python开发中的小工具(持续更新)

一、调试（在Linux中）

在 Linux 上运行 Python 程序时，可以使用断点进行调试。Python 提供了内建的调试工具 pdb，通过它可以在代码中设置断点并进行逐步调试。以下是如何在 Linux 系统中使用 Python 和 pdb 调试代码的步骤：

1. 使用 pdb 设置断点

在你的 Python 代码中，导入 pdb 并使用 pdb.set_trace() 设置断点。例如：

import pdb

def some_function():
    a = 10
    b = 20
    pdb.set_trace()  # 断点位置
    result = a + b
    print(result)

some_function()

在运行时，代码将在 pdb.set_trace() 这一行暂停，进入交互式调试模式，你可以查看和修改变量值，逐行执行代码等。

2. 通过命令行运行 Python 程序

打开终端，进入你的 Python 脚本所在的目录，然后使用以下命令运行程序：

python3 your_script.py

当程序执行到 pdb.set_trace() 时，它会暂停并进入调试模式。你可以在终端中输入调试命令，例如：

• n（next）：执行下一行代码
• s（step）：进入函数内部
• c（continue）：继续执行代码直到下一个断点
• q（quit）：退出调试器

3. 使用 python -m pdb 运行脚本

你也可以在命令行中直接使用 python -m pdb 来运行 Python 脚本并进入调试模式：

python3 -m pdb your_script.py

这会自动将程序加载到调试器中，并允许你在程序执行期间逐步调试。

4. 调试时常用命令

• l：显示当前位置附近的代码
• p <variable>：打印变量的值
• q：退出调试
• h：查看帮助信息

二、pdb调试的增强版ipdb

安装 ipdb

首先，你需要安装 ipdb，可以通过以下命令来安装：

pip install ipdb

使用 ipdb

ipdb 的使用方法与 pdb 类似，但它提供了更多增强的功能。例如，你可以在代码中直接插入 ipdb.set_trace() 来设置断点，并且进入调试模式时，会有更丰富的交互体验。

示例代码

import ipdb

def test_function():
    a = 10
    b = 20
    ipdb.set_trace()  # 设置断点
    result = a + b
    print(result)

test_function()

运行程序

在终端中，直接运行你的 Python 脚本：

python3 your_script.py

程序执行到 ipdb.set_trace() 处会暂停，并进入交互式调试模式。

常用命令

在 ipdb 调试模式下，你可以使用多种命令来检查和控制程序的执行。以下是一些常用的命令：

1. n：执行下一行代码（next），如果当前行有函数调用，则跳过函数内部。
2. s：进入当前行代码中的函数（step）。
3. c：继续执行代码，直到下一个断点（continue）。
4. q：退出调试器并结束程序（quit）。
5. p <variable>：打印变量的值（print），比如 p a 会输出变量 a 的值。
6. l：查看当前代码行和周围的代码（list）。显示当前位置附近的源代码。
7. h：查看帮助信息，列出所有调试命令。
8. !<expression>：执行一个 Python 表达式，类似于 IPython 的行为。例如，你可以输入 !a + b 来直接执行表达式。

交互式调试界面

ipdb 提供了类似于 IPython 的环境，这意味着你可以在调试时使用强大的 Python 表达式评估、变量操作和多行代码编辑等功能。你可以通过 ! 执行复杂的 Python 表达式：

!print(a * b)

查看当前栈信息

ipdb 还提供了一些查看调用栈的功能：

• where 或 w：显示当前的调用栈。
• up：跳到上层栈帧。
• down：跳到下层栈帧。

使用 ipdb 替代 pdb 的优势

• 更丰富的交互功能，支持执行 Python 表达式、查看变量、动态修改代码等。
• 提供了更好的代码高亮和调试界面。
• 支持更复杂的命令，如执行多行代码、条件断点等。

三、conda环境

1.conda环境中更新python版本

conda install python=x.y