WARNING: The conda. compat module is deprecated and will be removed in a future release

最新推荐文章于 2025-02-17 10:04:37 发布
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分类专栏： 深度学习 文章标签： anaconda 深度学习
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很激动弄好了，虽然查了很多人都说没有影响，但是感觉有警告受不了。
不知道是什么原因，但是弄好了，就是输入了 conda update conda
应该是需要升级一下，看了很多帖子说是4.6.11自带的bug，这里要说我的输入conda upgrade --all，并不管用。
弄好之后输入conda --version 出现新版本信息就是可以了。

输入界面
完成

软件设计师试题03-09
05-24
这是从网上收集的，有03-09年的软件设计师的试题与答案
The conda.compat module is deprecated and will be removed in a future releas错误记录
mojiewangday的博客
01-10 5385
背景 安装完 anaconda 后，每次执行命令都会出现如下警告信息： WARNING: The conda.compat module is deprecated and will be removed in a future release. 解决 执行 conda --version 后查看版本为 4.6.11。网上都说这个错误是这个 conda 版本的独有 bug，那我们就升级 conda 即可。 执行命令自动升级 conda，在process处选择y，让其继续更新，更新完再查看conda --
anaconda3 问题 WARNING: The conda.compat module is deprecated and will be removed in a future release
anqijiayou的博客
08-01 1万+
anaconda3出现的问题： WARNING: The conda.compat module is deprecated and will be removed in a future release. 此warning是conda4.6.11版本出现的特殊bug，需要先升级conda版本 PS：1.如果已经按照网上有的博客说的使用清华的镜像的channels，现在清华的好像不行了，所以...
安装pytorch出现问题WARNING: The conda.compat module is deprecated and will be removed in a future release.
Zachary的博客
08-02 4758
在学习深度学习的时候需要安装pytorch，我在pytorch官网上选择好了版本之后复制了安装命令 然后以管理员身份运行了cmd，然后粘贴命令就出现了这样的警告提示 仔细看了一下是“=”出现了问题，“=”左右两边都出现了空格，猜想可能是用的谷歌浏览器翻译过来之后多了空格，把空格去掉之后就可以啦。 但是安装pytorch的时候真的真的很慢，所以我选择了清华镜像的pytorch来安装，可以参考这...
WARNING: The conda.compat module is deprecated and will be removed in a future release.的一种解决办法
sinat_38815976的博客
05-24 2万+
最后一句话翻译下就是指：这个数据包collect 不起来。 因为我也是刚接触这个，所以说也不太懂，基本按照网上的教程进行安装操作。基本我看到的都有提到从Anaconda的官网下载资源比较慢，因此它们都推荐从清华或者中科大的加载镜像源进行下载，但是实际上清华和中科大的现在似乎都失效了。因此只有改变路径，使之能正常下载。 我是采用：conda config --remove-key channels...
anaconda出现问题WARNING: The conda.compat module is deprecated and will be removed in a future release.
qq_41904729的博客
09-22 2132
WARNING: The conda.compat module is deprecated and will be removed in a future release.是conda4.6.11版本出现的特殊bug，需要先升级conda版本 终端输入conda update conda 开始自动更新，在process处选择y，让其继续更新，更新完再查看conda --version 版本更...
WARNING: The conda.compat module is deprecated and will be removed in a future release.\
04-05
Please update your code to use the corresponding ... This is typically the conda.common module. You can find more information on the changes and migration process in the official conda documentation.
The conda.compat module is deprecated and will be removed in a future release.
06-06
嗯，用户这次的问题很具体，明确要求了解conda.compat模块被弃用的原因和替代方案。看来用户可能在维护旧代码时遇到了兼容性问题，语气中透着些许急切。翻看之前的对话记录，用户似乎对技术细节的准确性要求很高，...
FutureWarning: `remote_definition` is deprecated and will be removed in 25.9. Use `conda env create --file=URL` instead. action(self, namespace, argument_values, option_string)
最新发布
09-02
首先，用户的问题是：他们遇到了一个关于conda的警告信息："FutureWarning: `remote_definition` is deprecated and will be removed in 25.9. Use `conda env create --file=URL` instead."。他们想知道如何解决这...
WARNING:tensorflow:From /root/miniconda3/envs/myconda/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/resource_variable_ops.py:435: colocate_with (from tensorflow.python.framework.ops) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Colocations handled automatically by placer. WARNING:tensorflow:From /root/miniconda3/envs/myconda/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/keras/layers/core.py:143: calling dropout (from tensorflow.python.ops.nn_ops) with keep_prob is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Please use `rate` instead of `keep_prob`. Rate should be set to `rate = 1 - keep_prob`.
06-01
第一个warning是因为在TensorFlow 2.0中，使用tf.compat.v1.placeholder()函数代替原来的tf.placeholder()函数，而colocate_with参数已经不再使用，因此会有这个warning。第二个warning是因为在TensorFlow 2.0中，...
``` !mkdir -p ~/.keras/datasets !cp work/mnist.npz ~/.keras/datasets/ import warnings warnings.filterwarnings("ignore") from keras.datasets import mnist (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data() print(f"训练数据形状: {train_images.shape}") print(f"训练标签长度: {len(train_labels)}") print(f"测试数据形状: {test_images.shape}") print(f"测试标签长度: {len(test_labels)}") from keras import models from keras import layers # 构建神经网络模型 network = models.Sequential() network.add(layers.Dense(512, activation='relu', input_shape=(28 * 28,))) # 隐藏层：512个神经元，激活函数为ReLU network.add(layers.Dense(10, activation='softmax')) # 输出层：10个分类，激活函数为Softmax # 编译模型 network.compile(optimizer='rmsprop', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) # 数据预处理 train_images = train_images.reshape((60000, 28 * 28)) # 将图像展平成一维向量 train_images = train_images.astype('float32') / 255 # 归一化到[0,1] test_images = test_images.reshape((10000, 28 * 28)) test_images = test_images.astype('float32') / 255 # 标签编码 from keras.utils import to_categorical train_labels = to_categorical(train_labels) test_labels = to_categorical(test_labels) # 训练模型 network.fit(train_images, train_labels, epochs=5, batch_size=128) # 测试模型性能 test_loss, test_acc = network.evaluate(test_images, test_labels) print('Test accuracy:', test_acc)```W0402 08:09:22.415642 140410418362176 deprecation.py:323] From /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/ops/math_grad.py:1424: where (from tensorflow.python.ops.array_ops) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Use tf.where in 2.0, which has the same broadcast rule as np.where W0402 08:09:22.484165 140410418362176 module_wrapper.py:139] From /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py:986: The name tf.assign_add is deprecated. Please use tf.compat.v1.assign_add instead. W0402 08:09:22.495126 140410418362176 module_wrapper.py:139] From /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py:973: The name tf.assign is deprecated. Please use tf.compat.v1.assign instead. W0402 08:09:22.537523 140410418362176 module_wrapper.py:139] From /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py:2741: The name tf.Session is deprecated. Please use tf.compat.v1.Session instead. W0402 08:09:22.546429 140410418362176 module_wrapper.py:139] From /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py:174: The name tf.get_default_session is deprecated. Please use tf.compat.v1.get_default_session instead. W0402 08:09:22.548026 140410418362176 module_wrapper.py:139] From /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py:181: The name tf.ConfigProto is deprecated. Please use tf.compat.v1.ConfigProto instead. W0402 08:09:22.566734 140410418362176 module_wrapper.py:139] From /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py:190: The name tf.global_variables is deprecated. Please use tf.compat.v1.global_variables instead. W0402 08:09:22.567799 140410418362176 module_wrapper.py:139] From /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py:199: The name tf.is_variable_initialized is deprecated. Please use tf.compat.v1.is_variable_initialized instead. W0402 08:09:22.613820 140410418362176 module_wrapper.py:139] From /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py:206: The name tf.variables_initializer is deprecated. Please use tf.compat.v1.variables_initializer instead.
04-03
从您的代码来看，您正在尝试通过...例如对于类似`tf.assign_add`, 可改用推荐的新版等价替代项:`tf.compat.v1.assign_add`. 此外，在实际应用当中还需注意硬件资源是否足够支撑大规模深度学习实验运算需求等问题。
anaconda 出现问题 WARNING: The conda.compat module is deprecated and will be removed in a future release
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