树莓派_opencv的人脸识别起步一

概念

opencv2.4版本中封装了可用于人脸识别的类FaceRecognizer，其对应代码在动态链接库opencv_contrib249d.dll中，本人opencv2.4.9版本这个动态链接库在opencv安装目录下可以找到，要想使用FaceRecognizer，首先要保证上述动态链接库正确配置。
FaceRecognizer包含三种人脸识别方法：
（1）基于PCA变换的人脸识别(EigenFaceRecognizer)
（2）基于Fisher变换的人脸识别(FisherFaceRecognizer)
（3）基于局部二值模式的人脸识别(LBPHFaceRecognizer)
简单说一下PCA变换原理。在人脸识别过程中，一般把图片看成是向量进行处理，高等数学中我们接触的一般都是二维或三维向量，向量的维数是根据组成向量的变量个数来定的，例如就是一个二维向量，因为其有两个参量。而在将一幅图像抽象为一个向量的过程中，我们把图像的每个像素定为一维，对于一幅的普通图像来说，最后抽象为一个维的高维向量，如此庞大的维数对于后续图像计算式来说相当困难，因此有必要在尽可能不丢失重要信息的前提下降低图像维数，PCA就是降低图像维数的一种方法。图像在经过PCA变换之后，可以保留任意数量的对图像特征贡献较大的维数分量，也就是你可以选择降维到30维或者90维或者其他，当然最后保留的维数越多，图像丢失的信息越少，但计算越复杂等等
（一）、先需要一个人脸库，因为你想让计算机识别人脸，首先得让计算机知道不同的人长什么样不同的脸。网上有很多现成的人脸数据库，我下载测试了一个外国数据库http://face-rec.org/databases/ ，可以自己找相应的数据库
顺便写了一个拍照程序，训练自己的数据库https://blog.youkuaiyun.com/qq_38237827/article/details/104060557