SpringCloud学习笔记-Stream消息驱动

最新推荐文章于 2025-05-05 18:46:07 发布

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文章标签： stream java cloud

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_38006148/article/details/119667268

版权

本文详细介绍了SpringCloud微服务架构中的关键组件，包括服务注册中心Nacos、服务负载均衡LoadBalance、声明式服务OpenFeign、服务降级Sentinel、服务网关GateWay以及服务配置和总线Nacos。SpringCloudStream作为消息驱动框架，用于屏蔽底层消息中间件差异，提供统一的消息编程模型。文章阐述了发布/订阅模式、消费组和分区的概念，并展示了SpringCloudStream的应用模型和标准流程。同时，还提供了RabbitMQ的下载和安装教程，帮助读者快速上手实践。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Spring Cloud 路线

在这里插入图片描述

服务注册中心	服务负载均衡	声明服务	服务降级	服务网关	服务配置	服务总线
`Nacos`	LoadBalance	OpenFeign	sentienl	GateWay	`Nacos`	`Nacos`

Spring Cloud Stream

官方文档
这篇文章也写得很棒，Spring Cloud Stream 知识整理

为什么引入Stream

官方定义 Spring Cloud Stream是个构建消息驱动微服务的框架。

屏蔽底层消息中间件的差异降低切换成本,统一消息的编程模型

在没有绑定器这个概念的情况下,我们的 Spring Boot应用要直接与消息中间件进行信息交互的时候,
由于各消息中间件构建的初衷不同,它们的实现细节上会有较大的差异性，通过定义绑定器作为中间层,完美地实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离。通过向应用程序暴露统一的 Channel通道,使得应用程序不需要再考虑各种不同的消息中间件实现

Spring Cloud Stream概念

发布/订阅

简单的讲就是一种生产者，消费者模式。发布者是生产，将输出发布到数据中心，订阅者是消费者，订阅自己感兴趣的数据。当有数据到达数据中心时，就把数据发送给对应的订阅者。

消费组

直观的理解就是一群消费者一起处理消息。需要注意的是：每个发送到消费组的数据，仅由消费组中的一个消费者处理。

分区

类比于消费组，分区是将数据分区。举例：某应用有多个实例，都绑定到同一个数据中心，也就是不同实例都将数据发布到同一个数据中心。分区就是将数据中心的数据再细分成不同的区。为什么需要分区？因为即使是同一个应用，不同实例发布的数据类型可能不同，也希望这些数据由不同的消费者处理。这就需要，消费者可以仅订阅一个数据中心的部分数据。这就需要分区这个东西了。

Spring Cloud Stream简介

  1.应用模型
Spring Cloud Stream应用由第三方的中间件组成。应用间的通信通过输入通道（input channel）和输出通道（output channel）完成。这些通道是由Spring Cloud Stream 注入的。而通道与外部的代理（可以理解为上文所说的数据中心）的连接又是通过Binder实现的。

Binder可以理解为提供了Middleware操作方法的类。Spring Cloud 提供了Binder抽象接口以及KafKa和Rabbit MQ的Binder的实现。

SpringCloud Stream标准流程套路

编码API和常用注解