就可以正常debug。我设置的项目代码虚拟环境为3.6，在点击debug时没法出现debug的界面。最后看到有个拓展时debugpy old，是设置到3.6及以下的。

原创 agent框架介绍及实施

当需要负责不同专业的多agent协作；问题需要从多个视角受益；任务是创意性或分析性；重视适应性而非严格结构；输出格式可以比较灵活。复杂性体现在不同组件的依赖性、所执行任务的多样性、所需独立步骤的数量。精度体现在需要结构化、可预测的结果、追求输出的准确性、结果的可重复性。角色：指定智能体的领域，有专业原型，具体的角色描述。判断问题的复杂性和精度需求。

原创 安装textlive和textstudio的参考

有这个界面后，不再往下一步。那可以参考这个同学的，我是和这个一样，路径上有中文，我按照这个更改后，这个界面稍等几秒就会出现基础安装流程了。然后再次打开textstudio，就不会报错说没安装textlive了。通过高级系统设置，在上下两个path中都加入到windows路径。3、安装后，cmd输入tex -v，说没有tex文件。2、安装中出现的问题：界面卡住。

原创 GPU 服务器基本操作

1、在代码前面添加这个，固定在某个空闲的GPU上跑。2、查看显卡使用情况。

原创 本地部署jina-bert

本地部署，需要修改第一幅图中的config中的这里，否则仍然是会在线下载。然后整体放在一个文件夹下，路径写到文件夹名就可以。和这个包含模型运行需要的py文件。我下载了两个文件夹的所有文件。

原创 在overleaf中整体实验、消融实验代码

【代码】在overleaf中整体实验、消融实验代码。

原创 钟澄科研论学习总结

作者: 科研论链接:《科研论》系列丛书+案例集 | 科研论。

原创 ACL2025中agent论文

原创 知识图谱rag

graphrag基于知识图谱层次化社区发现的全局推理框架LightRAG：高效双层级检索与动态更新机制检索过程分为低层级实体关系检索和高层级主题概念检索，低层级检索专注于特定实体及其直接关系，确保答案的精确性和事实准确性；高层级检索则关注更广泛的主题和概念关联，提供全局语境和跨领域洞察。课程用edge来表示这些人是什么，在图中是什么角色构成的图为，有Node：label（person, course），value属性；

原创 细粒度文本分类

在情感分类中，分为sentiment和emotion两种，sentiment类别少，正面和负面，而emotion更详细一些。2、把句子转化为 句子—属性问题的问答对，输入句子，使用bert识别这个问答对的正负面答案，但如果有多个属性，就得预测多次。1、无监督，属性的提取，句子中能提取到属性词则可以解析，但如果是隐式表达则难以分析。3、把属性作为一个多分类任务，属性的分类。可以利用mask，想标哪个标那个。2021年一篇文章》华为云细粒度文本情感分析及应用。这种的细粒度表现在识别属性，有属性对应的情感分析。

原创 细粒度图像分类的可解释性Finer-CAM

论文：Finer-CAM: Spotting the Difference Reveals Finer Details for Visual Explanation. [CVPR'25]问题：分类时，计算目标类别logits，也会激活相似类别的区域。需要比较类别在内容上的差异，从而识别细粒度信息。中：类激活图，显示目标类logits的主要区域，预测相似类区域并掩盖精细判别细节。左：类线性分类器权重与其他类别之间的余弦相似度排序。右：明确比较相似类别，有差异来辨认细节。

原创 从表格中划分6组包含训练和测试的数据

从一个表格中，按照标签顺序划分6组任务，对每组任务划分训练集和测试集，按照前70%和后30%

原创 大模型基础知识

每个混合专家层包含K个专家组件，[E1,...,EK]，都是要给前馈神经网络。对输入的每个x，模型通过一个路由网络（或门控函数）G计算该x对应每个专家的权重。LLM能拓展参数规模实现性能提升，但参数过大计算成本过大，因此引入基于稀疏激活的混合专家架构。然后，这k个专家的得分被送入softmax计算出它们的权重G（x），未被选择的专家权重为0.路由网络中，首先线性层W映射为K个专家得分，基于此选出概率最高的k个专家进行激活。将作为混合专家网络的最终输出。

原创 吴恩达【prompt提示词工程】学习笔记

summrizeprompt为特定对象，具体特定长度（数量在可接受范围）构建循环处理多个内容。

原创 中文混淆矩阵python代码

分类问题，以下是针对混淆矩阵的代码。

原创 ModuleNotFoundError: No module named ‘datasets‘有文件但报错

文件夹中有这个文件，但是不在同一个路径下，就报错了。在主文件的开头加上，就可以运行了。

原创 服务器上传下载的命令

config set -savedir /download 根据需求配置，这里配置的是服务器根目录下的download文件夹。在服务器上输入RefreshToken后，cd到需要下载文件的目录，并使用ls查看目录下文件。upload <需要上传的文件路径(服务器路径)> <上传到的目标文件夹(阿里云盘路径)>download <文件路径>默认下载到刚才配置的/download文件夹。通过以下命令配置存储下载文件的目录。

原创 关于持续学习的24、25年顶会论文

Improvements of Dark Experience Replay and Reservoir Sampling towards Better Balance between Consolidation and Plasticity数据增强+分类任务Experience Replay Addresses Loss of Plasticity in Continual Learning2025经验重放、icl，在情景中学习Loss of plasticity in deep continual le

原创 爱思维尔在线聊天客服

在这个界面的右下角的chat，输入咨询问题、姓名、邮箱、稿件阶段等，就会有客服回答，或者帮忙联系相关的负责人。整个聊天过程会以邮件记录发送给我们。

原创 通义灵码！代码学习帮手

使用【通义灵码】在vscode中解释。

原创 虚拟环境中用pip下载安装包却安装到base环境解决方案

进入虚拟环境后下载pip。

原创 C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\aten\src\ATen\native\cuda\Index

在跑代码的过程中，不知道为什么出现这个问题，而且也没有具体的报错位置，所以找了好长时间。问题在红框，实际的报错是因为分类的参数预先写的不对，参考别人的文章，也有类似的问题。可以检查一下自己写的分类的类别是否有变化。

原创 Elsevier期刊overleaf文件投稿

Elsevier期刊投稿

原创 overleaf使用中一些修改

overleaf使用过程中的修改记录

原创 KBS-Elsevier论文模板

这里的模板可以直接下载，里面包含单栏、双栏tex文件和参考样例，直接改就可以。初次投稿可以发送PDF格式的版本，返修需要latex包。

原创 l2p文章代码解释

利用【通义灵码】解释l2p代码

原创 研究实际需求、科学问题、解决方法

例如，在视觉问答上多模态表征、推理结构、推理范式、知识引入。从多个数据集上找共性和区别的科学问题，是否有脉络。注意，使模型又快又好又准是工程需求。在这个领域下有关的数据集。

原创 Continual Learning of Large Language Models: A Comprehensive Survey

大语言模型持续学习综述文章

原创 BERT的本地化代码

将代码中tokenizer，model部分改为“./BERT_model/”可以使用了。

原创 IEEE 期刊写作相关的网址

IEEE T-ITS网站

原创 spacy库下载过程

以这句下载，但是在每次尝试过程中，出现无法下载，需要授权的中止。尝试从github中直接下载，3、再搜集，有人说和pydantic有关，安装spacy就会出现的。4、现在就继续下载。🙏🙏，下载了两次，成功安装了，代码能运行了🥲。在点开文件或者找到tar.gz文件时，也有非官方英文的报错。2、这句下载了很多东西，运行时出现很多报错，最后两句是。但是报错说下载源不太能用。readme文件中给出。找到使用conda下载。

原创 AttributeError: ‘TextCNN‘ object has no attribute ‘state‘

错误在state_dict，之前写state.dict。

原创 删除文章中的数字

【代码】删除文章中的数字。

原创 python注意

a.appene()不能有返回值。2、list在循环之前定义。3、多个列表的同一个位置。