batch_normalization (bn)层以及实际使用中合并bn层

坎幽黑尔弥？

于 2018-11-15 17:34:04 发布

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分类专栏：深度学习文章标签： deeplearning batchnormalization

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本文深入探讨了BN层的工作原理，包括其在深度学习模型中如何加速训练过程和提高模型性能。文章还提供了BN层在Caffe框架中的具体实现细节，并讨论了BN层的合并技巧，为读者提供了一个全面理解BN层的机会。

参考：

bn层原理：

https://blog.youkuaiyun.com/qq_25737169/article/details/79048516

https://blog.youkuaiyun.com/hjimce/article/details/50866313

合并bn层：

https://blog.youkuaiyun.com/kangdi7547/article/details/81348254

caffe中的实现：

https://blog.youkuaiyun.com/zziahgf/article/details/78843350

https://www.cnblogs.com/LaplaceAkuir/p/7811383.html

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