SPSS中方差分析(F检验)的作用以及使用前提

SPSS中方差分析(F检验)的作用以及使用前提

一、方差分析

方差分析用来检验两组以上的数据,假如有三组数据为什么不能用T检验做三次两两之间检验是否能达到目的,结果是不能的,三次T检验每一次都会犯I类错误(推断错误导致概率过大),所以超过两组数据就要用方差分析(方差分析又叫做F检验)。

1.1 方差分析的作用

方差分析的作用和T检验的作用是一样的,选择不同的取值或者分组时,对结果有无显著的影响,当然前提是超过两组。

1.2 方差分析的前提

1.数据符合正态分布;
2.数据出自随机样本;
不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布(中心极限定理)。

1.3 方差分析的结论

从输出结果查看方差分析,是否达到显著水平:是(一般是小于0.05),接受结论一(有差异);否(一般是大于0.05), 接受结论二 (无差异),如果符合方差齐性,则选择看符合方差齐性的事后检验,如果不符合方差齐性,则看方差非齐性的事后检验。
在这里插入图片描述
方差不齐性可能的原因就是样本量不够大,或者事实就是不齐性,这就要看后面的具体分析。

1.4 常用方差分析分为:单因素设计方差分析、多因素设计方差分析和协方差分析

1.41 单因素设计方差分析
比较超过两组组数据的平均值和一组数据有无差异。
例如:选了4个城市,测试对4个城市的饮料口感评分,这里选用单因素设计方差分析 。

1.411 单因素设计的结果解读

评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值