Python神经网络学习--神经网络知识先导（一）--什么是神经网络？

前言

沉寂了这么久，原本说发布一个go语言无框架建站教程，结果发现由于这一年没怎么看go语言，go的工程模式貌似有了新的变化，再加上联系了导师，导师让我学习神经网络的知识，所以索性先把go语言建站的日程推后，先行学习神经网络再说。

一如既往，我的目标仍然是让你看了之后就能和别人讲。

今天，就先看看神经网络的基本概念，对它有一个初步的了解吧。（前几篇可能是理论知识多一点，后面再实操）

什么是神经网络？

这里不会对这一概念进行解释，让我们一步一步去理解这个神秘的东西。

神经元？函数？

生物中的神经元

高中我们都学过（既然看到这篇文章，我默认您是工科的学生或者理科的学生，那么高中应该是学习了生物这门课程），生物大脑中有神经元，草图如下（单个神经细胞）：

左边是接受其他神经元传来的信号的，经过处理之后，如果需要反应，那么会在末端释放神经递质即将这个信号传递到下一个神经细胞（虽然上面的解释可能不精确，但是大概能理解到这个神经细胞的作用了）。

简单来说，一个神经元有三个基本的功能：‘

1. 接收刺激或者信号

2. 处理这些信息

3. 根据信号做出相应反应

程序语言中的函数

在程序中，我们经常使用到函数(function)或者方法(method)或者其他的，在这里就姑且统称为函数吧，举个例子，一个很简单的最大值函数：

# 返回num1和num2的最大值
def Max(num1, num2):
    if num1 > num2:
        num2 = num1
    return num2

可以看到

1. 这个函数接收了两个参数：num1和num2

2. 比较了num1和num2的大小

3. 返回了最大值

神经元！函数！

现在，很容易理解，其实，一个神经元就可以大致认为是一个简单的函数，这个神经元（函数）接收信号（参数），处理信息，作出反应（返回值）！多么简单，以后，我们编程时就不要说写一个功能函数了，就说，来吧，写一个比较最大最小值的神经元吧哈哈哈哈哈哈。

神经元+神经元 = 神经网络

高中生物课本说，很多个神经元组成了一个神经网络&#