表数据太大了,如何设计提高性能

本文探讨了多种提升数据库查询性能的方法,包括修改数据类型以节省存储空间,适当冗余字段以提高查询效率,拆分表来优化高频和低频字段的访问,以及使用非空约束来确保数据质量。通过这些设计策略,可以显著改善数据库的查询性能。

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项目场景:

每当数据库中表的数据变大的时候,我们第一步就会想着拆分表来进行数据优化,从而使查询等操作提效。虽然分表是数据优化的高效形式,但是也可以考虑其他的方式哦。

问题描述:

通过那些不同方式实现数据查询优化


解决方案:

从以下几个设计角度提升查询性能:
  • 修改数据类型以节省存储空间;
  • 在利大于弊的情况下增加冗余字段(满足条件:1.这个字段不经常进行修改;2.这个字段在查询的时候不可或缺);
  • 拆分表(将使用频率高的字段和使用频率低的字段拆分开成不同的表,增加查询效率);
  • 尽量使用非空约束
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