微控制器上的深度学习：使用NNoM库在C语言中实现高级神经网络推理

简介

随着物联网(IoT)和嵌入式系统的普及，微控制器在日常生活中的应用越来越广泛。然而，由于其资源受限，实现复杂的机器学习模型在这些设备上仍然是一个挑战。幸运的是，NNoM库为我们提供了一个解决方案。本文将详细介绍如何使用NNoM库在C语言中为微控制器实现高级神经网络推理。

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1. NNoM库简介

NNoM是一个专为微控制器设计的高级推理神经网络库。它允许开发者在资源受限的设备上部署和运行神经网络模型，而不需要复杂的硬件或外部依赖。NNoM的主要特点包括：

• 轻量级：NNoM被设计为占用最小的存储和计算资源。
• 高效：优化的算法确保在微控制器上实现快速的推理。
• 灵活性：支持多种神经网络架构和层。

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2. 在C语言中设置NNoM

要在C语言中使用NNoM库，首先需要下载并安装它。以下是一个简单的步骤：

// 1. 克隆NNoM库
git clone https://git