# coding=utf-8
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 创建连接引擎
# echo=True表示会用logger的方式打印传到数据库的SQL
# engine = create_engine('sqlite:///./test.db', echo=True)
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/sqla', echo=True)
# 表格对象基类
Base = declarative_base()
# 创建会话的类
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
# 表格类
class User(Base):
"""User table"""
__tablename__ = 'users' # 表名
__table_args__ = {'sqlite_autoincrement': True}
# 表结构
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
name = Column(String(32), nullable=False) # 有些数据库允许不指定String的长度
age = Column(Integer, default=0)
password = Column(String(64), unique=True)
class Blog(Base):
"""docstring for Blog"""
__tablename__ = 'blogs'
id = Column(Integer, primary_key=True)
title = Column(String(100))
desc = Column(String(500))
class Tips(Base):
"""docstring for tips"""
__tablename__ = 'tips'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32))
# 新增一条记录数据
def new_user():
# 创建会话对象
session = DBSession()
new_user = User(
name='Jery',
password='123'
)
session.add(new_user) # 只是添加在session中,没有写到数据库
session.commit() # 提交写入到数据库
session.close() # 关闭链接
# 新增多条数据
def add_more_user():
session = DBSession()
session.add_all([
User(name='guanyu', age=4, password='11111'),
User(name='zhangfei', password='2233'),
User(name='zhenji', password='44556')
])
session.commit()
session.close()
# 新增数据含中文,只要用unicode的字符即可
def add_user_for_zh():
session = DBSession()
new_user = User(name=u'关羽', password='12322233')
session.add(new_user)
session.commit()
session.close()
# 查询
def query_user():
session = DBSession()
q_user = session.query(User).filter(User.id == 4).one() # one表示结果有且仅有一个
print('name', q_user.name)
session.close() # 查询不用commit,如果不commit,会自动执行rollback
#
def delete_user():
session = DBSession()
deleted_num = session.query(User).filter(User.id > 3).delete()
print(deleted_num)
session.commit()
session.close()
# c测试
def test_user():
session = DBSession()
# merge方法,如果存在就修改,不存在就插入(只判断主键,不判断unique列)
t1 = session.query(User).filter(User.name == 'Jery').first()
t1.age = 34
session.merge(t1)
session.commit()
# 获取第2-3项
users = session.query(User)[1:3]
for u in users:
print(u.name)
session.close()
# 执行sql语句
def sql_user():
s = DBSession()
# 不能用 `?` 的方式来传递参数 要用 `:param` 的形式来指定参数
# s.execute('INSERT INTO users (name, age, password) VALUES (?, ?, ?)',('bigpang',2,'1122121'))
# 这样执行报错
# s.execute('INSERT INTO users (name, age, password) VALUES (:aa, :bb, :cc)',({'aa':'bigpang2','bb':22,'cc':'998'}))
# s.commit()
# 这样执行成功
res = s.execute('select * from users where age=:aaa', {'aaa': 4})
# print(res['name']) # 错误
# print(res.name) # 错误
# print(type(res)) # 错误
for r in res:
print(r['name'])
s.close()
# 执行sql语句
def sql_user2():
# **传统 connection方式**
# 创建一个connection对象,使用方法与调用python自带的sqlite使用方式类似
# 使用with 来创建 conn,不需要显示执行关闭连接
# with engine.connect() as conn:
# res=conn.execute('select * from users')
# data=res.fetchone()
# print('user is %s' %data[1])
# 与python自带的sqlite不同,这里不需要 cursor 光标,执行sql语句不需要commit。如果是增删改,则直接生效,也不需要commit.
# **传统 connection 事务**
with engine.connect() as conn:
trans = conn.begin()
try:
r1 = conn.execute("select * from users")
print(r1.fetchone())
r2 = conn.execute("insert into users (name,age,password) values ('{}',{},'{}')".format('tang', 5, '133444'))
print(r2)
trans.commit()
except:
trans.rollback()
raise
# **session**
session = DBSession()
session.execute('select * from users')
session.execute('insert into users (name,age,password) values (:name,:age,:password)',
{"name": 'dayuzhishui', 'age': 6, 'password': '887'})
# 注意参数使用dict,并在sql语句中使用:key占位
# 如果是增删改,需要 commit
session.commit()
# 用完记得关闭,也可以用 with
session.close()
if __name__ == "__main__":
# 删除全部数据库
Base.metadata.drop_all(engine)
# 创建表格,如果已经存在,则不创建
Base.metadata.create_all(engine)
# 删除指定的表格
Blog.__table__.drop(engine)
# 新增数据
new_user()
# 新增多条数据
add_more_user()
# 新增数据含中文
add_user_for_zh()
# 查询
query_user()
# 删除
delete_user()
# 测试
test_user()
# 直接执行SQL
sql_user()
sql_user2()
sqlalchemy初识
最新推荐文章于 2025-01-12 23:28:48 发布