基于Qt和OpenCV实现彩色图和灰度图的转换

最新推荐文章于 2024-09-09 17:57:39 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_38474673/article/details/94501811
本文介绍如何使用Qt和OpenCV进行图像处理，包括搭建开发环境、实现图像的灰度化和黑白化转换，以及异常处理。通过实例，读者可以学习Qt可视化开发和OpenCV的基本用法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、实验目的与要求

1.1 目的

熟悉Qt可视化开发，理解C++的面向对象思想

熟悉Qt和Opencv开发环境搭建

了解Qt消息机制

初步理解Opencv的用法

学会使用c++异常处理

1.2 要求

使用Qt编写一程序，点击按钮从电脑目录选择jpg图片，显示在界面上

再设置一按钮或者菜单，点击后将图片黑白化或者灰度化，保存到另一个目录里，并显示出来

再次点击按钮，重新加载彩色图像，实现两种图像的转换

在读取文件和保存过程中，要加入异常处理（try…catch）来确保错误捕捉到自己的处理程序范围内


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源码下载地址：https://www.write-bug.com/article/1273.html

qq_38474673
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12-06 246
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03-04
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QT实现图片的二值化与灰度化
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QT实现图片的二值化，与灰度化。 执行程序后，可以选择图片。两个按钮可以转换二值化和灰度化并且保存。
QT+opencv图像点运算，包括图像反色，灰度拉伸，灰度均衡
05-21
开发环境为QT5.8+opencv3.2，主要实现了图像点运算，包括图像反色，灰度拉伸，灰度均衡。
Qt中opencv读取图片并显示原图及灰度图
千里小马哥的博客
08-21 1798
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精选_毕业设计_基于Qt和OpenCV实现彩色图和灰度图的转换_完整源码
03-05
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本例子将800*600的double类型的数据先进行归一化成0-255的quint8类型的数据，然后将归一化后的数据生成一个QImage，然后将qimage放到qlabel中显示，可以切换灰度图或伪彩图
colormap:使用Qt C ++的深度图像程序的颜色图
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Qt 5.11.3。 这是源代码。 安装包在，它支持Windows和Linux平台
qcustomplot中的colormap详解
10-12
qcustomplot中的colormap详解
qColorMap-开源
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Qt+OpenCV小项目：灰度图转换
流楚丶格念的博客
01-09 3570
文章目录项目展示项目代码界面mainwindow.hmainwindow.cpp 刚装上Qt和OpenCV，配置好后，测试的第一个程序。 项目展示 项目代码 界面 mainwindow.h #ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDOW_H #include <QMainWindow> #include <QFileDialog> #include <QDebug> #include <opencv2/imgproc/imgpr
opencv将灰度图转为彩色图片
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zhangdonghuirjdd的博客
09-09 2826
最常用的加权方法是使用亮度（或灰度）感知的加权，因为人类对绿色的敏感度最高，对蓝色的敏感度最低。灰度图，也称为灰度图像或黑白图像，是一种只包含亮度信息而不包含颜色信息的图像。在灰度图中，每个像素的亮度级别通常用0到255之间的整数表示，其中0表示黑色，255表示白色，中间的数值表示不同级别的灰色。选项读取图像时，读入的图像将自动转换为灰度图像，这意味着该图像只包含一个灰度通道而不是传统的 RGB 三通道。在图像处理中，当我们将图片转换为灰度图并进行一系列处理后，得到的灰度图实际上已经丢失了原始的颜色信息。
qt实现将数据转成灰度图及伪彩图
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07-14 3565
本例子将800*600的double类型的数据先进行归一化成0-255的quint8类型的数据，然后将归一化后的数据生成一个QImage，这个QImage的格式一定要是 QImage::Format_Indexed8 这是为了方便使用自定义的颜色表，然后将qimage放到qlabel中显示，效果如下： 主要代码如下： 头文件： #ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDOW_H #include <QMainWindow> QT_..
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利用Qt和OpenCV结合进行灰度图转换，首先需要在Qt环境中配置OpenCV库，然后在Qt项目中引入OpenCV相关的头文件和库文件。接下来，可以通过OpenCV提供的函数读取图像，然后使用灰度转换算法处理图像数据，最后将转换后...
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