【numpy】一维数组与矩阵元素的提取

本文回顾了在numpy中如何提取一维数组和矩阵中的数据。针对1xN和Nx1两种一维数组,分别介绍了不同的提取方法。1xN数组需要通过二维索引提取,而Nx1数组仅需一维索引。在numpy的matrix操作中,1xN矩阵无法直接提取单个值,而Nx1矩阵通过转置可以实现。多维matrix矩阵的提取通常按行或列进行。

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昨天在搭建感知机模型的时候,遇到了一维矩阵中数据提取不出来的情况,所以今天复习一下一维矩阵中数据的提取。

numpy数组

一维数组分为1xN和Nx1两种情况,这两种情况对于数据的提取方法是不同的。

1xN

1xN的数组中数据的提取需要使用二维来提取,也就是需要使用两个[][],[0]提取出来的是一行的数据。
在这里插入图片描述
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Nx1

Nx1的数组数据提取用一个[]就可以
在这里插入图片描述

matrix矩阵

在numpy中,使用np.matrix()可以将numpy数据转换为矩阵,mat()的具体操作方法可以参考这篇博客numpy之python 矩阵(mat)操作

1xN维矩阵

对于1xN维的matrix矩阵,无法提取到数组中每一个数据的值,只能整行的提取。

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