SQLAlchemy打印SQL语句

最新推荐文章于 2024-11-27 18:34:15 发布
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本文介绍如何使用SQLAlchemy和Flask-SQLAlchemy在Python应用中显示执行的SQL语句。通过设置`echo=True`，可以方便地查看由ORM自动生成的SQL语句。

 

SQLAlchemy打开SQL语句方法如下，echo=true将开启该功能：

 

engine = create_engine("<db_rul>", echo=True)

 

Flask-SQLAlchemy打开SQL方法如下：

 

app.config["SQLALCHEMY_ECHO"] = True

 

--end 

sqlalchemy打印query的SQL和参数
ithongchou的博客
07-19 620
这对于调试和理解程序生成的实际数据库查询非常有用。这种方法更加底层，适合需要更精细控制输出格式的情况。是你构建的查询对象。根据需要，选择适合你情况的方法来打印。这种方法适用于大多数情况，并且非常简单直接。时，可以通过几种方式来打印生成的。属性，这两个属性分别代表生成的。另一种方法是直接访问查询对象的。
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09-20 564
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07-29 1577
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最近需要分析业务代码中MySQL语句执行效率，对于直接显示执行SQL语句的地方，可以直接将SQL语句和参数拼接后的结果打印出来，但是对于用SQLAlchemy Query查询的地方，就需要想办法打印出最后实际执行的语句。找了下各种方案，最后结果如下： 方式一： SQLAlchemy支持在创建数据库引擎时，通过echo=true，将连接这个数据库引擎的所有执行语句打印出来： engine = ...
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1.自定义信号# 自定义一个数据库保存执行的信号2.写一个函数# args 没有拿到数据# kwargs 拿到其他数据，自定义的都是可以自己定制返回数据print('表数据插入了')3.跟自定义信号绑定4.在真正的数据库保存的时候执行port=3306,cursor.execute('INSERT INTO article (title,author) VALUES (%s,%s)',args=['测试标题1','测试作者1'])conn.commit() # 提交。
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sqlalchemy：这是一个python操作MySQL数据库的第三方库，它的特点就是在于它会根据你的需求自动生成相应的sql语句从而实现轻松操作MySQL数据库。首先我们先来安装这一第三库，在安装本库先需要先安装pyMySQL这一个库，在终端中（Terminal）输入，进行安装。安装完成之后我们就可以开始使用了。sqlalchemy底层是通过类比作一个表，从而生成相应的sql语句。然后我们需要创建一个Session提交相应事务内容。首先我们需要创建我们引擎。然后我们需要一个导入一个基础模型。
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sqlAlchemy学习手册（二）简单教程①
woaidirk2的博客
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下面根据文档中的基于对象的教程（Object Relational Tutorial）进行学习。 （1）版本检验（我这里使用的是Python 2.7.5） >>> import sqlalchemy >>> sqlalchemy.__version__'1.0.4' （2）连接     这里我们使用的是内嵌数据库SQLite，通过create_engine()来进行连接。 >
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<think>我们被要求使用中文回答，并且需要按照指定的格式处理数学表达式。但当前问题不涉及数学公式，因此我们主要关注如何回答关于SQLAlchemy执行SQL语句的问题。根据用户的问题：“我想了解如何使用SQLAlchemy执行SQL语句请问如何使用SQLAlchemy执行自定义SQL语句”我们参考了提供的引用内容，特别是引用[1]中展示了使用SQLAlchemy执行原生SQL的示例。回答步骤：1.创建引擎（engine）连接到数据库。2.使用引擎创建连接（connection）。3.通过连接执行SQL语句。同时，引用[3]中也展示了使用create_engine和session来执行操作，但用户问题重点在于执行自定义SQL，所以我们将展示两种常见方式：使用连接（connection）和使用会话（session）。注意：用户问题不涉及数学公式，所以不需要使用$...$或$$...$$格式。我们将按照以下结构回答：-介绍使用engine.connect()执行SQL（如引用[1]所示）-介绍使用session.execute()执行SQL（如引用[3]中的session也可以执行SQL）同时，根据指令，我们需要在回答末尾生成相关问题。另外，根据引用[1]中的示例，我们可以在适当的地方添加引用标识。开始回答：</think>### 如何使用 SQLAlchemy 执行自定义 SQL 语句 在 SQLAlchemy 中执行原生 SQL 语句主要有两种方式，以下分步骤说明： #### 方法 1：使用数据库连接（Connection） 这是最直接的方式，适用于不需要 ORM 映射的简单 SQL 操作： ```python from sqlalchemy import create_engine # 创建数据库引擎（替换为你的连接参数） engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host:port/database') # 获取连接并执行 SQL with engine.connect() as conn: # 执行 DDL（创建/修改表） conn.execute("CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50))") # 执行 DML（插入数据） conn.execute("INSERT INTO users VALUES (1, 'Alice'), (2, 'Bob')") # 执行查询并获取结果 result = conn.execute("SELECT * FROM users WHERE id > :id", {'id': 0}) for row in result: print(row) # 输出：(1, 'Alice'), (2, 'Bob') ``` **关键点**： - 使用 `engine.connect()` 获取数据库连接 - 参数化查询使用 `:param` 占位符和字典传参[^1] - 查询结果返回 `ResultProxy` 可迭代对象 #### 方法 2：使用会话（Session） 适用于已配置 ORM 模型的场景，保持事务一致性： ```python from sqlalchemy.orm import sessionmaker from your_model_module import engine # 导入已创建的引擎 # 创建会话工厂 Session = sessionmaker(bind=engine) # 在会话中执行 SQL with Session() as session: # 执行查询 result = session.execute("SELECT name FROM users WHERE id = :id", {'id': 1}) print(result.scalar()) # 输出：Alice # 执行数据修改（需提交） session.execute("UPDATE users SET name = 'Carol' WHERE id = 2") session.commit() # 提交事务 ``` **关键点**： - 通过 `session.execute()` 执行 SQL - 需显式调用 `session.commit()` 提交数据修改[^3] - 使用 `result.scalar()` 获取单值结果 #### 注意事项 1. **参数绑定**：始终使用参数化查询防止 SQL 注入，如： ```python # ✅ 安全方式 conn.execute("SELECT * FROM users WHERE name = :name", {'name': user_input}) # ❌ 危险方式（拼接字符串） conn.execute(f"SELECT * FROM users WHERE name = '{user_input}'") ``` 2. **结果处理**： - `result.fetchall()` 返回所有行 - `result.mappings()` 返回字典形式结果 3. **事务管理**：连接默认开启事务，需显式提交（除查询外）[^2] > **应用场景对比**： > - 简单脚本/数据迁移 → 使用 `Connection` > - Web 应用（如 Flask）→ 使用 `Session` 保持事务一致性 > - 表结构操作（CREATE/ALTER）→ 必须使用 `Connection`[^1]
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