【2019.05】MySQL 常用操作——查询（详细）

目录

1. 一般查询
2. 条件查询
3. 排序查询

1 一般查询

创建数据库、数据表

– 创建数据库

create database python_test_1 charset=utf8;

– 使用数据库

use python_test_1;

– students表

create table students(
    id int unsigned primary key auto_increment not null,
    name varchar(20) default '',
    age tinyint unsigned default 0,
    height decimal(5,2),
    gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
    cls_id int unsigned default 0,
    is_delete bit default 0
);

– classes表

create table classes (
    id int unsigned auto_increment primary key not null,
    name varchar(30) not null
);

准备数据

-- 向students表中插入数据
insert into students values
(0,'小明',18,180.00,2,1,0),
(0,'小月月',18,180.00,2,2,1),
(0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0),
(0,'刘德华',59,175.00,1,2,1),
(0,'黄蓉',38,160.00,2,1,0),
(0,'凤姐',28,150.00,4,2,1),
(0,'王祖贤',18,172.00,2,1,1),
(0,'周杰伦',36,NULL,1,1,0),
(0,'程坤',27,181.00,1,2,0),
(0,'刘亦菲',25,166.00,2,2,0),
(0,'金星',33,162.00,3,3,1),
(0,'静香',12,180.00,2,4,0),
(0,'郭靖',12,170.00,1,4,0),
(0,'周杰',34,176.00,2,5,0);

-- 向classes表中插入数据
insert into classes values (0, "python_01期"), (0, "python_02期");

• 查询所有字段

select * from 表名;
例：

select * from students;

• 查询指定字段

select 列1,列2,… from 表名;
例:

select name from students;

• 使用 as 给字段起别名

select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;

• 可以通过 as 给表起别名

– 如果是单表查询 可以省略表明

select id, name, gender from students;

– 表名.字段名

select students.id,students.name,students.gender from students;

– 可以通过 as 给表起别名

select s.id,s.name,s.gender from students as s;

• 消除重复行
  在select后面列前使用distinct可以消除重复的行

select distinct 列1,… from 表名;
例：

select distinct gender from students;

2 条件

使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中
语法如下：

select * from 表名 where 条件;
例：

select * from students where id=1;

逻辑运算符

• – and

select * from students where age>18 and age<28

失败展示
select * from students where age>18 and <28

• – 18岁的女性

select * from students where age>18 and gender="女"

– not
不在18岁以上的女性

select * from students where not(age>18 and gender=2)

• – 模糊查询

like
查询姓名中以“小”开始的名字

select * from students where name like "小%";

查询姓名中有“小”的名字

select * from students where name like "%小%";

查询至少有两个字的名字

select name from students where name like "--%"；

– rlike 正则

查询以 周 开始 伦结束的姓名

select * from students where name rlike "^周.*伦$";

查询姓黄或叫靖的学生

select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';

范围查询

• in表示在一个非连续的范围内
  查询编号是1或3或8的学生

select * from students where id in(1,3,8);

• between … and …表示在一个连续的范围内

查询编号为3至8的学生

select * from students where id between 3 and 8;

查询编号是3至8的男生

select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;

空判断

• 注意：null与’'是不同的
• 判空is null

查询没有填写身高的学生

select * from students where height is null;

查询填写了身高的男生

select * from students where height is not null and gender=1;

查询填写了身高的男生

select * from students where height is not null and gender=1; 

优先级

• 优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
• and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

3 排序

为了方便查看数据，可以对数据进行排序
语法

select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,…]

说明

• 将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
• 默认按照列值从小到大排列（asc）
• asc 从小到大排列，即 升序
• desc 从大到小排序，即 降序

查询未删除男生信息，按学号降序

select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

4 聚合函数

为了快速得到统计数据，经常会用到如下5个聚合函数

• 总数
  count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
  例1：查询学生总数

select count(*) from students;

• 最大值
  max(列)表示求此列的最大值
  例2：查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=2;

• 最小值
  min(列)表示求此列的最小值
  例3：查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where is_delete=0;

• 求和
  sum(列)表示求此列的和
  例4：查询男生的总年龄

select sum(age) from students where gender=1;

– 平均年龄

select sum(age)/count(*) from students where gender=1;

• 平均值
  avg(列)表示求此列的平均值
  例5：查询未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

5 分组

group by

1. group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
2. group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

select gender from students group by gender;

根据gender字段来分组，gender字段的全部值有4个’男’,‘女’,‘中性’,‘保密’，所以分为了4组 当group by单独使用时，只显示出每组的第一条记录, 所以group by单独使用时的实际意义不大

group by + group_concat()

1. group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，
2. 表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合

group by + 集合函数

1. 通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作

group by + having

1. having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
2. having作用和where一样，但having只能用于group by

group by + with rollup

with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和

6 分页

示例：分页
已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
求总页数：此段逻辑后面会在python中实现
查询总条数p1
使用p1除以m得到p2
如果整除则p2为总数页
如果不整除则p2+1为总页数
求第n页的数据
select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m

7 连接查询

内连接

内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据

右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充

左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充

语法

select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列

8 自关联

9 子查询

在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句

select g_new.cate_name,g.name,g.price from (select cate_name,max(price) as max_price from goods group by cate_name) as g_new
left join goods as g
on g_new.cate_name = g.cate_name and g_new.max_price = g.price order by g_new.max_price

conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8')