代码笔记（自用）

numpy数组

import numpy as np
X=np.array([[0,1],[2,3],[3,4],[5,4],[3,4],[4,3]])

(X[:,1])的含义：其中“：”代表了所有的含义，[：，0]代表第0列的所有行
print(X[:,0]) #输出[0 2 3 5 3 4]

(X[1,:]) 的含义：代表第二行的所有数据
print(X[1,:]) # 输出[2 3]

try/except格式

python中try/except/else/finally语句的完整格式如下所示：
try:
Normal execution block
except A:
Exception A handle
except B:
Exception B handle
except:
Other exception handle
else:
if no exception,get here
finally:
print(“finally”)

正常执行的程序在try下面的Normal execution block执行块中执行，在执行过程中如果发生了异常，则中断当前在Normal execution block中的执行，跳转到对应的异常处理块中开始执行

np.finfo（）函数用法

eps = numpy.finfo(float).eps
eps是一个很小的非负数，eps所取的函数类型根据括号来定，此函数可以避免除法中分母为零的错误