1035 插入与归并(25)（25 分） emmmm

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本文通过一个具体问题探讨了插入排序与归并排序的区别。通过对原始序列和排序过程中的中间序列进行分析，介绍了如何判断一个排序过程属于哪种算法。此外，还分享了使用标准库函数简化排序任务的经验。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一开始手动写了个插入排序结果只得了21分两个两分的测试点没过去

后来干脆用了sort() 省事多了而且直接就过了。。。以后我就尽量不手动写排序了吧。。

1035 插入与归并(25)（25 分）

根据维基百科的定义：

插入排序是迭代算法，逐一获得输入数据，逐步产生有序的输出序列。每步迭代中，算法从输入序列中取出一元素，将之插入有序序列中正确的位置。如此迭代直到全部元素有序。

归并排序进行如下迭代操作：首先将原始序列看成N个只包含1个元素的有序子序列，然后每次迭代归并两个相邻的有序子序列，直到最后只剩下1个有序的序列。

现给定原始序列和由某排序算法产生的中间序列，请你判断该算法究竟是哪种排序算法？

输入格式：

输入在第一行给出正整数N (<=100)；随后一行给出原始序列的N个整数；最后一行给出由某排序算法产生的中间序列。这里假设排序的目标序列是升序。数字间以空格分隔。

输出格式：

首先在第1行中输出“Insertion Sort”表示插入排序、或“Merge Sort”表示归并排序；然后在第2行中输出用该排序算法再迭代一轮的结果序列。题目保证每组测试的结果是唯一的。数字间以空格分隔，且行末不得有多余空格。

输入样例1：

10
3 1 2 8 7 5 9 4 6 0
1 2 3 7 8 5 9 4 6 0

输出样例1：

Insertion Sort
1 2 3 5 7 8 9 4 6 0

输入样例2：

10
3 1 2 8 7 5 9 4 0 6
1 3 2 8 5 7 4 9 0 6

输出样例2：

Merge Sort
1 2 3 8 4 5 7 9 0 6

作者: CHEN, Yue

单位: PAT联盟

时间限制: 200ms

内存限制: 64MB

代码长度限制: 16KB

#include  <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main() {
	int N;
	cin>>N;
	int a[N];
	int b[N];
	for(int i=0; i<N; i++) cin>>a[i];
	for(int i=0; i<N; i++) cin>>b[i];
	//保存完毕
	int temp=0,sort1=1,meri=2;  //meri是归并排序 进行到第几次
	while(meri<N) meri*=2;
	meri/=2;
	for(int i=0; i<N; i++) {
		if(b[i]>b[i+1]) {
			temp=i;
			for(int j=i+1; j<N; j++) {
				if(a[j]!=b[j]) {
					sort1=0;  //0代表不是
					break;
				}
			}
			break;
		}
	}
	//已经确认完 是否是插入排序
	if(sort1==1) { //插入排序
		cout<<"Insertion Sort"<<endl;
		sort(b,b+temp+2);
	} else if(sort1==0) { //是归并排序
		cout<<"Merge Sort"<<endl;
		for(int i=1; i<N; i++) {
			if(i%meri==0) continue;  //比如 1 4 2 7 5 3 i=2的倍数时不检查
			if(b[i-1]>b[i] ) {
				meri/=2;
				i=1;
			}
		}//走完这个循环 能得到meri
		meri*=2;//这个时候进行下一步
		int k=0;
		while(k+meri<N) {
			sort(b+k,b+k+meri);
			k+=meri;
		}
		sort(b+k,b+N);
	}
	int flag=0;
	for(int i=0; i<N; i++) {
		if(flag==1) cout<<" ";
		cout<<b[i];
		flag=1;
	}
	return 0;
}