《吴恩达深度学习工程师系列课程之——序列模型》学习笔记

Week1 循环序列模型

1. 循环序列模型RNN在语音识别，自然语言处理。序列模型，即按照时间序列输入输出的模型。
2. 应用：
   语音识别，音乐生成，情感分类，DNA序列分析，机器翻译，视频行为识别，命名实体识别。
3. 定义符号开始，构建序列模型。
   第一件事是做一张词表，词典。词典排序及其对应编码。用序列模型X和目标输出Y之间建立一个映射。
4. 循环神经网络，从左向右扫描数据，同时每个时间步的参数，也是共享的。缺点是仅用到之前的数据信息，而没有用到序列后的部分信息。