【机器学习】手写感知机模型

代码拖拉鸡

于 2020-05-17 09:37:04 发布

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数据集来自mnist数据集，主要利用numpy里的matrix矩阵计算。算法的实现主要在于对参数w和b的求解。算法的推导过程参考李航《统计学习方法》，推导最优化函数然后更新参数的过程。

import numpy as np
import pandas as pd
import time

def data_load(filename):
    '''
    :param filename:
    :return: dataArr,labelArr
    '''
    print('start read file')
    dataArr,labelArr = [],[]
    with open(filename,'r') as f:
        lines = f.readlines()
    for line in lines:
        line = line.strip().split(',')

        if int<