5.4

本文介绍了一个使用C语言编写的程序,该程序旨在找出由1至9这九个数字组成的特定组合,这些组合能形成分数并使得其值恰好为一个整数。通过遍历所有可能的组合,确保每个数字只使用一次且不重复。
#include <stdio.h>                // 将一到九分成三种分数形式,每个数字只能用一次,使得该分数刚好等于一个整数,如N= X+XXXX/XXXX  N=X+XXXXX/XXX N=XX+XXXX /XXX

                                                                                                                                                                             
main()                                              // 我的主要思路就是首先将三个分别用三个函数写出来,然后再在主函数里调用。
{
    func1();
    func3();
    func2();
}


int func1()                                      // 三个调用函数的思路是一致的,所以我就介绍第一种形式。
{
    int x,i,j,n,a,b,c,d,e,f,g,h,m,p,k,q,cont;
    int v[9];
    for (n = 5; n < 795; n++)         //遍历所有可能的n值
      for (x = 1; x < 10 && x < n; x++)  // 遍历加号前面的值

        for (i = 1000; i < 9999; i++)  // 遍历分母的值

        {
             j = (n - x) * i;         //j:分母
             if(j < 9999)
             {
                cont = 0;
                a = i / 1000;
                b = i / 100 % 10;
                c = i / 10 % 10;                       //将分母的各位上的数表示出来
                d = i % 10;


                e = j / 1000;
                f = j / 100 % 10;
                g = j / 10 % 10;                       //将分子上的各位数表示出来

                h = j % 10;

                 int  v[9] = {x,a,b,c,d,e,f,g,h};
                for(m = 0; m < 9; m++)
                {
                  q = v[m];
                  for (k = m + 1; k < 9; k ++)
                  {
                   p = v[k];
                   if(q!=p)
                   {
                      cont++;                                // 判断这九个数不是重复的
                   }
                  }
                  if (cont == 36 && x*a*b*c*d*e*f*g*h == 362880 && x+a+b+c+d+e+f+g+h==45)     //判断是否为一到九
                  {
                      printf ("%4d=%d  %d%d%d%d/%d%d%d%d\n",n,x,e,f,g,h,a,b,c,d);
                      break;
                  }
                }


             }
        }
}

  总结:有时候可以逆向思维,既然无法将一到九九个数排列的所有可能表示出来,那就判断最终的这几位是否满足一到九不重复。

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 64480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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