SPSS中方差分析（F检验）的作用以及使用前提

SPSS中方差分析（F检验）的作用以及使用前提

一、方差分析

方差分析用来检验两组以上的数据，假如有三组数据为什么不能用T检验做三次两两之间检验是否能达到目的，结果是不能的，三次T检验每一次都会犯I类错误（推断错误导致概率过大），所以超过两组数据就要用方差分析（方差分析又叫做F检验）。

1.1 方差分析的作用

方差分析的作用和T检验的作用是一样的，选择不同的取值或者分组时，对结果有无显著的影响，当然前提是超过两组。

1.2 方差分析的前提

1.数据符合正态分布；
2.数据出自随机样本；
不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的抽样分布都将趋于正态分布（中心极限定理）。

1.3 方差分析的结论

从输出结果查看方差分析，是否达到显著水平：是（一般是小于0.05），接受结论一（有差异）；否（一般是大于0.05）， 接受结论二 （无差异），如果符合方差齐性，则选择看符合方差齐性的事后检验，如果不符合方差齐性，则看方差非齐性的事后检验。

方差不齐性可能的原因就是样本量不够大，或者事实就是不齐性，这就要看后面的具体分析。

1.4 常用方差分析分为：单因素设计方差分析、多因素设计方差分析和协方差分析

1.41 单因素设计方差分析
比较超过两组组数据的平均值和一组数据有无差异。
例如：选了4个城市，测试对4个城市的饮料口感评分，这里选用单因素设计方差分析 。

1.411 单因素设计的结果解读