主流的姿态估计通常2个思路

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本文主要介绍了两种人体姿态估计的方法：two-step framework 和 part-based framework。前者先进行行人检测得到边界框，然后检测每个框内的人体关键点；后者则是先检测整张图片中所有人身体部位的关键点，再将这些关键点拼接成人形。两种方法各有优缺点。
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（1）two-step framework，就是先进行行人检测，得到边界框，然后在每一个边界框中检测人体关键点，连接成一个人形，缺点就是受检测框的影响太大，漏检，误检，IOU大小等都会对结果有影响，代表方法就是RMPE。

（2）part-based framework，就是先对整个图片进行每个人体关键点部件的检测，再将检测到的部件拼接成一个人形，缺点就是会将不同人的不同部位按一个人进行拼接，代表方法就是openpose。

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