SQLAlchemy打印SQL语句

最新推荐文章于 2024-11-27 18:34:15 发布
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分类专栏： python 文章标签： 数据库
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SQLAlchemy打开SQL语句方法如下，echo=true将开启该功能：

 

engine = create_engine("<db_rul>", echo=True)

 

Flask-SQLAlchemy打开SQL方法如下：

 

app.config["SQLALCHEMY_ECHO"] = True

 

--end 

sqlalchemy打印query的SQL和参数
ithongchou的博客
07-19 556
这对于调试和理解程序生成的实际数据库查询非常有用。这种方法更加底层，适合需要更精细控制输出格式的情况。是你构建的查询对象。根据需要，选择适合你情况的方法来打印。这种方法适用于大多数情况，并且非常简单直接。时，可以通过几种方式来打印生成的。属性，这两个属性分别代表生成的。另一种方法是直接访问查询对象的。
SQLAlchemy打印ORM的SQL
ithongchou的博客
09-20 507
【代码】SQLAlchemy打印ORM的SQL。
Python: SQLAlchemy 打印 SQL语句
fengbohello的专栏
12-07 5258
目录 一、数据模型定义 二、打印简单的 SQL 三、打印稍微复杂的 SQL 四、打印和方言相关的SQL 五、显示参数 一、数据模型定义 import sqlalchemy from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() class Cat(Base): __tablename__ = "cat" id = sqlalchemy.Column(sqlalch
SQLAlchemy 打印执行的SQL语句
旷野历程
04-12 7472
分享知识 传递快乐 方式一： SQLAlchemy支持在创建数据库引擎时，通过echo=true，将连接这个数据库引擎的所有执行语句打印出来： engine = create_engine("<db_rul>", echo=True) 方式二： 可以直接通过下边的方式，打印SQL语句，但不包含参数的SQL语句 query = session.query(Mode...
SQLAlchemy 打印原生SQL
Allen
07-29 1458
SQLAlchemy 打印原生SQL
SQLAlchemy打印原生SQL
Good Luck
02-10 6849
【代码】SQLAlchemy打印原生SQL。
sqlalchemy打印出接口执行的sql
youhebuke225的博客
08-08 950
在使用 SQLAlchemy 时，有时候我们想要查看生成的 SQL 语句以便于调试或理解程序的行为。SQLAlchemy 提供了几种方式来打印或记录生成的 SQL 语句。
138.python内置模块sqlalchemy进行sql操作详解
qq_44864082的博客
11-27 569
【代码】138.python内置模块sqlalchemy进行sql操作详解。
基于SQLAlchemy实现操作MySQL并执行原生sql语句
09-08
在Python的Web开发中，SQLAlchemy是一个强大的ORM（对象关系映射）库，它允许开发者用Python对象的方式操作数据库，而无需直接编写SQL语句。本篇将详细讲解如何使用SQLAlchemy来操作MySQL数据库以及如何执行原生的...
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09-29 1万+
最近需要分析业务代码中MySQL语句执行效率，对于直接显示执行SQL语句的地方，可以直接将SQL语句和参数拼接后的结果打印出来，但是对于用SQLAlchemy Query查询的地方，就需要想办法打印出最后实际执行的语句。找了下各种方案，最后结果如下： 方式一： SQLAlchemy支持在创建数据库引擎时，通过echo=true，将连接这个数据库引擎的所有执行语句打印出来： engine = ...
在Python的Flask框架下使用sqlalchemy库的简单教程
09-22
主要介绍了在Python的Flask框架下使用sqlalchemy库的简单教程,用来简洁地连接与操作数据库,需要的朋友可以参考下
flask项目中如何打印查看sql语句
m0_57046709的博客
06-28 629
flask项目中如何打印查看sql语句
python - 在 flask-sqlalchemy中,将ORM查询语句转换成原始SQL打印出来
SAGGITARXM
07-03 8514
一句话总结，直接上代码，例： ##################################################### logging.info("========================= select sql ==============================") from sqlalchemy.dialects import postgresql rt...
flask---》更多查询方式/连表查询/原生sql(django-orm如何执行原生sql)/flask-sqlalchemy
python_web全栈
08-09 1078
【代码】flask---》更多查询方式/连表查询/原生sql(django-orm如何执行原生sql)/flask-sqlalchemy。
SQLAlchemy打印建表语句
王二的专栏
09-29 1853
SQLAlchemy printing raw SQL from create()
Flask入门四（SQLAlchemy快速使用、原生sql操作、操作表、表模型、基于Scoped_Session实现线程安全、基本增删查改、高级查询、Flask-SQLAlchemy的使用）
Mchen的博客
03-07 4183
1.自定义信号# 自定义一个数据库保存执行的信号2.写一个函数# args 没有拿到数据# kwargs 拿到其他数据，自定义的都是可以自己定制返回数据print('表数据插入了')3.跟自定义信号绑定4.在真正的数据库保存的时候执行port=3306,cursor.execute('INSERT INTO article (title,author) VALUES (%s,%s)',args=['测试标题1','测试作者1'])conn.commit() # 提交。
python：sqlalchemy使用
nameless_k的博客
06-13 707
sqlalchemy：这是一个python操作MySQL数据库的第三方库，它的特点就是在于它会根据你的需求自动生成相应的sql语句从而实现轻松操作MySQL数据库。首先我们先来安装这一第三库，在安装本库先需要先安装pyMySQL这一个库，在终端中（Terminal）输入，进行安装。安装完成之后我们就可以开始使用了。sqlalchemy底层是通过类比作一个表，从而生成相应的sql语句。然后我们需要创建一个Session提交相应事务内容。首先我们需要创建我们引擎。然后我们需要一个导入一个基础模型。
Flask之SQLAlchemy
weixin_45439324的博客
12-03 1294
Flask之SQLAlchemy 简介 SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具，使用MIT许可证发行。 SQLAlchemy“采用简单的Python语言，为高效和高性能的数据库访问设计，实现了完整的企业级持久模型”。 SQLAlchemy首次发行于2006年2月，并迅速地在Python社区中最广泛使用的ORM工具之一，不亚于D...
sqlAlchemy学习手册（二）简单教程①
woaidirk2的博客
05-27 1290
下面根据文档中的基于对象的教程（Object Relational Tutorial）进行学习。 （1）版本检验（我这里使用的是Python 2.7.5） >>> import sqlalchemy >>> sqlalchemy.__version__'1.0.4' （2）连接     这里我们使用的是内嵌数据库SQLite，通过create_engine()来进行连接。 >
SQLAlchemy执行sql语句
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06-16
<think>我们被要求使用中文回答，并且需要按照指定的格式处理数学表达式。但当前问题不涉及数学公式，因此我们主要关注如何回答关于SQLAlchemy执行SQL语句的问题。根据用户的问题：“我想了解如何使用SQLAlchemy执行SQL语句请问如何使用SQLAlchemy执行自定义SQL语句”我们参考了提供的引用内容，特别是引用[1]中展示了使用SQLAlchemy执行原生SQL的示例。回答步骤：1.创建引擎（engine）连接到数据库。2.使用引擎创建连接（connection）。3.通过连接执行SQL语句。同时，引用[3]中也展示了使用create_engine和session来执行操作，但用户问题重点在于执行自定义SQL，所以我们将展示两种常见方式：使用连接（connection）和使用会话（session）。注意：用户问题不涉及数学公式，所以不需要使用$...$或$$...$$格式。我们将按照以下结构回答：-介绍使用engine.connect()执行SQL（如引用[1]所示）-介绍使用session.execute()执行SQL（如引用[3]中的session也可以执行SQL）同时，根据指令，我们需要在回答末尾生成相关问题。另外，根据引用[1]中的示例，我们可以在适当的地方添加引用标识。开始回答：</think>### 如何使用 SQLAlchemy 执行自定义 SQL 语句 在 SQLAlchemy 中执行原生 SQL 语句主要有两种方式，以下分步骤说明： #### 方法 1：使用数据库连接（Connection） 这是最直接的方式，适用于不需要 ORM 映射的简单 SQL 操作： ```python from sqlalchemy import create_engine # 创建数据库引擎（替换为你的连接参数） engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host:port/database') # 获取连接并执行 SQL with engine.connect() as conn: # 执行 DDL（创建/修改表） conn.execute("CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50))") # 执行 DML（插入数据） conn.execute("INSERT INTO users VALUES (1, 'Alice'), (2, 'Bob')") # 执行查询并获取结果 result = conn.execute("SELECT * FROM users WHERE id > :id", {'id': 0}) for row in result: print(row) # 输出：(1, 'Alice'), (2, 'Bob') ``` **关键点**： - 使用 `engine.connect()` 获取数据库连接 - 参数化查询使用 `:param` 占位符和字典传参[^1] - 查询结果返回 `ResultProxy` 可迭代对象 #### 方法 2：使用会话（Session） 适用于已配置 ORM 模型的场景，保持事务一致性： ```python from sqlalchemy.orm import sessionmaker from your_model_module import engine # 导入已创建的引擎 # 创建会话工厂 Session = sessionmaker(bind=engine) # 在会话中执行 SQL with Session() as session: # 执行查询 result = session.execute("SELECT name FROM users WHERE id = :id", {'id': 1}) print(result.scalar()) # 输出：Alice # 执行数据修改（需提交） session.execute("UPDATE users SET name = 'Carol' WHERE id = 2") session.commit() # 提交事务 ``` **关键点**： - 通过 `session.execute()` 执行 SQL - 需显式调用 `session.commit()` 提交数据修改[^3] - 使用 `result.scalar()` 获取单值结果 #### 注意事项 1. **参数绑定**：始终使用参数化查询防止 SQL 注入，如： ```python # ✅ 安全方式 conn.execute("SELECT * FROM users WHERE name = :name", {'name': user_input}) # ❌ 危险方式（拼接字符串） conn.execute(f"SELECT * FROM users WHERE name = '{user_input}'") ``` 2. **结果处理**： - `result.fetchall()` 返回所有行 - `result.mappings()` 返回字典形式结果 3. **事务管理**：连接默认开启事务，需显式提交（除查询外）[^2] > **应用场景对比**： > - 简单脚本/数据迁移 → 使用 `Connection` > - Web 应用（如 Flask）→ 使用 `Session` 保持事务一致性 > - 表结构操作（CREATE/ALTER）→ 必须使用 `Connection`[^1]
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